识别图像（修辞学主题） - 页 14

[[删除]]

storm:

在恒定地段，平衡图是相同的。MO，有0.1批>36。

我根本不使用马丁。

利润是由什么构成的并不重要。给我看一个没有缩水的EA。

:)没有评论。

我想知道你为什么要张贴那张图表？你a）用你的图表误导了人们，这不是模式交易，是一种配合，b）你对正确的评论没有反应。你在下面有一条 "音量 "线，它暴露了你的身份。

[Анатолий]

gip:

我想知道，你为什么要发布这个图表？你a)用你的图表误导人们，这不是模式交易，更多的是一种配合，b)不对正确的评论做出反应。

我贴出这个图表只是为了说明这个模式是有效的，至于效果如何则是另一个问题。

你在下面有一句话叫 "数量"，这就把你给说出来了。

它给了我什么？我在那篇文章（上面的报告）中写道，很多东西都取决于波动性，而且只是。我刚刚在以前的帖子中说过，如果把这批货做成固定的，图表会发生什么。(但没有什么会，它仍然是一样的 - 我检查过了）。

[Debugger]

我也将对这个话题做出贡献......

我可以肯定地说，最有效的工具是最简单的工具（AO、ZIG-ZAG等等等等指数值得商榷），而且

为了校准NS的识别图像，你需要一个不同的神经网络-校准器...

所以...下结论，先生们...

不要用它来填充你的大脑，也不要通过订购带有 "酷 "NS名称的东西来浪费你的钱。

[Igor Chemodanov]

Debugger:

为了校准一个图像识别NS，你需要一个不同的神经网络来校准。

所以...做出判断，先生们...

不要用它来填充你的大脑，也不要通过订购带有 "酷 "NS名称的东西来浪费你的钱。

你不需要一个NS来识别模式，你所需要的是将一系列的蜡烛通过一个描述模式的过滤器。在收到过滤器发出的信号后，需要NS来做出开单的决定。

[Andrey Dik]

icas:
你不需要NS来识别模式，你只需要将一系列的蜡烛图通过描述模式的过滤器。在收到过滤器发出的信号后，需要NS来做出开单的决定。

但如何在事先知道这个模式之后会发生什么的情况下准备这些模式？也就是说，过滤器如何以及如何知道哪些模式是 "好 "的，哪些是 "坏 "的？

[Igor Chemodanov]

joo:
而你如何准备这些模式，甚至提前知道这个模式之后会发生什么？也就是说，过滤器如何知道哪些模式是 "好 "的，哪些是 "坏 "的？

过滤器不需要知道哪些模式是好的或坏的。它给出了一个信号，即有一个模式，然后由NS决定做什么。换句话说，过滤器是另一层的NS。

[Andrey Dik]

icas:
.......... .也就是说，过滤器是另一层的NS。

不一致的情况原来是这样的。

icas。

识别模式不需要NS，只要通过描述模式的过滤器运行一系列的蜡烛....。

[Candid]

这里我们主要考虑模式编码的 "之字形方法"，但人们可以很容易地想象出其他的方法。例如，让我们不是用之字形来近似价格序列的一部分:)，而是用另一个函数，至少是用相同的傅里叶或多项式来近似，并使用振幅的矢量作为特征。既然一切都已经在我们面前想好了，那么肯定有不少人遵循这种方式。

[Debugger]

icas:
你不需要NS来识别模式，你只需要将一系列的蜡烛通过描述模式的过滤器。在收到过滤器发出的信号后，需要NS来做出开单的决定。

NS是过滤器。而这些都是无用的垃圾。

[Candid]

我记得Osowski有一个关于用DPF进行编码的描述。