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新评论
 
alex_r писал(а)>>

删除了注释。

现在我解释一下，在res>0时，这里的0对应于RSI指标的50级，我们赋值1，否则我们赋值-1。

什么是不清楚的？最低限度的代码，其他什么都没有。

正如源代码中写的那样，数据规范化的主要条件没有得到满足。

唯一要做的是过滤掉另一个零，但在这种情况下，它并不那么重要。

在这种情况下，你为什么需要网络？你教它按照归一化数据的零线破裂（或50级RSI的破裂）的算法进行交易。也就是说，你先验地知道这个算法--所以要对它进行编程，不要玩弄网络。另一件事是如果你不知道算法，而你试图让网络找到它，使用以前的交易结果和相关指标读数。

好运。

 

谢谢，我明白了，这一切的关键词是范围。

你也许应该在晚上睡觉...

 
在对测试运行进行优化后，利润曲线图跳动很大（20k-70k），在优化期间每年最多有600次交易。是否值得增加优化期？
 
Henry_White писал(а)>>

归一化的数值（1;-1）必须输入到NS输入。否则，训练NS会导致不确定的结果。

我想做一个不那么大胆的声明--有限的数值应该被送入NS的输入。

[删除]  

大家下午好，优化图 没有画出来，优化后出现以下线条

2009.12.21 15:52:54 在优化过程中共做了897次，897次的结果因不重要而被丢弃了
，谁能帮帮我？

 
marinat писал(а)>>

大家下午好，优化图没有画出来，优化后显示的是一个字符串

2009.12.21 15:52:54 在优化过程中共进行了897次传递，897次结果因不重要而被丢弃。
谁能帮帮我？

试着在espert的属性中，在优化选项卡上，删除对优化结果的所有限制。

 

Просветите плиз, зачем умножение на 2 в строке 190:

    ret = 2 * ret / AnnsNumber;
雷舍托夫 写道：>>
你可以将这一行完全注释。它没有任何意义。它是由以前的专家顾问留下的。
营销人员 写道(a)>>
不是吗？字符串填入ann_pnn函数返回的值，并根据它打开一个买入或卖出。按照这个逻辑，整个ann_pnn功能是不必要的，让订单随机打开。 我也不太明白为什么网格只对亏损的期权进行训练（如果（OrderProfit() < 0））。

我将尝试更深入地挖掘。 我的日志显示，所有网格的答案在一项调查中是相同的，而在另一项调查中则不同，但都是一样的。一路走来，对照试验都是如此。

14:44:45 2008.02.01 00:05 FANN-EA USDJPY,M5: f2M_get_output(0) returned: 0.05168430
14:44:45 2008.02.01 00:05 FANN-EA USDJPY,M5: f2M_get_output(1) returned: 0.05168430
........

14:44:45 2008.02.01 00:05 FANN-EA USDJPY,M5: f2M_get_output(14) 返回：0.05168430
14:44:45 2008.02.01 00:05 FANN-EA USDJPY,M5: f2M_get_output(15) 返回：0.05168430

我会研究一下，但谁知道呢？ 有什么问题吗？

 

重新培训是可能的。这个顾问不应该被看作是行动指南--如果真的理解它，更多的是不 按它说的做。特别是，你千万不要听从使用遗传优化器的建议（如主页面上写的https://www.mql5.com/ru/code/9386）。它只应该被用来优化网格本身的权重（就像很久以前在网站上发布的感知器例子那样），在选择输入参数的情况下（在目前的FANN-EA中是这样做的），应该提供在特征空间 中尽可能均匀分布的例子。如果你包括遗传学，网格将只用最好的例子来凿开。

基本上，许多交易者对神经网络的话题感兴趣，但很少有人意识到不能随便处理；-）。而这里也写了一些文章，但要么是不够，要么是没有人真正理解。

[删除]  
lasso >> :

试着在espert的属性中，在优化选项卡上，删除对优化结果的所有限制。

所有的复选框都没有被选中，还有什么问题呢？ 谢谢你的回答 :)

 
lasso >>:

Попробую копнуть еще глубже. У меня по логу видно что ответы всех сеток одинаковы при одном опросе, при другом -- другие, но то же одинаковые. И так на всем протяжении контрольного теста

14:44:45 2008.02.01 00:05 FANN-EA USDJPY,M5: f2M_get_output(0) returned: 0.05168430
14:44:45 2008.02.01 00:05 FANN-EA USDJPY,M5: f2M_get_output(1) returned: 0.05168430
........

14:44:45 2008.02.01 00:05 FANN-EA USDJPY,M5: f2M_get_output(14) returned: 0.05168430
14:44:45 2008.02.01 00:05 FANN-EA USDJPY,M5: f2M_get_output(15) returned: 0.05168430

Буду разбираться, но может кто в курсе? Что не так?

在这个EA中，所有的委员会网络都被赋予了相同的输入信号，并且需要相同的响应。毫不奇怪的是，这些网会收敛到相同的解决方案。在这个例子中，你可以留下一个网格，或者修改输入系统，使不同的网路被送入不同的输入，输出可以保持不变。


好运。

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