出于对体育的兴趣,我参加了适应性报价的过滤工作 - 页 14

 
所以--又回到了原点:价格价值的最佳预测因素是其当前价值?
 
tara:
所以--又回到了原点:价格价值的最佳预测因素是其当前价值?
你可以纠正一下:目前的价值是趋势和状态......在哪里,从哪里来,多少......。
 
forte928:
你可以纠正一点:目前的价值是趋势和状态......在哪里,从哪里,多少......。
你可以把它变得更简单:价格变化率最佳预测值是它的当前值 :)
 

速度是价格会发生什么的指标之一,但只有一个是趋势,因为要知道价格从哪里来,它的变化速度取决于价格在未来的表现,所以这三个组成部分是价格行为的一个因素...

但预测价格行为的重要因素是当前位置 的趋势...

 
简而言之,回到趋势上,即线性预测。
 
forte928:

速度是价格会发生什么的指标之一,但只有一个是趋势,因为要知道价格从哪里来,它的变化速度取决于价格在未来的表现,所以这三个组成部分是价格行为的一个因素...

但预测价格行为的重要因素是当前位置的趋势...

嗯,有很多衍生品需要考虑 :)
 
毕竟,这个话题不是关于预测,而是关于适应。自适应报价过滤我不感兴趣,但自适应控制系统确实让我有点兴趣。
 
tara:
所以--又回到了原点:价格价值的最佳预测因素是当前的价值?

当前值、势头、相对于条件平均值的位置、条件值走廊的范围

 
我将一次性告诉你。这种自行车是很久以前发明的,它被称为诺克萨斯。选择这种或那种过滤器的方法被称为协整法。它是指在被训练的区域内,发现一个引用和一个或另一个过滤器或一组过滤器的波段之间的重复时刻。就我的理解而言,我使用它。如果我们在ХЭ轴上画出一个报价,在Y轴上画出一个过滤器,我们应该得到一个圆圈形式的封闭图形,预测越准确,说明这些震荡相互重复。如果我们不知道未来的价格,我们就通过它对未来的预测来了解过滤器的行为。这就是在数字滤波的 基础上进行预测的方式。不了解预测,你就无法赚钱。但诺克萨公司不知何故使他们的信号没有被重新绘制,而且相当准确。但是,协整确实不是很方便,也很费时。在一个圆圈中建立一个形状是非常困难的 :-( 但如果你建立了.......一个有信心的5-6个交易是很可能的.....。
[删除]  
nikelodeon:
我将一次性告诉你。这种自行车是很久以前发明的,它被称为noxa。而选择一个或另一个过滤器的方法被称为协整。它是指在被训练的区域内,发现一个引文和一个或另一个过滤器或过滤器组的波段之间的重复时刻。就我的理解而言,我使用它。如果我们在ХЭ轴上画出一个报价,在Y轴上画出一个过滤器,我们应该得到一个圆圈形式的封闭图形,预测越准确,说明这些震荡相互重复。如果我们不知道未来的价格,我们就通过它对未来的预测来了解过滤器的行为。这就是在数字滤波的基础上进行预测的方式。不了解预测,你就无法赚钱。但诺克萨公司不知何故使他们的信号没有被重新绘制,而且相当准确。但是,协整确实不是很方便,也很费时。在一个圆圈中建立一个形状是非常困难的 :-( 但如果你建立了.......一个有信心的5-6个交易是很可能的.....。

你知道协整关系--很好。

这个问题是关于其他方面的--比如:"让我们试试这个过滤器","让我们试试这个".....。但他们想要什么,最后会得到什么--没有人知道。我认为,这样的话题是一个没有目的的话题。