我做了。只是投了一个价格变化程序。结果并没有改变我对市场的看法。
njel:
我做了。只是投了一个价格变化程序。结果并没有改变我对市场的看法。
我做了。只是投了一个价格变化程序。结果并没有改变我对市场的看法。
为了计算百分比,你需要一个参考值(据此计算百分比)。如果你不介意的话,能否详细说明一下+你对市场的看法?
我不会写得太多,只需阅读这篇文章:神经网络:克服错误的工作
Prival:
我曾经把100%的价格作为一个百分比。 但最近我看到了这样的价格变动的测量。而此刻我正在考虑如何喂养下一个NS模型。
njel。
请提供意见
这两个数字的比率的自然对数?这是价格变化的百分比吗?请提供意见
double c1 = MathLog ( iHigh(Symbol(),Period(),i) / iClose(Symbol(),Period(),i+1)) * 100.0; double c2 = MathLog ( iLow(Symbol(),Period(),i) / iClose(Symbol(),Period(),i+1)) * 100.0;和网的时间滞后,轨迹为15.但预测的质量并不令人满意。
亲爱的 Rosh和SK,如果你这么清楚什么是好的,什么是坏的,以及在哪里走比较好。
也许你可以向不了解情况的人指出,你认为这篇文章的危害是什么,到底哪些地方是不正确的?
这么多人被误导了,那就去指出正确的方法吧。
还是你只是出去走走?
任何人都可以不分青红皂白地进行诽谤。
而在这篇文章中:"神经网络和时间序列分析", 也是垃圾写的吗?
P.s.:还有,对我个人来说,如果不是太麻烦的话,你说的 "写得很糟糕 "到底是什么意思?
也许你可以向不了解情况的人指出,你认为这篇文章的危害是什么,到底哪些地方是不正确的?
这么多人被误导了,那就去指出正确的方法吧。
还是你只是出去走走?
任何人都可以不分青红皂白地进行诽谤。
而在这篇文章中:"神经网络和时间序列分析", 也是垃圾写的吗?
P.s.:还有,对我个人来说,如果不是太麻烦的话,你说的 "写得很糟糕 "到底是什么意思?
网络结构:全链路,递归,3层。神经元的数量由GA选择。轨迹50个周期。
输入(归一化值)。
在输出端,数组。形成如下。
如果每日最高点与前一收盘价相差>15点,那么第一个数组元素=1,其余为0。
如果每天的最大值与前一天的收盘价相差>30点,那么第二个元素就等于1,其他元素等于0。
等。
输出实例。
结果。测试样本。
线附近的数值是负责支持/阻力水平的神经元的活动。