神经网络 - 页 11 1...4567891011121314 新评论 Evgeniy Logunov 2009.08.14 19:57 #101 StatBars писал(а)>> 我们只能假设，价格所处的方格的数字是被输入到 相反，从每一列的顶部和底部的方块的数字，这是由价格覆盖。在这种情况下，纵向分解的离散性就不清楚了。 UPD：我的意思是，不是谨慎性本身，而是分裂的步骤。 Владимир 2009.08.15 13:11 #102 tomarketeer &&StarBars: 我正在用一个类似于MPP（来自伊万诺夫的文凭）的指标来训练网络，该指标由6个时期的移动平均线 平滑。我读到，均匀分布的教学值对网络有好处。我对门槛的看法有点错误。不是一个阈值，而是用X变量来筛除不必要的信号。如果产出>0.5+X，我们就买；如果产出<0.5-X，我们就卖。因此，位于0.5-X和0.5+X之间的 "弱 "信号被消除了。你不使用这样的龙虾吗？ 关于2个输出选项，我撒了点谎。他们的数量更多。但很多都是小数点后四位数，是一样的。 我不明白输出分类器的问题。我在哪里可以读到这些信息？ 你使用什么类型的网络？你是用什么类型的网在测试样本上实现最小误差的？他们中的哪一个在交易中显示出最好的结果？ Artem Titarenko 2009.08.15 17:04 #103 Burgunsky писал(а)>> tomarketeer &&StarBars: 我用类似于MPP（来自Ivanov的文凭）的指标训练网格，用6期移动平均线平滑。我读到，均匀分布的教学值对网络有好处。我对门槛的看法有点错误。不是一个阈值，而是用X变量来筛除不必要的信号。如果产出>0.5+X，我们就买；如果产出<0.5-X，我们就卖。因此，位于0.5-X和0.5+X之间的 "弱 "信号被消除了。你不使用这样的龙虾吗？ 关于2个输出选项，我撒了点谎。他们的数量更多。但很多都是小数点后四位数，是一样的。 我不明白输出分类器的问题。我在哪里可以读到这些信息？ 你使用什么类型的网络？你是用什么类型的网在测试样本上实现最小误差的？他们中的哪一个在交易中显示出最好的结果？ 阈值通常会增加正确检测到的模式的百分比（pwin），但这些模式正是价格（效益）和一些平滑过滤器的分歧所在，总之阈值没有任何帮助，虽然pwin增加... 我有点糊涂了，这更多的是关于目标函数，但无论如何，一些结构被应用，产生最终信号的规则...... 萨雷戈罗季耶夫的网站，他的文章。 几乎所有我需要的东西都是从MLP得到的，在极少数情况下，NS2->Polynomial Net。 贸易结果和架构并不像输入-错误-贸易那样有强烈的联系，比如说。通常情况下，我在架构上的胜率不到1%，在极少数情况下（现在发生得更频繁），我必须优化我的网格结构... Владимир 2009.08.16 21:10 #104 到StatBars。 pwin是指胜率吗？ 请告诉我，为了使下图中的箭头不位于同一间隔，只需使用你上面写的阈值（或 "消除器"）？换句话说，在没有箭头的地方，是在0.5-X还是0.5+X的情况下出网打人？ Artem Titarenko 2009.08.23 18:09 #105 Burgunsky писал(а)>> 到StatBars。 pwin是指胜率吗？ 请告诉我，为了使下图中的箭头不位于同一间隔，只需使用你上面写的阈值（或 "消除器"）？也就是说，在没有箭头的地方--是在0.5-X还是0.5+X的情况下出网打人？ 我不明白这个问题...它是否仍有意义？ 如果是这样，请详细说明... 一般来说，如果信号被保存，箭头是不会被复制的，否则每个柱子都会有一些箭头，这是不方便的...如果信号发生了变化，那么在同一根柱子上，你把适当的箭头... 关于Pwin - 是的。 Владимир 2009.09.10 11:07 #106 to StatBars: 我看到了箭头，谢谢你。我不明白，你用的是筛子吗？一个3层的神经网络 应该产生多少个输出变体？由于某些原因，当只有两个变体时，我的网络在测试样本上实现了最小误差。正因为如此，我无法让这个筛子工作。输出不断指示贸易行动，从不等待。训练时，我使用了各种教师价值（远远超过两个）。你知道可能是什么原因吗？训练反向扩散网络时，使用多少个值比较好？网络中每个神经元的输出都需要通过激活函数吗？ Debugger 2009.09.10 13:59 #107 xweblanser >> : 亲爱的大师，请帮助我了解神经网络，只要我努力，我仍然无法理解它们是如何工作的，如何制造它们，如何训练它们，如果不难，请展示简单的例子，解释什么和如何.... 我对以下问题感兴趣。 1.据我所知，网络的每个神经元都是相同的函数......但我不明白，一个相同的函数在相同的数据下如何能给出不同的值...... 2.在不知道报价的最低和最高值的情况下，如何将其规范化？ 我希望有更多的图形信息和至少有内置学习机制的神经网络的简单例子... 提前感谢希望得到您的帮助...... 文章无济于事。你必须了解数学知识。 Artem Titarenko 2009.09.10 18:48 #108 Burgunsky писал(а)>> to StatBars: 关于箭头我明白了，谢谢你。我不明白，你在使用消除器吗？一个3层神经网络 应该产生多少个输出变体？由于某些原因，当只有两个变体时，我的网络在测试样本上达到最小误差。正因为如此，我无法让这个筛子工作。输出不断地指向贸易行动，而从不指向等待。训练时，我使用了各种教师价值（远远超过两个）。你知道可能是什么原因吗？训练反向传播网络时，使用多少个值比较好？网络中每个神经元的输出都需要通过激活函数吗？ 窗台屏风是一种窗台屏风吗？- 不，我不这么认为，同时这并不意味着你不应该使用它们。 //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------// 你可以有多少个输出信号，你应该有多少个，或者你可以为你需要的每个信号设计一个单独的网格。 //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------// 我认为你的行动--无行动--无行动类的分布是不均匀的，与其他类相比，无行动类的例子很少。也许原因是别的，把训练样本扔在这里。 //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------// 什么输出、输入的值？ 神经元本身的总和和通过一个sigmoid，最好只留下神经元之间的连接重量... [删除] 2009.09.10 21:33 #109 我毕竟喜欢这个主题:)我在这段时间里遇到了很多麻烦，甚至在外汇交易之前也是如此:) Леонид 2009.09.10 21:56 #110 registred писал(а)>> 我喜欢这个话题，虽然）。 是的，我们可以无休止地讨论它，但永远不会有一个明智的结果......。 1...4567891011121314 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我们只能假设，价格所处的方格的数字是被输入到
相反，从每一列的顶部和底部的方块的数字，这是由价格覆盖。在这种情况下，纵向分解的离散性就不清楚了。
UPD：我的意思是，不是谨慎性本身，而是分裂的步骤。
关于2个输出选项，我撒了点谎。他们的数量更多。但很多都是小数点后四位数，是一样的。
我不明白输出分类器的问题。我在哪里可以读到这些信息？
你使用什么类型的网络？你是用什么类型的网在测试样本上实现最小误差的？他们中的哪一个在交易中显示出最好的结果？
tomarketeer &&StarBars: 我用类似于MPP（来自Ivanov的文凭）的指标训练网格，用6期移动平均线平滑。我读到，均匀分布的教学值对网络有好处。我对门槛的看法有点错误。不是一个阈值，而是用X变量来筛除不必要的信号。如果产出>0.5+X，我们就买；如果产出<0.5-X，我们就卖。因此，位于0.5-X和0.5+X之间的 "弱 "信号被消除了。你不使用这样的龙虾吗？
关于2个输出选项，我撒了点谎。他们的数量更多。但很多都是小数点后四位数，是一样的。
我不明白输出分类器的问题。我在哪里可以读到这些信息？
你使用什么类型的网络？你是用什么类型的网在测试样本上实现最小误差的？他们中的哪一个在交易中显示出最好的结果？
阈值通常会增加正确检测到的模式的百分比（pwin），但这些模式正是价格（效益）和一些平滑过滤器的分歧所在，总之阈值没有任何帮助，虽然pwin增加...
我有点糊涂了，这更多的是关于目标函数，但无论如何，一些结构被应用，产生最终信号的规则......
萨雷戈罗季耶夫的网站，他的文章。
几乎所有我需要的东西都是从MLP得到的，在极少数情况下，NS2->Polynomial Net。
贸易结果和架构并不像输入-错误-贸易那样有强烈的联系，比如说。通常情况下，我在架构上的胜率不到1%，在极少数情况下（现在发生得更频繁），我必须优化我的网格结构...
到StatBars。
pwin是指胜率吗？
请告诉我，为了使下图中的箭头不位于同一间隔，只需使用你上面写的阈值（或 "消除器"）？换句话说，在没有箭头的地方，是在0.5-X还是0.5+X的情况下出网打人？
到StatBars。
pwin是指胜率吗？
请告诉我，为了使下图中的箭头不位于同一间隔，只需使用你上面写的阈值（或 "消除器"）？也就是说，在没有箭头的地方--是在0.5-X还是0.5+X的情况下出网打人？
我不明白这个问题...它是否仍有意义？
如果是这样，请详细说明...
一般来说，如果信号被保存，箭头是不会被复制的，否则每个柱子都会有一些箭头，这是不方便的...如果信号发生了变化，那么在同一根柱子上，你把适当的箭头...
关于Pwin - 是的。
亲爱的大师，请帮助我了解神经网络，只要我努力，我仍然无法理解它们是如何工作的，如何制造它们，如何训练它们，如果不难，请展示简单的例子，解释什么和如何....
我对以下问题感兴趣。
1.据我所知，网络的每个神经元都是相同的函数......但我不明白，一个相同的函数在相同的数据下如何能给出不同的值......
2.在不知道报价的最低和最高值的情况下，如何将其规范化？
我希望有更多的图形信息和至少有内置学习机制的神经网络的简单例子...
提前感谢希望得到您的帮助......
文章无济于事。你必须了解数学知识。to StatBars: 关于箭头我明白了，谢谢你。我不明白，你在使用消除器吗？一个3层神经网络 应该产生多少个输出变体？由于某些原因，当只有两个变体时，我的网络在测试样本上达到最小误差。正因为如此，我无法让这个筛子工作。输出不断地指向贸易行动，而从不指向等待。训练时，我使用了各种教师价值（远远超过两个）。你知道可能是什么原因吗？训练反向传播网络时，使用多少个值比较好？网络中每个神经元的输出都需要通过激活函数吗？
窗台屏风是一种窗台屏风吗？- 不，我不这么认为，同时这并不意味着你不应该使用它们。
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你可以有多少个输出信号，你应该有多少个，或者你可以为你需要的每个信号设计一个单独的网格。
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我认为你的行动--无行动--无行动类的分布是不均匀的，与其他类相比，无行动类的例子很少。也许原因是别的，把训练样本扔在这里。
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什么输出、输入的值？
神经元本身的总和和通过一个sigmoid，最好只留下神经元之间的连接重量...
是的，我们可以无休止地讨论它，但永远不会有一个明智的结果......。