随机指标。一个奇怪的观察。 - 页 2

 

呒呒)。

 
我希望能从Omega Tradestation 2000i中找到经典随机指数。
 
igor00:
我希望能从Omega Tradestation 2000i中找到经典随机指数。
给你。
{*******************************************************************
描述:该指标绘制了一个具有可调整%K和%D的随机指数。
提供者:Omega Research, Inc.(c) 1999年版权所有
********************************************************************}

输入:Length(5), KAdjust(3), DAdjust(3), OverBought(80), OverSold(20)。
变量:KAdjusted(0),DAdjusted(0)。

KAdjusted = SlowKClassic(KAdjust, Length);
DAdjusted = SlowDClassic(DAdjust, Length);

如果CurrentBar > Length Then Begin
Plot1(KAdjusted, "%K")。
Plot2(DAdjusted, "%D")。
结束。
Plot3(OverBought, "OverBought")。
Plot4(OverSold, "OverSold")。

{pos(192,252)}警报标准
如果Plot1 > OverBought 那么
Alert("%K线处于超买区")。
其他的
如果Plot1 < OverSold 那么
Alert("%K线处于超卖区")。

{fnSimHeibord1shad1pos(200,288)}「東華三院」專家評論文章
#BeginCmtry
评论(ExpertStochastic(Plot1, Plot2, Plot3, Plot4))。
#结束。

{*******************************************************************
说明:该函数 返回慢速随机%K经典。
提供者:Omega Research, Inc.(c) 1999年版权所有
********************************************************************}

输入:FastKLen(NumericSimple), Length(NumericSimple)。

SlowKClassic = Average(FastK(FastKLen), Length);


{*******************************************************************
描述:快速随机%K
提供者:Omega Research, Inc.(c) 1999年版权所有
********************************************************************}

输入:Length(NumericSimple)。

Value1 = Lowest(Low, Length);
Value2 = Highest(High, Length) - Value1;
Value3 = 关闭。

如果Value2>0,那么
FastK = (Value3 - Value1) / Value2 * 100
其他的
FastK = 0。

{*******************************************************************
描述:该函数返回慢速随机%D经典。
提供者:Omega Research, Inc.(c) 1999年版权所有
********************************************************************}

输入:FastKLen(NumericSimple), Length(NumericSimple)。

SlowDClassic = Average(FastDClassic(FastKLen), Length)。

{*******************************************************************
描述:该函数返回FastDClassic
提供者:Omega Research, Inc.(c) 1999年版权所有
********************************************************************}

输入:KLength(NumericSimple)。

FastDClassic = Average(FastK(KLength), 3)。
 
SK. писал (а):

不是。99/1.

- "随机性有一个讨厌的特性,就是可以追溯地改变它的值"?


我并没有完全这么说。

实际上,如果重新计算最后几个条形图,数值会发生追溯性变化。

如果只计算0-bar,则一切正常。

如果你显示例如从MN1到W1的随机指数,你可以清楚地看到它。

可惜我不能为论坛制作视频,否则我就给你看。

99/1 永远。

 
事实总是证明,多头头寸的盈利交易数量高达80%

А из коротких, - в лучшем случае, - 50/55 %.

对于在信号线、超买/超卖水平,甚至在iOnArray上的入市,都是如此。

结论是,在使用随机指数时,买入和卖出的参数应该分开设置。即应用两个指标。

这个结论其实是值得商榷的。

多头一般比较成功,因为有一个长期的上升趋势。随机性与此无关。

 
Topor:
事实证明,多头头寸的盈利交易数量总能达到80%。

而在短的方面--最多是50/55%。

对于通过信号线、超买/超卖水平,甚至通过iOnArray的条目,也是如此...。

结论是,在使用随机指数时,买入和卖出的参数应该分开设置。即应用两个指标。

这个结论其实是值得商榷的。

多头一般比较成功,因为有一个长期的上升趋势。随机性与此无关。

从有争议的结论中,我们可以得出另一个结论:外汇是不对称的。 如果是这样,那么你可以做一个交易系统,为多头和空头分别提供信号,并对这些信号进行单独优化。

我们已经有一个基于不对称市场原则的成功交易系统。文章:非标准的自动交易"。
 
Topor:
事实证明,在多头交易中,盈利的交易数量总是高达80%。

而在短的方面--最多是50/55%。

对于通过信号线、超买/超卖水平,甚至通过iOnArray的条目,也是如此...。

结论是,在使用随机指数时,买入和卖出的参数应该分开设置。即应用两个指标。

这个结论其实是值得商榷的。

多头一般比较成功,因为有一个长期的上升趋势。随机性与此无关。

这与它没有关系!我已经强调,这种趋势几乎存在于所有的对子中!"。无论是在过去一两年中一直有趋势的货币对(日元),还是在一直有不同方向发展的货币对。例如,GBPCHF的长期趋势可能是什么?还有其他这样的人?

趋势是在所有货币对上 !

 
usdjpy:
从有争议的结论中,我们可以得出另一个结论:外汇是不对称的。 如果是这样,那么你可以做一个交易系统,为多头和空头分别提供信号,并对这些信号进行单独优化。

我们已经有一个基于不对称市场原则的成功交易系统。文章:非标准的自动交易"。



的确如此。在我的专家顾问中提供了第一个帖子中的单独信号。而多头和空头的获利交易数量几乎相等。
 
leonid553:
usdjpy
从有争议的结论中,我们可以得出另一个结论:外汇是不对称的。 如果是这样,那么你可以做一个交易系统,为多头和空头分别提供信号,并对这些信号进行单独优化。

我们已经有一个基于不对称市场原则的成功交易系统。文章:非标准的自动交易"。



的确如此。在第一个帖子的EA中提供了单独的信号。而多头和空头的获利交易数量几乎相等。
如果你不介意的话!我可以看到结果吗?
 

Paha,我找不到我得到这个结果的参数。我甚至不记得总利润了。我甚至没有记起总的利润。

我惊讶地发现,在优化之后,空头头寸的盈利交易数量仍然不到52% !而在多头头寸上,有时会达到75% !

我被打倒了!我无法恢复这些参数。我已经尝试了测试器中的一切。不可能!也许,确实,英镑兑美元在过去的几年里一直处于趋势之中。无论是在卖出位置上,我们都应该采取镜像版的随机性。我应该在测试员的 "评论 "中输入魔法,以获得长和冠的位置,并处理它们。

我将公布优化后的结果。

GBPUSD(Great Britain Pound vs US Dollar) Period 4 Hour (H4) 2006.01.02 00:00 - 2007.08. 31 00:00 (2006.01.01 - 2007.08.31) Model All ticks (based on ...

仿真质量90.00%。

初始存款10000.00

净利润 4188.54

盈利能力 1.70 预期回报率 16.11

绝对缩水 141.02 最大缩水 355.32 (2.57%) 相对缩水 2.86% (341.00)

交易总额 260

空头头寸(胜率) 132 (50.76%)

多头头寸(胜率) 128 (65.63%)

盈利交易(占全部的百分比) 151 (58.08%) 亏损交易(占全部的百分比) 109 (41.92%)

最有利的交易 130.00 亏损交易 -60.56

平均获利交易 67.34 亏损交易 -54.86

最大的连续赢利次数(盈利)7(316. 22)连续亏损次数(亏损)5(-233.58)。

只对多头和空头的随机周期进行了优化。并停止。追踪止损没有被优化。

int start()
  {
//*********************************************************************
// для покупки
double StochK_0=iStochastic(NULL, 0, K_period,D_period,3,MODE_SMA,0,MODE_MAIN, 0);
double StochK_1=iStochastic(NULL, 0, K_period,D_period,3,MODE_SMA,0,MODE_MAIN, 1);
double StochD_0=iStochastic(NULL, 0, K_period,D_period,3,MODE_SMA,0,MODE_SIGNAL, 0);
// для продажи
double _StochK_0=iStochastic(NULL, 0, K_period_,D_period_,3,MODE_SMA,0,MODE_MAIN, 0);
double _StochK_1=iStochastic(NULL, 0, K_period_,D_period_,3,MODE_SMA,0,MODE_MAIN, 1);
double _StochD_0=iStochastic(NULL, 0, K_period_,D_period_,3,MODE_SMA,0,MODE_SIGNAL, 0);
原因: