用傅里叶变换预测未来 - 页 54

 
m_a_sim:

仍然很吸引人,是对未来的一瞥,尽管被误导了 :)


酷爱阿瓦))))),我们的人。

https://www.mql5.com/ru/forum/118912/page5

我想澄清这一点。 我试图让它看起来像一条蓝线。 要做到这一点,我首先需要垂直延伸/拉伸它(绿线),然后向后移动它(蓝线)。

但蓝线在右边缘会变短,但你可以尝试在未来通过H和K继续它。通过预测不是拐点,而是它们因惯性而产生的位移。

这不是一个价格预测.它是由H和K的预测,它应该反映出按频率进行某些价格分解后的惯性属性。

 

我建议将瓦莱拉的所有帖子移到一个名为"弗洛伊德的傅立叶分析 " 的单独主题中

他污染了一个好的话题。

 

Freud:

很好,现在是你出售你的艺术杰作的时候了。无意冒犯 :)
 
Mathemat:
很好,现在是你出售你的艺术杰作的时候了。无意冒犯 :)

)))),我明白,但我没办法,以我暴躁的科学表达能力,我想花半天时间解释,但这太明显了。
 

说一两句题外话,我在网上看到了一个主题,就是 "我是谁"。

带有Pesavento图案的Zigzag通用型http://www.onix-trade.net/forum/index.php?showtopic=373&st=75&p=204770&#entry204770

有时一个图案的开始在时间上是模糊的。 频谱分析可以作为一种尝试,将这种模糊的有用的离婚收集到一堆,从而减少等待模糊的开始所损失的时间,这是由于频谱本身的特性。

 
Freud:


酷爱阿瓦))))),我们的人。

https://www.mql5.com/ru/forum/118912/page5

我想澄清一下,我试图让蓝线看起来像蓝线。要做到这一点,你首先要垂直拉伸蒙版(绿线),然后向后移动(蓝线)。

但蓝线在右边缘会变短,但你可以尝试在未来通过H和K继续它。通过预测不是拐点,而是它们因惯性而产生的位移。

这不是一个价格预测.这是一个由H和K的预测,它应该反映出某些价格按频率分解后的惯性属性。

这不是一个价格预测,但在一天结束时,我们是以价格进行交易。因此,我们应该记住,尽管预测MA(30)比预测价格大约容易30倍,但预测中的10点误差将(同样大约)对应于价格方面的300点误差。
 
似乎显示了指标所显示的内容,至少是上升和下降的曲线,但它与价格相差甚远。
 

如果我有什么误解或遗漏,请原谅。

我对傅里叶分析的一些私人想法以及为什么它不是很成功。

1)交易机器人是信号频谱中高频成分的主要贡献者。交易员在这个范围内与他们竞争是没有意义的,所以tick分析没有吸引力,特别是考虑到它不包含关于买入或卖出以及谁做的信息。因此,分析应该以3到5分钟的间隔开始。但从理论家的角度来看,交易机器人有一个绝对美妙的决定论属性,只要交易机器人工作,其动态特征就不可改变。如果外汇中只有交易机器人,那将是研究者的天堂。

2.我认为High和Low信号是高频条部分的特征,因此完全省略了它们。因此,时间、开盘价、收盘价和成交量等变量对分析是有意义的。设计师应该从它们的比率中得出被分析的功能。我没有看到他们。

3.不幸的是,不仅仅是交易机器人在外汇市场上工作,还有来自东方和西方的人。这是预测的最大障碍。但这并不全是坏事。例如,俄罗斯证券交易所的交易开始与美国交易所的交易开始一样,是一个可以很好预测的事件。两者都是来自于每日预测,所以大多数预测良好的事件的最小间隔是一天。

4.如果分析高频成分意义不大,那么预测中的第一个重要谐波应该至少比被调查的谐波低两倍。也就是说,如果我们想有把握地预测10分钟的间隔时间,那么所研究的间隔时间应该不比5分钟的间隔时间差。

5.任何正弦波都有这种 "坏 "的特性,即它不能被三点明确地绘制出来。也就是说,如果我们调查5分钟的谐波,正弦波的开头和结尾的两个缺口将完全不能说明其振幅。因此,为了有把握地检查一个5分钟的正弦波,必须至少间隔一分钟进行扫描。

6.同样,从两个5分钟的点绘制一个10分钟的正弦波是相当模糊的。所以我的3分钟和一天并不是从天花板上取下来的,在我私人看来,这是正确记录的前提条件。也就是说,将一天分解成480个间隔,在我看来是最容易接受的。此外,我认为交易员在周一的行为与周五的行为是不同的。也就是说,我将按一周中的几天 来添加每日报告。

7.任何傅里叶分析都会给出有关函数的光谱内容。但正弦波有另一个 "坏 "属性--正弦波的起点和终点处于同一水平。因此,有必要恢复信号的恒定分量。我个人再次从傅里叶分解的角度来探讨这个问题,即在一个日间的时间段内,比日谐波更正确的是用一条通过两个已知或可计算的起点和终点的斜线表示。这反过来又使得长周期谐波与日内谐波的研究完全分开并并行。我们给出了一个每日的时间框架,并调查了一年的时间,从...和到给定的一天,其中我们感兴趣的只是第二天的延长时间。很明显,我们也通过每天除以254来重新生成一年的常数。而对于每一个3分钟的间隔,所有这些应该再除以480。

在我看来,这应该会有一个切实的结果。

 
这里有一个有趣的傅里叶指标。
附加的文件:
 
下面是它的截图。
原因: