入口点 - 页 12

 

你不太明白我的意思。可靠性和系统稳定性是非常不同的事情。当并联时,它是一个稳定的 SLIVE,系统稳定地工作,并在三个因素中的每个因素中打开位置。当串联时,它是可靠的 (位置不会被打开),因为在这种情况下,在一个点上结合三个或更多的信号会有问题。:о)

 
Neutron писал(а)>> 不过我不明白你的P.S。

我的P.S.是这样的。

P.S.注意,我特意选择了0.2,以表明建立在20/80可靠性的元素上的复合系统的可靠性仍然随着它们的数量增加而增加。

谢尔盖,通过这样一个特意选择的非常糟糕的例子,我想让你注意到这样一个事实:通过把几个可靠性很差的指标结合起来,把它们 "并联 "起来,我们仍然可以增加正确输入的概率。我的意思是,我仍然不明白你把你的P=0.5与个别元素的可靠性联系起来,而拼接并没有产生增益。

顺便说一下,最简单的 "双木翼 "系统在同等水平下的进入可靠性是在0.3左右。专业人士,可能是出于某种原因,通过更大的TF上的信号来寻找确认在小TF上获得的信号--粗略地说是通过模拟一些更多几乎独立的信号。比如说,如果初始信号是在分钟上,第一个确认信号是在小时上,最后一个是在周上,我们就会得到类似1-(1-0.3)^3 ~ 0.66的信号。如果没有依赖性,就不会那么糟糕。

P.P.S.而如果存在依赖关系,一切就复杂多了--而且还是用虫子的眼睛写的,最佳等效电路总是正好是并联的。很可能会有一些让你惊呼的惊喜。

 

阿列克谢,在我的信息中,我展示了预测 p 准确度对指标数量的依赖性,我假设p 从1/2--随机变体或0%准确度,变为1--100%准确度(好吧,当时看起来更好)。在这种情况下,如果你不把所有指标的p=1/2结合起来,预测的总准确度将保持等于1/2。

但你认为P 的变化范围从0到1。很明显,在这种情况下,在p=0.2时,几个指标的组合会使预测的准确性提高到你所指出的程度。

 

现在我终于明白了,谢尔盖

 
fate писал(а)>>
为此,我想把尽可能多的EA结合起来,创造一个它们进入信号的比率。

在M1上会有一条完美的平衡线和10年内的20次交易,这就是会发生的事情,已经发生了。

 
001 >> :

将会有一条完美的平衡线,10年内在M1上有20次交易,这就是会发生的事情。

你在哪里挖到的,你这个寻宝者,早在二月就挖到了。

>> 因此,机器人对人们所做的,他们扭曲他们的手臂,他们喜欢很多,然后他们在10年内喜欢20次交易。

 
sayfuji >> :

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但我可以讨价还价吗?

 
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原因: