金融系列的神经预测（基于一篇文章）。 - 页 11

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Reshetov:

有两种类型的MA交叉。

1.自下而上

2.从上到下

最大化是行不通的，因为一旦发生了从下到上的穿越，下一次就只能从上到下了。也就是说，无论是否最大化，结果都将是稳定的50%/50%。

在这种情况下，把MAs的收敛-分歧作为一个输入可能更合适。

这只是一个可能的选择。

[Mihail Marchukajtes]

通过这样做，网络将在增加平衡的同时搜索输入中的最大数量的标志。因此，只寻找真正有效的东西。伙计，这个点在NSH....，太紧了。没有可能为自己的功能优化网络......。

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Reshetov:

你读过克雷洛夫爷爷的寓言《四重奏》吗？不管你们怎么坐，你们都不适合做音乐家。

这两辆车也有50/50的可能性交替换位。

在这种情况下，我说的是收敛--发散，也就是说，两条线之间的距离变化，而不是它们的交点。

并停止你的欺凌行为--它只是不体面的。

[Mihail Marchukajtes]

你怎么没有意识到，MA只是一个例子，很明显，里面没有任何有用的信息.....这只是一个例子。这是关于别的东西.....我只是好奇你怎么看，谁想试试？

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nikelodeon:
你怎么没有意识到，MA只是一个例子，很显然，那里没有任何有用的信息.....。这只是一个例子。这是关于别的东西.....我只是想知道你怎么想，谁会去尝试？

只是大家都太懒了。

但它应该是有效的。

[Mihail Marchukajtes]

那么，如何使优化器使变量的值趋向于零....？优化时......，如????。

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nikelodeon:
那么，如何在优化器中使变量的值趋向于零....？优化时......，至少要有????。

我首先将所有输入信号在-1, 1的范围内归一化。

之后，我又用激活函数将它们归一化，这样，在第一次激活之后，所有发生偏离尺度的东西都肯定会停在{-1,1}范围内。

只有在这之后，我才把它输入到神经元的输入端。

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Reshetov:
所以你尝试各种不包含任何有用信息的垃圾。你也可以把mersi 当作助手，因为在他的小心思下，应该是可以的。

你开始让我感到厌烦了。

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Reshetov:
放松

当这个野蛮人在身边时，我无法入睡。

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Reshetov:

你是某种变态的人。为什么要和粗野的人睡觉？

所有正常人都和体面的妓女睡觉。最多是和他的妻子一起。

操纵粗野的人