神经网络 - 页 13 1...67891011121314 新评论 Андрей 2009.09.15 17:14 #121 alsu >> : 思考这样一个问题是很有用的。 假设我们有一个神经网络，它在某些输入信号上被训练成90%的时间都能给出正确答案（索罗斯休息）。显然不是，因为关于需要什么输入以及如何解释输出的信息并不存储在网络中，而是存储在其创建者的头脑中。因此，虽然网络经过了训练，但结果却是毫无用处。再一次。NS只是一种工具（我认为，不是最好的，也不是最差的），拥有它和知道如何使用它是完全不同的事情。 呲呲呲。那么，如果它能答对90%的答案，又有什么用呢？所以你采取了一个概率网格，它不包含矛盾。 找到正确的栏目（选择正确的属性--每次的任务）--由于数据中没有矛盾，它给出了90%。 下一步是什么？这个例子是不正确的。 即使是3个步骤的自洽性-验证-抽样检查也不能得到正确的结果。 Alexey Subbotin 2009.09.15 17:17 #122 jartmailru >> : 呲呲呲。那么，如果它能答对90%的答案，又有什么用呢？所以你采取了一个概率网格，它不包含矛盾。 我们找到了正确的栏目（选择正确的属性是一次性的任务），由于数据中没有矛盾，它给出了90%。 下一步是什么？这个例子是不正确的。 即使是3个步骤的自洽性检查--抽样检查--抽样检查，也不能产生所需的结果。 我只是在解释为什么预处理是必要的，以及预处理应该朝哪个方向走，哪个方向不应该。 赠与Offtop：你不明白，甚至我也不明白！！。(с) Владимир 2009.09.16 18:42 #123 为阿尔苏: 告诉我--你有没有设法自己制作一个自学网格，把所有必要的东西都塞进去，并从中获利？ 我不明白这些量。你是否从成交量指标 中获得成交量数据？ Andrey Dik 2009.10.07 17:59 #124 Swetten >> : 在那里找不到任何输入... 这很简单，你看到的是输入... antimatrix1111 2009.12.08 10:54 #125 大家好!我在《交易方案》上工作了一段时间--它不坏，但很糟糕（抱歉！）。它的计数条不是从右到左而是从左到右开始的。问题是，我已经开发了一个输入系统，这是杀手锏，也是独一无二的。但现在我不能在历史上使用它，因为我不能在MT4中附加神经元网，我不能在Soluchene中重现输入信号系统。谁能帮我解决这个问题？ Mykola Demko 2009.12.08 11:19 #126 ponchik >> : 大家好!我已经在交易解决方案上工作了很长时间--它并不坏，但比较笨（抱歉！）。它的小节不是从右到左，而是从左到右。问题是，我已经开发了一个输入系统，这是杀手锏，也是独一无二的。但现在我不能在历史上使用它，因为我不能在MT4中附加神经元网，我不能在Soluchene中重现输入信号系统。谁能帮我解决这个问题？ 在发送之前（或在接收之后），用以下方法改变阵列中的索引方向 boolArraySetAsSeries( 双数&array[], bool set) 顺便说一下，要注意普通数组和时序数组有不同的索引方向。 请参阅阵列操作部分以获得帮助。 sel 2009.12.15 17:18 #127 下午好。这可能偏离主题，但我还是想问问专家。我想知道是否有可能借助一些软件，例如Staistica（甚至可能借助其神经元网络）来确定交易的规律性。有一个机器人的交易，有3个月的交易结果（进场时间、买入价格、利润），我们对系统的基础有一个大概的了解，但程序可能会理解并显示交易有以下条件的结果是否有这样的项目？ Yury Reshetov 2009.12.15 17:26 #128 xxxslavaxxx >> : 下午好。这可能偏离主题，但我还是想问问专家。我想知道是否有可能借助一些软件，例如Staistica（甚至可能借助其神经元网络）来确定交易的规律性。有一个机器人的交易，有3个月的交易结果（进场时间、买入价格、利润），我们对系统的基础有一个大概的了解，但程序可能会理解并显示交易有以下条件的结果是否有这样的项目？ 软件和程序之间没有太大的区别。只是，专有软件有支持，而且更有GUI。免费的，其实是一样的，但在一种套件中，遵循 "如果你了解它就自己建造 "的原则。 至于规律性，任何神经网络，即使是最奇葩的神经网络，如果真的存在规律性，也能找到它们。 另一个问题：所发现的物体特征是明确的规律性还是只有特殊情况？ ilyaa 2009.12.15 17:28 #129 xxxslavaxxx >> : 下午好。这可能偏离主题，但我还是想问问专家。我想知道是否有可能借助一些软件，例如Staistica（甚至可能借助其神经元网络）来确定交易的规律性。有一个机器人的交易，有3个月的交易结果（进场时间、买入价格、利润），我们对系统的基础有一个大概的了解，但程序可能会理解并显示交易有以下条件的结果是否有这样的项目？ 网格会发现数据中存在的倾斜，这是毫无疑问的。唯一的问题是这种倾斜会持续多久。你不是唯一会扑向它的人。而很快，市场将再次变得对称。看看网站上的感知器EA图表吧。开始时，他们先是上升，然后下降。当然，你可以尝试做一个自适应感知器，但这是另一个故事。 sel 2009.12.16 19:13 #130 Reshetov писал(а)>> 与软件没有太大区别。很简单，专有软件有支持，而且更有GUI。而自由软件在本质上也是如此，只是以某种 "如果你了解它，就自己建造它 "的套件形式存在。 至于模式，任何神经网络，即使是最奇葩的神经网络，也能找到它们，如果它们是真实的。另一个问题：被发现的物体的特征是明确的规律性还是只是特殊情况？ 但它非常复杂，我知道我们可以用某些MAH建立角，并从这些角中计算出其他东西，然后在两个货币对之间进行比较，那里也有一些其他信号，所以，软件是否可以理解什么是角，如何建立角以及从这些角中计算出什么？如果是真的，那么如何在Statistica 6.1（或其他软件）中做到这一点，这些数据应该以什么形式加载到那里。例如，我加载了两对货币的历史，并将交易作为一个负载（即它是一个变量？）或只是一组数据的下载和神经的理解，这是一个时间序列，即这里是购买这种货币的价格，而那些是其他.....，等等，如果有人能建议如何实现请帮助。>>谢谢你。 1...67891011121314 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
思考这样一个问题是很有用的。 假设我们有一个神经网络，它在某些输入信号上被训练成90%的时间都能给出正确答案（索罗斯休息）。显然不是，因为关于需要什么输入以及如何解释输出的信息并不存储在网络中，而是存储在其创建者的头脑中。因此，虽然网络经过了训练，但结果却是毫无用处。再一次。NS只是一种工具（我认为，不是最好的，也不是最差的），拥有它和知道如何使用它是完全不同的事情。
呲呲呲。那么，如果它能答对90%的答案，又有什么用呢？所以你采取了一个概率网格，它不包含矛盾。
找到正确的栏目（选择正确的属性--每次的任务）--由于数据中没有矛盾，它给出了90%。
下一步是什么？这个例子是不正确的。 即使是3个步骤的自洽性-验证-抽样检查也不能得到正确的结果。
呲呲呲。那么，如果它能答对90%的答案，又有什么用呢？所以你采取了一个概率网格，它不包含矛盾。
我们找到了正确的栏目（选择正确的属性是一次性的任务），由于数据中没有矛盾，它给出了90%。
下一步是什么？这个例子是不正确的。 即使是3个步骤的自洽性检查--抽样检查--抽样检查，也不能产生所需的结果。
我只是在解释为什么预处理是必要的，以及预处理应该朝哪个方向走，哪个方向不应该。
赠与Offtop：你不明白，甚至我也不明白！！。(с)
为阿尔苏:
告诉我--你有没有设法自己制作一个自学网格，把所有必要的东西都塞进去，并从中获利？
我不明白这些量。你是否从成交量指标 中获得成交量数据？
在那里找不到任何输入...
这很简单，你看到的是输入...
大家好!我已经在交易解决方案上工作了很长时间--它并不坏，但比较笨（抱歉！）。它的小节不是从右到左，而是从左到右。问题是，我已经开发了一个输入系统，这是杀手锏，也是独一无二的。但现在我不能在历史上使用它，因为我不能在MT4中附加神经元网，我不能在Soluchene中重现输入信号系统。谁能帮我解决这个问题？
在发送之前（或在接收之后），用以下方法改变阵列中的索引方向
顺便说一下，要注意普通数组和时序数组有不同的索引方向。
请参阅阵列操作部分以获得帮助。
下午好。这可能偏离主题，但我还是想问问专家。我想知道是否有可能借助一些软件，例如Staistica（甚至可能借助其神经元网络）来确定交易的规律性。有一个机器人的交易，有3个月的交易结果（进场时间、买入价格、利润），我们对系统的基础有一个大概的了解，但程序可能会理解并显示交易有以下条件的结果是否有这样的项目？
下午好。这可能偏离主题，但我还是想问问专家。我想知道是否有可能借助一些软件，例如Staistica（甚至可能借助其神经元网络）来确定交易的规律性。有一个机器人的交易，有3个月的交易结果（进场时间、买入价格、利润），我们对系统的基础有一个大概的了解，但程序可能会理解并显示交易有以下条件的结果是否有这样的项目？
软件和程序之间没有太大的区别。只是，专有软件有支持，而且更有GUI。免费的，其实是一样的，但在一种套件中，遵循 "如果你了解它就自己建造 "的原则。
至于规律性，任何神经网络，即使是最奇葩的神经网络，如果真的存在规律性，也能找到它们。 另一个问题：所发现的物体特征是明确的规律性还是只有特殊情况？
下午好。这可能偏离主题，但我还是想问问专家。我想知道是否有可能借助一些软件，例如Staistica（甚至可能借助其神经元网络）来确定交易的规律性。有一个机器人的交易，有3个月的交易结果（进场时间、买入价格、利润），我们对系统的基础有一个大概的了解，但程序可能会理解并显示交易有以下条件的结果是否有这样的项目？
网格会发现数据中存在的倾斜，这是毫无疑问的。唯一的问题是这种倾斜会持续多久。你不是唯一会扑向它的人。而很快，市场将再次变得对称。看看网站上的感知器EA图表吧。开始时，他们先是上升，然后下降。当然，你可以尝试做一个自适应感知器，但这是另一个故事。与软件没有太大区别。很简单，专有软件有支持，而且更有GUI。而自由软件在本质上也是如此，只是以某种 "如果你了解它，就自己建造它 "的套件形式存在。
至于模式，任何神经网络，即使是最奇葩的神经网络，也能找到它们，如果它们是真实的。另一个问题：被发现的物体的特征是明确的规律性还是只是特殊情况？
但它非常复杂，我知道我们可以用某些MAH建立角，并从这些角中计算出其他东西，然后在两个货币对之间进行比较，那里也有一些其他信号，所以，软件是否可以理解什么是角，如何建立角以及从这些角中计算出什么？如果是真的，那么如何在Statistica 6.1（或其他软件）中做到这一点，这些数据应该以什么形式加载到那里。例如，我加载了两对货币的历史，并将交易作为一个负载（即它是一个变量？）或只是一组数据的下载和神经的理解，这是一个时间序列，即这里是购买这种货币的价格，而那些是其他.....，等等，如果有人能建议如何实现请帮助。>>谢谢你。