神经网络 - 页 7

[Allax]

最近我看到了一个华人范忠宗，更确切地说，是在他的论文《二维图像的不变神经网络识别》上，所以他在不同噪声-信号关系下的洛杉矶类型的识别方面取得了很大的成功，有兴趣写成摘要并作为手稿寄给大家

[Mykola Demko]

allax >> :

最近，我遇到了一个中国人范忠忠，他的论文 "二维图像的不变神经网络识别"，他在识别不同噪音-信号关系的洛杉矶类型方面取得了非常大的成功，对他感兴趣的人，可以写下摘要并作为手稿发送。

因此，你将失去你在流量上的资金，我们可以想象，将有10000人想发送他们每个人？

在这里或在对等的情况下，是不容易布置的，这里有下载的链接。

[Artem Titarenko]

allax писал(а)>>

最近，我遇到了一位华人范仲宗，更确切地说，是他的论文《二维图像的不变神经网络识别》，所以他在不同噪音-信号关系下的洛杉矶类型的识别方面取得了很大的成功，谁有兴趣的话，请把摘要的扫描件作为手稿寄给我。

非常有趣，发送，或在[e-mail]，或通过文件共享，这里的链接。

[Леонид]

allax писал(а)>>

最近接触到一位华人范忠宗，更确切地说，是在他的论文《二维图像的不变神经网络识别》上，所以他在识别不同噪声信号比的洛杉矶类型方面取得了很大的进展，有兴趣的话，可以把摘要的扫描件作为手稿寄给他。

我想提醒你，模式识别和外汇的模式识别是不同的事情。而在它的根源....

[Леонид]

StatBars писал(а)>>

我们对市场的变化或不变化有不同的概念...我想，对你来说，如果专家顾问，网格.........那么这意味着市场已经发生了变化，但对我来说，这意味着模型、专家顾问和网格没有被正确建立。

简而言之，我只是想帮助不要分散在不必要的任务和发明的市场属性上...但可能，去他妈的...

原则上，把事情颠倒过来并不是什么大事。问题是，哪种网格或哪种模型--这都是很久以前就已经研究和解决的问题....

[Vladimir]

LeoV >> :

问题是，哪张网或哪种模式--这一切在很久以前就已经被研究和解决了....。

我想向所有在贸易中成功使用网络的人学习，了解你们使用什么样的网络。我们有（列出了我知道的所有网络）

- 前向传播网络（Feedforward或FFN）

- 递归网络(RNN)

- 径向基数（RBF）

- 概率论（PNN）

- 一般回归(GRNN)

- 最近的邻居(k-NN)

- 科诺恩地图

- 自组织地图（SOM或SOFM）

[[删除]]

gpwr писал(а)>>

我想问每一个在贸易中成功使用网络的人，你们使用什么样的网络。我们有（列出的是我知道的所有网络）。

...

- 科诺恩地图

- 自组织地图（SOM或SOFM）

这不是同样的事情吗？

[Анатолий]

就个人而言，我有自己的网络（。

[Allax]

LeoV писал(а)>>

一句警告 - 模式识别和外汇中的模式识别是不同的事情。和基本面....

那么根本的区别是什么呢？

[Andrey Dik]

allax >> :

以及根本区别是什么？

上面已经讨论了这些差异。从头开始阅读这个主题。