точно. еще добавлю, что время, в течение которого условно можно работать по "подогнанной" модели надо считать отдельно - видимо следует оценивать время корреляции по виду АКФ.
То, что Вы описали, не является адаптивным фильтром. При построении адаптивного фильтра нет необходимости в определении спектра. Кроме того, "отбирается три - тять частот" по каким-то наперёд заданным критериям близости - что представляет собой отдельную проблему.
Сама задача адаптивной фильтрации ставилась, не в последнюю очередь, как способ избавиться от спектрального представления.
Если представить адаптивный фильтр как
F(x,a), где
x - входная последовательность
a - парамаетр фильтрации
то постоянной подстройке подвергается параметр фильтрации а
и здесь уже вполне естественной будет и вполне применима норма в качестве критерия близости.
Да, действительно, характеристика зависит от спектра обрабатываемого сигнала. Зависит, но вычисление спектра (спектральной характеристики) при этом не производится. За ненадобностью!
Но... Если дочитать до конца определение, то всё прояснится :) - из каких элементов строится АФ
Это также очень хорошо видно на приведенных схемах.
Вот поэтому и сарказм, и в том числе про то что я не большой спец в этой области. :)
Причем тут построение или непостроение спектра - :) ... Вы заметьте посоветовали мне разобраться, у адаптивных фильтров система адапцации может быть любой даже и основанной на почтовой переписке. Зачем Вы вылезли с вашей :) "гловное это работает" ... не разобравшись даже в сути.
точно. еще добавлю, что время, в течение которого условно можно работать по "подогнанной" модели надо считать отдельно - видимо следует оценивать время корреляции по виду АКФ.
理论家的应用是需要在它被发明的地方进行的。也就是说,当它是懒惰的或难以计算的时候,而且它的应用必须有单独的理由。我的意思是,这就是为什么他们通常会把它贴在任何可以的地方。:)
但除此之外,你是对的。
Я там выше показал - что линейно взвешенная 3 ведет себя даже лучше чем ваш, ну запаздывание меньше.
Адаптивные фильтры это делается через спекрт, сначала детектится спектр потом по наибольшей мошьности отбирается три - тять частот и яильтруется .
Только скажу сразу результата особенного нет.
你所描述的不是一个自适应滤波器。在建立一个自适应滤波器时,不需要定义频谱。它还根据一些预先确定的接近标准 "选择三到五个频率"--这是一个单独的问题。
适应性滤波的任务本身就已经确定了,至少是作为一种摆脱频谱表示的方法。
如果我们把自适应滤波器想象成
F(x,a),其中
x 是输入序列
a 是一个过滤参数
然后不断调整滤波参数a
而在这里,已经有规范作为接近性标准将是非常自然和相当适用的。
最主要的是,它的工作原理 :)
То, что Вы описали, не является адаптивным фильтром. При построении адаптивного фильтра нет необходимости в определении спектра. Кроме того, "отбирается три - тять частот" по каким-то наперёд заданным критериям близости - что представляет собой отдельную проблему.
Сама задача адаптивной фильтрации ставилась, не в последнюю очередь, как способ избавиться от спектрального представления.
Если представить адаптивный фильтр как
F(x,a), где
x - входная последовательность
a - парамаетр фильтрации
то постоянной подстройке подвергается параметр фильтрации а
и здесь уже вполне естественной будет и вполне применима норма в качестве критерия близости.
Главное, что это работает :)
这就是它的工作原理!?-- :)我为你感到非常高兴--你不会相信的!"。--继续使用你的交易方法 ! 你现在是在游艇上缝制吗?
但为了不误导别人,你可以随心所欲地误导自己,这仍然是你自己的事......。
为了不让其他人走另一条路,我将解释。
我还会给你一个MESA 自适应价格系列过滤的链接。
还有一本书,供今后使用--这样就会清楚--交易任务与雷达任务有些不同。:))
2007 - A.A. Dakhnovich DISCRETE SYSTEMS AND DIGITAL SIGNAL PROCESSING
还有自适应过滤的本质,虽然我个人不是(也不想成为:)这个领域的大专家。其本质是假设干扰不是瞬间发生的,有时间让 "劣质 "的真实过滤器(而它们的质量实际上根本不可能是100%的抑制)适应当前条件。自适应滤波是基于所谓的 "误差",并使其最小化。
下面是那本书中的一段简短的引文。
自适应滤波器(AF)是一个滤波器,其响应取决于被处理信号的频谱。AF的主要任务是提高接收或处理质量。AF是一个具有可变系数的过滤器。
AF设计程序包括选择一个滤波器类别(FIR或IIR)和选择可变系数校正(适应)的最佳算法。
AF由三个要素组成。
1)一个具有可变系数的数字滤波器。
2)错误检测装置。
3)实施适应算法的设备。
在更复杂的情况下,会使用不同的适应原则,即所谓的逆向适应。
这种适应过程可以是一个周期(一步到位),也可以是迭代的。适应算法的主要特点是在给定误差下的收敛速度和复杂性(计算量)。最常用的算法是那些基于最小二乘法(LOS)的算法。根据误差平均化的特点,全局自适应和局部自适应滤波器被区分开来。
在自动对焦的应用中,主要有以下几种。
1.纠正通信渠道的失真。在这种情况下,AF模拟了通信系统的反向特性,因此滤波器的频率响应是相对于通信信道的频率响应而言的。
2.噪声抑制。在这种情况下,自动对焦是通过干扰的模式来调整的,所以最终会从接收的信号中减去这种干扰。
3.在具有线性预测的系统中压缩语音信号(声码器)。
为什么这么多讽刺?:)
是的,的确,该特性取决于 被处理信号的频谱。它确实如此,但它不计算频谱(光谱响应)。这是不需要的!
但是...如果你读到定义的末尾,一切都会变得很清楚 :)- AF是由哪些元素构成的
从上面的图中也可以很好地看出。
更深入地研究它
:))我没有误导任何人。
зачем же столько сарказма? :)
Да, действительно, характеристика зависит от спектра обрабатываемого сигнала. Зависит, но вычисление спектра (спектральной характеристики) при этом не производится. За ненадобностью!
Но... Если дочитать до конца определение, то всё прояснится :) - из каких элементов строится АФ
Это также очень хорошо видно на приведенных схемах.
Разберитесь более тщательно в этом вопросе
:)) А в заблуждение я никого не ввожу.
我认为你不明白 - 承认吧...:)
这就是为什么我在讽刺,包括我不是这个领域的专家。:)
这与建造或不建造光谱有什么关系? :) ...你注意到你建议我把它弄清楚,哈哈... 有了自适应过滤器,适应系统可以是任何东西,甚至基于电子邮件通信。:) 你为什么要带着你的出来呢 :)"最主要的是它的作用" ...甚至没有理解这种技术的本质。
好吧,既然你不明白,让我解释一下--它不工作。:)
Вы помоему так и непоняли - признайтесь...
Вот поэтому и сарказм, и в том числе про то что я не большой спец в этой области. :)
Причем тут построение или непостроение спектра - :) ... Вы заметьте посоветовали мне разобраться, у адаптивных фильтров система адапцации может быть любой даже и основанной на почтовой переписке. Зачем Вы вылезли с вашей :) "гловное это работает" ... не разобравшись даже в сути.
Ну раз вы не поняли обьясню - ЭТО НЕ РАБОТАЕТ. :)
嗯...承认吧...
你问:这与建造或不建造光谱有什么关系?
这不是你的声明吗?
..................................................................................
SProgrammer 写道>>。
我在上面展示了--线性加权3的表现甚至比你的更好,好在滞后更少。
自适应滤波器是以频谱的形式进行的,首先检测频谱,然后提取功率最大的三到五个频率。
但我必须马上说,结果并不特别。
而在其他方面,我没有出局,但提出了我的意见。
而如果你有 "它没有用。:)",这并不意味着它对任何人都不起作用 :))