创造一个积极的IO - 页 5

 
jelizavettka:
那么我们从哪里进入这个趋势呢?
是的,我们应该从哪里进入?有2种变体--沿着趋势突破前一个极值和沿着趋势从前一个极值回撤。
是否有更多的变体?我们不在单位工作。
 
jelizavettka: 这一切都只是需要计算的前向。

不幸的是,转发也是过去的事了。这算是TS的未来,但对我们来说仍然是过去....))

而我们在未来的数据上进行交易....))))

最重要的问题是--我们是否需要过去这种积极的MO来实现未来的交易盈利?

 

I.e.

创建一个积极的国防部是

1.提高盈利交易的百分比,以及

2.相对于平均损失而言,增加了平均收益。

而这差不多就是了。

解决了这两个问题,你的所有问题都将得到解答。

 
DmitriyN:
是的,我们应该从哪里进入?有2种选择--突破之前的趋势极值时和从之前的趋势极值回撤时。
有其他选择吗?在一个单位 - 我们不工作。

等等...

我们又如何知道这一趋势已经开始?那就是现在是时候应用我们即将为趋势而编写的奇迹了?

 
Alligator:

I.e.

创建一个积极的国防部是

1.提高盈利交易的百分比,以及

2.相对于平均损失而言,增加了平均收益。

而这差不多就是了。

解决了这两个问题,你的所有问题都将得到解答。


这些都是你将在过去的数据上解决的任务。

解决过去的这些问题与未来的交易盈利有什么关系?

 
prikolnyjkent:

等一下...

我们如何知道TREND已经开始?现在是时候应用我们即将为TREND创作的奇迹了...?

如果趋势已经出现,那么它就已经开始了。如果它不在那里,那么它还没有开始。
 
LeoV:

最重要的问题是,过去的这种积极的MO是否是未来交易盈利的必要条件。

因此,根据定义,未来的MoM无法计算。

但是,如果过去的MO长期以来一直很好,那么未来可能会比过去MO不好的系统更好。

 
DmitriyN: 这一趋势已经开始,如果它已经存在的话。

当我们做出这个决定时,趋势可能会结束 ))))
 
LeoV:
这就是神经网络带给你的好处 :)你不再相信未来了。
 
趋势已经开始,它的一个阶段可能已经结束,你必须从第一个动作中假定它已经开始。但这样一来,我认为优势就可以忽略不计了。