ERUUSD光谱--这是否证明了非平稳性? - 页 9

 
Urain писал(а)>>

首先,不要再一直混淆周期性循环性 了。

周期性是所有重复过程中固有的。

在这个论坛的某个地方(我不记得我是在哪里斜着看的),有人说得很对,一个周期是市场对一个事件的记忆窗口

市场记住了一些事件,有一个周期,自然就会淡化。

当然,我们应该从事件 开始。

最后,这是个有趣的想法。但你如何找到循环?最有可能的是,我们应该以这个 "市场的记忆窗口 "的大小来计算SPM。如果它较小或较大,你会得到一个错误的光谱。在记忆窗口内计算的SPM将是周期性的,并逐渐变化,而不是像我统计的那样。

 
faa1947 >> :

最后,一个有趣的想法。你是如何找到这个周期的?最有可能的是,SPM应该按照这个 "市场记忆窗口 "的大小来计算。如果它较小或较大,你会得到一个错误的光谱。在记忆窗口内计算的SPM将是周期性的,并逐渐变化,而不是像我统计的那样。

如果你对事件检测没有任何其他想法,你可以通过Zigzag来进行检测。

频谱应该被搜索,直到达到一个新的之字形的极值,参数可以用测试仪选择。

一旦设置了一个新的极值,这将打开一个新的窗口并启动新的搜索。毕竟,频谱在不断发展,所以提到已经被取消的那个频谱有什么意义呢?

我建议在寻找光谱之前,先从报价中扣除从极值到零的同一窗口的线性回归。

那么你就会绕过科特利尼科夫-奈奎斯特定理。

 
Urain >> :

在寻找光谱之前,我建议从报价中进行线性回归,从极值到零的窗口相同。

那么你就会绕过Kotelnikov-Nyquist定理(感谢Prival。)

>>你是怎么做到的?那是为了什么目的呢?
 
Urain писал(а)>>

如果没有其他检测事件的想法(也就是事件的起点),你可以使用 "之 "字形,比如说。

频谱将被搜索,直到设置一个新的之字形的极值,参数可以由测试者选择。

一旦设置了一个新的极值,就意味着一个新的窗口和新的搜索。谱系毕竟会浮动,所以为什么要坚持一个已经被取消的谱系。

我建议你在寻找频谱之前,先从报价中减去从极值到零的同一窗口的线性回归值。

然后你就能绕过科泰尔尼科夫-奈奎斯特定理。

这个想法是有道理的。但是,ZZ是重新绘制的,一旦绘制,你就不再需要它了。此外,ZZ有这样一个参数,即周期。我们可以引入一个限制条件:1.如果新的反转与前一个反转至少相差x个点,2.如果与前一个反转最多相差y个点,3.如果z-bar长度上的反转数量大致相同。这将推动我们的发展吗?

 

仅供记录。

迄今为止,似乎有两种处理价格图表的主要范式。

- 适应现有的秩序,希望它能再维持一段时间(当然,在这方面,光谱分析是非常好的)。

- 使用一些方法使图表达到静止的形式,并与静止函数一起工作

我认为第二种方法更有信心。在未来的计算方面。虽然,在制定盈利战略方面,它更为复杂。

 
benik писал(а)>>

仅供记录。

迄今为止,似乎有两种处理价格图表的主要范式。

- 适应现有的秩序,希望它能再维持一段时间(当然,在这方面,光谱分析是非常好的)。

- 使用一些方法使图表达到静止的形式,并与静止函数一起工作

我认为第二种方法更有信心。在未来的计算方面。虽然在制定盈利战略方面比较复杂。

在这个论坛上有很多的讨论。我不知道结果如何。如果我们谈论的是该主题开始时的统计数字,事实上,SPM不是由图表构建的,而是它的导数--一个自回归函数,与噪声相比具有最大熵的移动平均。

 
你为什么选择ARMA函数进行逼近?(如果这不是一个秘密)
 
你能不能告诉我们你是如何从价格图表中计算频谱密度的。在MQL中是否有特殊的数学仪器,或者你是否转换了报价文件,然后在MathCad中进行计算,例如。
 
begemot61 >> :
你是如何做到这一点的?那是为了什么目的呢?

>> 这样,周期就不会比窗口长。

 
faa1947 >> :

这个想法是有道理的。但是,ZZ是重新绘制的,一旦绘制,按照你的说法就不再需要了。此外,ZZ有这样一个参数,即周期。我们可以引入一个限制条件:1.如果新的反转与前一个反转至少相差x个点,2.如果与前一个反转最多相差y个点,3.如果z-bar长度上的反转数量大致相同。这将推动我们的发展吗?

所以要从第二个极值取到0。(第二个极值肯定不会重绘)。

只有ZZ参数应该被调整,这样窗口就不会每隔几个小节就改变,至少会有一些统计数据。