创造一个积极的IO - 页 6

[Юсуфходжа]

Demi:

但没有。外汇报价既不是随机的，也不是决定性的数量。它们是不确定的数量

因此，我们必须尝试找到一个函数，即使在目前，也能以可接受的精度描述报价历史，以达到实际目的。我想征求参与者的意见，为这个问题专门开辟一个专线。此外，这个函数的特性应能澄清在这里和现在出现的许多问题，这些问题由于其根本性而使与会者感到兴奋。

[[删除]]

LeoV:
当我们做出这个决定时，趋势可能会超过))))。

这就是为什么在外部购买/出售不是一个好主意。并在没有理由的情况下增加潮流。

[Леонид]

jelizavettka:

因此，根据定义，未来的MoM不能被计算。

但是，如果好的模因在过去很长一段时间内都是好的，那么它在未来很可能比过去模因不好的系统更好。

通过研究神经网络和优化/训练不同的RT（有和没有神经网络），你应该知道过去的积极MO如何轻易地变成未来的消极MO...))))

[prikolnyjkent]

LeoV:
如果我们做出这个决定，趋势可能会结束 ))))

不，它不能，但正好有一半的时间它将结束...

再一次，我们开始的地方：价格运动的性质是做还是不做...？

[Леонид]

DmitriyN: 这就是为什么你不应该购买/出售extemes。并在没有理由的情况下增加潮流。

你怎么能从过去的数据中看出这是一个极值？

[Леонид]

DmitriyN: 这就是神经网络带给你的好处 :)

但主要的神经网络仍在工作 ))))

[Дмитрий]

jelizavettka:
那么你如何确定这个价值呢？你得到了一些吗？

你知道什么是不确定值吗？

[RILAX]

LeoV:

换句话说，真正的问题是要分析你的成功概率。它们又与未来的盈利交易有什么关系？

例如，像这样。

我的系统在过去有一个适度的高MO，假设连续损失的数量是5。

我让所有的参数都保持不变，但根据计算，我的系统在未来将没有太大的问题。

连续9-10次失败的交易。我正在做类似安全系数的事情。另外，纯粹从实践上看，我不认为即使是

我不明白这（9连败）怎么可能。

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yosuf:
因此，我们应该尝试找到一个能够描述，甚至暂时能够描述报价历史的函数，并具有实际用途的可接受的准确性。我想知道与会者对为这个问题专门开辟一个主题的意见。

它将是一个傅里叶函数，将有3个笔记本长？如果是这样的事情，我可能不应该，但如果是合理的事情，我都会支持。）

[Леонид]

Alligator:

例如，像这样。

我的系统在过去有一个适度的高MO，假设连续损失的数量是5。

我让所有的参数都保持不变，但根据计算，我的系统在未来将没有太大的问题。

连续9-10次失败的交易。我正在做类似安全系数的事情。另外，纯粹从实践上看，我不认为即使是

我不认为即使这个选项（9连败）也是可能的。

我同意可以这样做。但它可能在某一天不起作用.....))))。