用傅里叶变换预测未来 - 页 22 1...151617181920212223242526272829...55 新评论 Neutron 2009.02.09 11:53 #211 neoclassic писал(а)>> 根据我的观察，正确预测的概率与训练窗口的最后一根柱子成正比（你开始预测的时间越长，概率越高，预测越有价值）。 新古典主义，你打出统计数字并在这里公布结果。然后我们将讨论它。 这又是什么意思呢。 "预测正确的概率与最后一栏成正比（开始预测的时间越远，概率越高）"？ Evgeniy Gutorov 2009.05.27 09:07 #212 neoclassic писал(а)>> 我对Fourier Transform Pronosis产生了兴趣，我刚刚发现了一个优秀的Extrapolator指标 - https://www.mql5.com/ru/code/8608。 我对它进行了一些改进，得到了以下工具。 我应该运行该指标，将脚本应用于图表，并移动/修改通道以获得充分的预测。 如果你想得到一个好的预测，你应该找到这个指标有更多权重的基础频率，然后通过改变输入数据的范围，你应该尝试得到一个理想的情况... 我已经在其中一个主题中描述了这个问题 我已经在其中一个主题中描述了这个问题... 我还想提出一个关于启动这个主题的指标的问题...... 我重新制作了它，并与原始数据进行了测试，然后在原始数据中输入了一个简单的正弦函数，结果发现了一个有趣的事情......请看图片...... 正如你所看到的，该函数允许你在相移时获得曲线的延续......红线是正弦函数的曲线，黄线是正弦函数的曲线。 预测部分有一个小的偏移，这是专门用来区分预测部分的，正确选择输入起点和输出部分，我们将得到完美的预测部分......这里我们显示了两个不同的频率......。 在这里显示的插图中，我们已经可以看到不仅是代词方向的分歧，而且还有相对于主信号的转移...... ...然后可能会出现一个问题--如果在理想曲线的情况下观察到这样的画面，那么我们可以用真实的数据谈论什么样的预测... trololo 2012.03.04 22:20 #213 forte928 你能不能详细说明一下最后一个帖子的内容。 Evgeniy Gutorov 2012.03.04 22:48 #214 Trololo: forte928 你能不能详细说明一下最后一个帖子的内容。 它说，为了成功预测（至少是方向），你需要有一个共振点，这将使你能够预测未来价格运动的延续性...... trololo 2012.03.05 03:20 #215 forte928 你有没有试过从不同的角度来观察傅里叶射线？ 首先，将分钟价格序列划分为不同的频率。然后在傅里叶序列中对每个频率分别进行分解。剩余部分分别输出。(所有的谐波都被找到，残余部分作为噪声输出），以此类推，每个频率都是如此。 Alexey Subbotin 2012.03.05 04:23 #216 Trololo:forte928你有没有试过从不同的角度来观察傅里叶射线？首先，将分钟价格序列划分为不同的频率。然后在傅里叶序列中对每个频率分别进行分解。剩余部分分别输出。(所有的谐波都被找到，残余部分作为噪声输出），以此类推，每个频率都是如此。 在互联网上搜索"经验模式 分解 "和 "希尔伯特-黄变换"，可以得到很多关于这个问题的有用信息。 Alexey Subbotin 2012.03.05 04:24 #217 alsu: 在互联网上搜索 "经验模式分解 "和 "希尔伯特-黄变换 "这两个短语，你会得到很多关于这个问题的有用信息。 而放弃傅里叶，它有太多的缺点，是更多的现代方法所不具备的。 Rorschach 2012.03.05 08:25 #218 alsu: 并放弃了傅里叶，它有太多的缺点，而更多的现代方法 却没有。 请列出它们。那有没有比较这些方法的俄文文献呢？ Alexey Subbotin 2012.03.05 09:15 #219 Rorschach: 请列出它。那有没有比较这些方法的俄文文献呢？上面列出了两个帖子（你也可以添加小波）。例如，在这张图片中，我们可以看到这样的对比（对质量感到抱歉）。 一般来说，傅里叶是这样一种胡子拉碴的方法，几乎所有其他的东西都可以被认为是 "更现代 "的。 互联网上的信息（有用的）很少（尤其是俄语），大多只是基本的，所以我经常要用自己的脑子思考。 Alexey Subbotin 2012.03.05 09:19 #220 在这里，我已经设法将报价（只是稍作调整）分解为单模信号，低于排除噪声模式的希尔伯特频谱。正如你所看到的，只有2个组件。傅里叶有多少人，你知道。但我想提醒你--最终的效果还是要处理的。 1...151617181920212223242526272829...55 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
根据我的观察，正确预测的概率与训练窗口的最后一根柱子成正比（你开始预测的时间越长，概率越高，预测越有价值）。
新古典主义，你打出统计数字并在这里公布结果。然后我们将讨论它。
这又是什么意思呢。
"预测正确的概率与最后一栏成正比（开始预测的时间越远，概率越高）"？
我对Fourier Transform Pronosis产生了兴趣，我刚刚发现了一个优秀的Extrapolator指标 - https://www.mql5.com/ru/code/8608。
我对它进行了一些改进，得到了以下工具。
我应该运行该指标，将脚本应用于图表，并移动/修改通道以获得充分的预测。
如果你想得到一个好的预测，你应该找到这个指标有更多权重的基础频率，然后通过改变输入数据的范围，你应该尝试得到一个理想的情况...
我已经在其中一个主题中描述了这个问题
我已经在其中一个主题中描述了这个问题...
我还想提出一个关于启动这个主题的指标的问题......
我重新制作了它，并与原始数据进行了测试，然后在原始数据中输入了一个简单的正弦函数，结果发现了一个有趣的事情......请看图片......
正如你所看到的，该函数允许你在相移时获得曲线的延续......红线是正弦函数的曲线，黄线是正弦函数的曲线。
预测部分有一个小的偏移，这是专门用来区分预测部分的，正确选择输入起点和输出部分，我们将得到完美的预测部分......这里我们显示了两个不同的频率......。
在这里显示的插图中，我们已经可以看到不仅是代词方向的分歧，而且还有相对于主信号的转移......
...然后可能会出现一个问题--如果在理想曲线的情况下观察到这样的画面，那么我们可以用真实的数据谈论什么样的预测...
forte928
你能不能详细说明一下最后一个帖子的内容。
forte928
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你有没有试过从不同的角度来观察傅里叶射线？
首先，将分钟价格序列划分为不同的频率。然后在傅里叶序列中对每个频率分别进行分解。剩余部分分别输出。(所有的谐波都被找到，残余部分作为噪声输出），以此类推，每个频率都是如此。
forte928
你有没有试过从不同的角度来观察傅里叶射线？
首先，将分钟价格序列划分为不同的频率。然后在傅里叶序列中对每个频率分别进行分解。剩余部分分别输出。(所有的谐波都被找到，残余部分作为噪声输出），以此类推，每个频率都是如此。
在互联网上搜索 "经验模式分解 "和 "希尔伯特-黄变换 "这两个短语，你会得到很多关于这个问题的有用信息。
并放弃了傅里叶，它有太多的缺点，而更多的现代方法 却没有。
请列出它们。那有没有比较这些方法的俄文文献呢？
请列出它。那有没有比较这些方法的俄文文献呢？
上面列出了两个帖子（你也可以添加小波）。例如，在这张图片中，我们可以看到这样的对比（对质量感到抱歉）。
一般来说，傅里叶是这样一种胡子拉碴的方法，几乎所有其他的东西都可以被认为是 "更现代 "的。
互联网上的信息（有用的）很少（尤其是俄语），大多只是基本的，所以我经常要用自己的脑子思考。
在这里，我已经设法将报价（只是稍作调整）分解为单模信号，低于排除噪声模式的希尔伯特频谱。正如你所看到的，只有2个组件。傅里叶有多少人，你知道。但我想提醒你--最终的效果还是要处理的。