金融系列的神经预测（基于一篇文章）。 - 页 5 123456789101112 新评论 TheXpert 2011.11.30 21:05 #41 f.t.: 我没有读过这篇文章，我对NS不感兴趣（了），但 .........你一定要搞砸了。 ______________________ 而这是由一个有经验的程序员写的... 你现在可以走了，思想很清楚。 Mihail Marchukajtes 2011.11.30 21:09 #42 我想再次指出，如果你有一个来自TA家族的有效交易系统，NS是一个非常好的工具。只是用各种指标、转换等来喂养NS。这不会有帮助。NS不会拉动市场。NS可以使你的交易系统变得更好。这是真的，但你应该在技术分析的基础上拥有TS本身，某种.....。因此，即使你用投入来填充它，它仍然会工作得很差。不耐用......，而试图创建一个NS，总是在训练和一点点的交易之后，NS开始流失......而拾取参数 并不那么容易..... [删除] 2011.11.30 21:11 #43 TheXpert: 而这是由一个有经验的程序员写的... 并有经验，而不仅仅是编程；) 我与他分享--需要它的人会把它当作 "某人的有用知识"，而不需要的人--在不需要的人看来是 "垃圾"。 寻求它的人，找到它.... Dixi Vladimir 2011.11.30 21:58 #44 按美国标准，硕士=博士 PhD=科学博士。这就是它的高度。 在互联网上搜索Sriram的研究论文，发现他的论文有以下节选版本。 https://www.mql5.com/go?link=https://metapress.com/ 查看Sriram的LinkedIn资料。 https://www.mql5.com/go?link=http://www.linkedin.com/pub/sriram-lakshminarayanan/5/a53/968 说他目前在麦立方投资技术公司担任董事。为养老基金和机构投资者运行战术性资产配置。查看该公司的网站。 https://www.mql5.com/go?link=http://www.mcubeit.com/company.html 并阅读《关于我们》。 该公司正在促进向SMART Rebalancing® （利用基于规则的技术进行资产系统管理） 的新模式发展，这代表了在多资产投资组合中管理资产分配决策的一种卓越方法。 我打算用他的方法来试一试。不知为何，这个叫Sriram的家伙很快就把他的方法换成了资产配置的平庸工作（https://en.wikipedia.org/wiki/Asset_allocation）。但也许他在那里使用它？很难说，因为养老基金不允许用他们的资产进行日间交易。我认识一些日间交易员，他们白天为资产管理公司工作，晚上在国际交易所赌博。 Vizard 2011.11.30 22:03 #45 gpwr: 我要深入了解他的方法。不知何故，这个Sriram很快就把他的方法 换成了资产配置的平庸工作（https://en.wikipedia.org/wiki/Asset_allocation）。也许他正在那里使用它，虽然。我不这么认为，因为养老基金不允许用他们的资产进行日间交易。 我已经完成了1vr ))))... Алексей Тарабанов 2011.11.30 22:33 #46 gpwr: 按美国标准，硕士=博士 PhD=科学博士。没有比这更高的了。 弗拉基米尔，你为什么这么狼狈...。 博士比我们的博士略低，而硕士只是一个已经通过答辩的毕业生，与没有通过答辩的学士相反 :) 那只猫活下来了吗？ Sceptic Philozoff 2011.11.30 22:35 #47 裘氏 的那只猫。而他确实如此。 Алексей Тарабанов 2011.11.30 22:40 #48 Mathemat: 裘氏 的那只猫。而他确实如此。 谢谢你 :) Алексей Тарабанов 2011.12.01 00:05 #49 gpwr: 我告诉你，按照美国的标准。有一次，我决定去读博士。我上的是美国的一所大学。如此这般，"我有莫斯科学院的文凭....。(这里有些人知道是哪一个），获得了荣誉"。美国官僚从书架上拿出一本厚厚的书："你的学位来自哪个学院？"她在成千上万的国际机构中找到我的家乡学院，并说 "你的学位相当于学士学位"。"嗯，怎么会呢？"我感叹道，"5.5年的学习，这里列出了我所有的课程，把它们与你们的本科课程和他们的4年学习进行比较。"然后他告诉我，美国有这样的办公室，他们会为了钱比较我的课程，并给我一张纸，证明我的文凭相当于什么美国学位。"但你最好不要在这些办公室上浪费时间和金钱，因为我们的大学是以这本厚厚的书为指导，我们不关心其他所有的文件。这就是我这个头发花白的人，不得不和20岁的学生一起坐在硕士课程中。你能做什么？博士学位很容易。在美国，你可以在获得硕士学位后的两年内得到它，仍然有青少年的痘痘。在俄罗斯，为了获得博士学位，你必须工作20-30年。如果一个博士不到四十岁，那么所有人都会把他看成是天才。虽然现在情况可能已经改变。 有一个博士和一个博士学位。最接近的类似物，分别是哲学博士和医学博士。博士是一个降低地位的前缀：）好吧，没有人会禁止学生尝试博士学位，但它不会提供一个积极的结果。我说的是美国（国际）标准。 再次强调：不要把美国的博士头衔与我们的科学博士混淆。他们是不可比拟的。 Dmitry Fedoseev 2011.12.01 00:21 #50 nikelodeon: 事实上，这是过度训练。我很惊讶你不知道这一点。传统的观点是，当一个网络开始按照昨天的方式工作时，它就是过度训练。也就是说，它不强调输入中的关键点，而是开始产生与昨天..... 相同的信号。 我也很惊讶，怎么可能在没有任何理由的情况下就有了一些看法。 我已经在这里的某个地方表达了我对 "过度训练 "一词的看法。这个词根本没有反映出这个现象的本质。哪个英文单词是这样翻译的？相反，"背诵"（来自 "填鸭式"）或 "学习 "这个词更合适。 这种现象类似于补习生或脑袋空白的补习生，他们什么都不懂，只是一字一句地背诵这段话。这种现象发生在用少量样本进行体积网络教学时。该网络对训练样本做出了适当的反应，但它没有任何用处，因为它可以容纳学习更多样本的可能性，也就是说，它只是一个空头。它给出的结果是什么就是什么，而不是昨天的结果。因此，你昨天的这种情况对我来说并不清楚，某种奇迹，某种神奇的过度训练。 这就像编程公式，他们每次都会说到内存泄漏。因此，在谈论网络时--过度训练，过度训练，没有多少人了解它是什么。 123456789101112 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我没有读过这篇文章，我对NS不感兴趣（了），但
.........你一定要搞砸了。
______________________
而这是由一个有经验的程序员写的...
你现在可以走了，思想很清楚。
而这是由一个有经验的程序员写的...
并有经验，而不仅仅是编程；)
我与他分享--需要它的人会把它当作 "某人的有用知识"，而不需要的人--在不需要的人看来是 "垃圾"。
寻求它的人，找到它....
Dixi
按美国标准，硕士=博士
PhD=科学博士。这就是它的高度。
在互联网上搜索Sriram的研究论文，发现他的论文有以下节选版本。
https://www.mql5.com/go?link=https://metapress.com/
查看Sriram的LinkedIn资料。
https://www.mql5.com/go?link=http://www.linkedin.com/pub/sriram-lakshminarayanan/5/a53/968
说他目前在麦立方投资技术公司担任董事。为养老基金和机构投资者运行战术性资产配置。查看该公司的网站。
https://www.mql5.com/go?link=http://www.mcubeit.com/company.html
并阅读《关于我们》。
该公司正在促进向SMART Rebalancing® （利用基于规则的技术进行资产系统管理） 的新模式发展，这代表了在多资产投资组合中管理资产分配决策的一种卓越方法。
我打算用他的方法来试一试。不知为何，这个叫Sriram的家伙很快就把他的方法换成了资产配置的平庸工作（https://en.wikipedia.org/wiki/Asset_allocation）。但也许他在那里使用它？很难说，因为养老基金不允许用他们的资产进行日间交易。我认识一些日间交易员，他们白天为资产管理公司工作，晚上在国际交易所赌博。
我要深入了解他的方法。不知何故，这个Sriram很快就把他的方法 换成了资产配置的平庸工作（https://en.wikipedia.org/wiki/Asset_allocation）。也许他正在那里使用它，虽然。我不这么认为，因为养老基金不允许用他们的资产进行日间交易。
我已经完成了1vr ))))...
按美国标准，硕士=博士
PhD=科学博士。没有比这更高的了。
弗拉基米尔，你为什么这么狼狈...。
博士比我们的博士略低，而硕士只是一个已经通过答辩的毕业生，与没有通过答辩的学士相反 :)
那只猫活下来了吗？
裘氏 的那只猫。而他确实如此。
裘氏 的那只猫。而他确实如此。
谢谢你 :)
我告诉你，按照美国的标准。有一次，我决定去读博士。我上的是美国的一所大学。如此这般，"我有莫斯科学院的文凭....。(这里有些人知道是哪一个），获得了荣誉"。美国官僚从书架上拿出一本厚厚的书："你的学位来自哪个学院？"她在成千上万的国际机构中找到我的家乡学院，并说 "你的学位相当于学士学位"。"嗯，怎么会呢？"我感叹道，"5.5年的学习，这里列出了我所有的课程，把它们与你们的本科课程和他们的4年学习进行比较。"然后他告诉我，美国有这样的办公室，他们会为了钱比较我的课程，并给我一张纸，证明我的文凭相当于什么美国学位。"但你最好不要在这些办公室上浪费时间和金钱，因为我们的大学是以这本厚厚的书为指导，我们不关心其他所有的文件。这就是我这个头发花白的人，不得不和20岁的学生一起坐在硕士课程中。你能做什么？博士学位很容易。在美国，你可以在获得硕士学位后的两年内得到它，仍然有青少年的痘痘。在俄罗斯，为了获得博士学位，你必须工作20-30年。如果一个博士不到四十岁，那么所有人都会把他看成是天才。虽然现在情况可能已经改变。
有一个博士和一个博士学位。最接近的类似物，分别是哲学博士和医学博士。博士是一个降低地位的前缀：）好吧，没有人会禁止学生尝试博士学位，但它不会提供一个积极的结果。我说的是美国（国际）标准。
再次强调：不要把美国的博士头衔与我们的科学博士混淆。他们是不可比拟的。
事实上，这是过度训练。我很惊讶你不知道这一点。传统的观点是，当一个网络开始按照昨天的方式工作时，它就是过度训练。也就是说，它不强调输入中的关键点，而是开始产生与昨天..... 相同的信号。
我也很惊讶，怎么可能在没有任何理由的情况下就有了一些看法。
我已经在这里的某个地方表达了我对 "过度训练 "一词的看法。这个词根本没有反映出这个现象的本质。哪个英文单词是这样翻译的？相反，"背诵"（来自 "填鸭式"）或 "学习 "这个词更合适。 这种现象类似于补习生或脑袋空白的补习生，他们什么都不懂，只是一字一句地背诵这段话。这种现象发生在用少量样本进行体积网络教学时。该网络对训练样本做出了适当的反应，但它没有任何用处，因为它可以容纳学习更多样本的可能性，也就是说，它只是一个空头。它给出的结果是什么就是什么，而不是昨天的结果。因此，你昨天的这种情况对我来说并不清楚，某种奇迹，某种神奇的过度训练。
这就像编程公式，他们每次都会说到内存泄漏。因此，在谈论网络时--过度训练，过度训练，没有多少人了解它是什么。