在MTS使用人工智能 - 页 17 1...101112131415161718192021222324...28 新评论 [删除] 2007.02.26 14:43 #161 写了很多，但当我到了最后，我忘了从哪里开始 :)关于这个问题的留言不多 :( 一般来说，这是最简单的单层神经网络，但单层网络总是给出很多错误，所以应该增加层数。对于我们的任务，我们只需要两层。而第一层必须有4个神经元，第二层有一个神经元。更多的层数是没有意义的，只会让电脑负荷过重，使任务复杂化。 当然，你可以增加输入参数的数量，然后增加层数，但不会有什么好结果:(。 原则上，如果有兴趣，我可以写和布置。测试（我自己不会做）。 为了将来，我马上告诉你--我不打算解释为什么应该有两个层次!!!!。以及为什么第二层应该有一个神经元而第一层有四个。有一些聪明的书可以做到这一点:)。阅读它们，你就会明白。我也不打算参与讨论，因为这根本没有意义。 想法当然好，有必要讨论一下，但只能就一个主题写帖子，说一些具体的东西，而不是哲理! wladimir 2007.02.26 14:52 #162 kazeev: 写了很多，但当我到了最后，我忘了从哪里开始 :)关于这个问题的留言不多 :( 一般来说，这是最简单的单层神经网络，但单层网络总是给出很多错误，所以应该增加层数。对于我们的任务，我们只需要两层。而第一层必须有4个神经元，第二层有一个神经元。更多的层数是没有意义的，只会让电脑负荷过重，使任务复杂化。 当然，你可以增加输入参数的数量，然后增加层数，但不会有什么好结果 :(。 原则上，如果有兴趣，我可以写出来，摆出来。测试（我自己不会做）。 为了将来，我马上告诉你--我不打算解释为什么应该有两个层次!!!!。以及为什么第二层应该有一个神经元而第一层有四个。有一些聪明的书可以做到这一点:)。阅读它们，你就会明白。我也不打算参与讨论，因为这根本没有意义。 想法当然好，有必要讨论，但只能就一个主题写帖子，说些具体的东西，而不是哲理! 好吧，做吧，我想读起来会很有趣。 就为它开一个单独的主题--这个主题里有太多不必要的垃圾了。 [删除] 2007.02.28 13:39 #163 如果你对玩转神经网络感兴趣，这里是我的专家的第二个版本... 代码上有注释，我想你可以理解，尽管有些地方的注释可能不对应。 我不想梳理它，因为我将非常彻底地重写它，以便进一步发展它。 网络中最小的层数是2。在最后一层有一个神经元。在代码中，最大的层数几乎是无限的，但随着层数的增加，学习率灾难性地下降，直至感觉根本就没有学习。我认为不值得拿两层以上的东西。 至少我没有看到两层和四层之间的质量有什么不同。 目前的配置由五个独立的网络组成，具有不同的输入（指数+价格）。 这些网络是完全耦合的，向后学习错误传播。 在几个地方有一个狡猾的代码 如果有什么问题，请问，但对非常愚蠢的代码问题，我只回答 如果我无事可做 :) 如果有人感兴趣，我将进一步发展这个问题。 更加巧妙的数据准备，增加网络输出，总的来说是朝着分类的方向发展，而不是向外扩展。 而不是路线预测。 2Kazeev "为什么在第二层应该有一个神经元，而在第一层有四个。" 输出层的神经元数量远远不够明显，怎么说呢，应该只有一个:) 附加的文件： nn_expert.mq4 19 kb [删除] 2007.03.01 19:39 #164 2Kazeev "那为什么第二层要有一个神经元，而第一层要有四个？" 输出层的神经元数量不是很明显，不应该是一个:) 因为我是以那个程序为基础的，这个程序是在这里发布的。 而且图层可以按你的要求添加。但你需要看一下你想要完成的任务。 但随着层数的增加，学习率就会灾难性地下降，以至于感觉它根本就没有在学习。至少在2层和4层之间，我没有看到任何质量上的差别。 这就是我所说的。 你的专家顾问很好，但你需要改进它干得好! [删除] 2007.03.02 09:18 #165 maveric писал (а): 对于那些有兴趣涉足神经网络的人，这里是我的专家的第二个版本... 谢谢你，很少有有趣的东西被张贴出来。不太有利可图--但信息量很大。 pyh 2007.03.03 12:53 #166 kazeev: 写了很多，但当我到了最后，我忘了从哪里开始 :)而且关于这个问题的信息很少 :( 一般来说，这是最简单的单层神经网络，但单层网络总是给出很多错误，所以应该增加层数。对于我们的任务，我们只需要两层。而第一层必须有4个神经元，第二层有一个神经元。更多的层数是没有意义的，只会让电脑负荷过重，使任务复杂化。 当然，你可以增加输入参数的数量，然后增加层数，但不会有什么好结果:(。 原则上，如果有兴趣，我可以写和布置。测试（我自己不会做）。 为了将来，我马上告诉你--我不打算解释为什么应该有两个层次!!!!。以及为什么第二层应该有一个神经元而第一层有四个。有一些聪明的书可以做到这一点:)。阅读它们，你就会明白。我也不打算参与讨论，因为这根本没有意义。 想法当然好，有必要讨论，但只能就一个主题写帖子，说些具体的东西，而不是哲理! 下午好。我想看看你对雷舍托夫的专家顾问的修改（我想我不是唯一一个）。如果你不介意的话，请张贴出来。 真诚的，维尼。 Andrey Opeyda 2007.03.03 15:01 #167 女士们，先生们，我们应该用什么来作为入口？一根蜡烛？ Yury Reshetov 2007.03.03 15:30 #168 maveric: 对于那些有兴趣涉足神经网络的人，这里是我的专家的第二个版本... 当我运行测试时，我得到一个错误，说handle变量为空。这很好，因为根据代码判断，专家顾问应该从一个文件中下载网格，但这个带有网格的文件并没有被附上。 专家顾问没有开启任何交易，也没有保存任何东西。随后的测试也得出了类似的结果，或者说完全没有结果。 我是否知道如何正确使用它，或者我是否应该使用它？因为理解别人的代码是一项繁琐而无益的工作。而且，如果你知道算法，从头开始写自己的程序要比理解别人的程序容易得多。 也许这只是作者的一个糟糕的玩笑？ RIP 2007.03.03 15:39 #169 njel: 女士们，先生们，我们应该用什么来作为入口？一根蜡烛？ 尊敬的作者... 请在论坛上制定一个网络训练规则。 -- 撕裂 Sceptic Philozoff 2007.03.03 16:53 #170 Pyh: 我想看看你对雷舍托夫专家的修改（我想我不是唯一一个）。如果你不介意的话，请张贴出来。 我不认为这个代码与雷舍托夫专家有任何共同之处... 1...101112131415161718192021222324...28 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
写了很多，但当我到了最后，我忘了从哪里开始 :)关于这个问题的留言不多 :(
一般来说，这是最简单的单层神经网络，但单层网络总是给出很多错误，所以应该增加层数。对于我们的任务，我们只需要两层。而第一层必须有4个神经元，第二层有一个神经元。更多的层数是没有意义的，只会让电脑负荷过重，使任务复杂化。
当然，你可以增加输入参数的数量，然后增加层数，但不会有什么好结果:(。
原则上，如果有兴趣，我可以写和布置。测试（我自己不会做）。
为了将来，我马上告诉你--我不打算解释为什么应该有两个层次!!!!。以及为什么第二层应该有一个神经元而第一层有四个。有一些聪明的书可以做到这一点:)。阅读它们，你就会明白。我也不打算参与讨论，因为这根本没有意义。
想法当然好，有必要讨论一下，但只能就一个主题写帖子，说一些具体的东西，而不是哲理!
写了很多，但当我到了最后，我忘了从哪里开始 :)关于这个问题的留言不多 :(
一般来说，这是最简单的单层神经网络，但单层网络总是给出很多错误，所以应该增加层数。对于我们的任务，我们只需要两层。而第一层必须有4个神经元，第二层有一个神经元。更多的层数是没有意义的，只会让电脑负荷过重，使任务复杂化。
当然，你可以增加输入参数的数量，然后增加层数，但不会有什么好结果 :(。
原则上，如果有兴趣，我可以写出来，摆出来。测试（我自己不会做）。
为了将来，我马上告诉你--我不打算解释为什么应该有两个层次!!!!。以及为什么第二层应该有一个神经元而第一层有四个。有一些聪明的书可以做到这一点:)。阅读它们，你就会明白。我也不打算参与讨论，因为这根本没有意义。
想法当然好，有必要讨论，但只能就一个主题写帖子，说些具体的东西，而不是哲理!
就为它开一个单独的主题--这个主题里有太多不必要的垃圾了。
代码上有注释，我想你可以理解，尽管有些地方的注释可能不对应。
我不想梳理它，因为我将非常彻底地重写它，以便进一步发展它。
网络中最小的层数是2。在最后一层有一个神经元。在代码中，最大的层数几乎是无限的，但随着层数的增加，学习率灾难性地下降，直至感觉根本就没有学习。我认为不值得拿两层以上的东西。 至少我没有看到两层和四层之间的质量有什么不同。
目前的配置由五个独立的网络组成，具有不同的输入（指数+价格）。
这些网络是完全耦合的，向后学习错误传播。
在几个地方有一个狡猾的代码 如果有什么问题，请问，但对非常愚蠢的代码问题，我只回答
如果我无事可做 :)
如果有人感兴趣，我将进一步发展这个问题。
更加巧妙的数据准备，增加网络输出，总的来说是朝着分类的方向发展，而不是向外扩展。
而不是路线预测。
2Kazeev "为什么在第二层应该有一个神经元，而在第一层有四个。" 输出层的神经元数量远远不够明显，怎么说呢，应该只有一个:)
2Kazeev "那为什么第二层要有一个神经元，而第一层要有四个？" 输出层的神经元数量不是很明显，不应该是一个:)
因为我是以那个程序为基础的，这个程序是在这里发布的。 而且图层可以按你的要求添加。但你需要看一下你想要完成的任务。但随着层数的增加，学习率就会灾难性地下降，以至于感觉它根本就没有在学习。至少在2层和4层之间，我没有看到任何质量上的差别。
这就是我所说的。你的专家顾问很好，但你需要改进它干得好!
对于那些有兴趣涉足神经网络的人，这里是我的专家的第二个版本...
写了很多，但当我到了最后，我忘了从哪里开始 :)而且关于这个问题的信息很少 :(
一般来说，这是最简单的单层神经网络，但单层网络总是给出很多错误，所以应该增加层数。对于我们的任务，我们只需要两层。而第一层必须有4个神经元，第二层有一个神经元。更多的层数是没有意义的，只会让电脑负荷过重，使任务复杂化。
当然，你可以增加输入参数的数量，然后增加层数，但不会有什么好结果:(。
原则上，如果有兴趣，我可以写和布置。测试（我自己不会做）。
为了将来，我马上告诉你--我不打算解释为什么应该有两个层次!!!!。以及为什么第二层应该有一个神经元而第一层有四个。有一些聪明的书可以做到这一点:)。阅读它们，你就会明白。我也不打算参与讨论，因为这根本没有意义。
想法当然好，有必要讨论，但只能就一个主题写帖子，说些具体的东西，而不是哲理!
真诚的，维尼。
对于那些有兴趣涉足神经网络的人，这里是我的专家的第二个版本...
专家顾问没有开启任何交易，也没有保存任何东西。随后的测试也得出了类似的结果，或者说完全没有结果。
我是否知道如何正确使用它，或者我是否应该使用它？因为理解别人的代码是一项繁琐而无益的工作。而且，如果你知道算法，从头开始写自己的程序要比理解别人的程序容易得多。
也许这只是作者的一个糟糕的玩笑？
女士们，先生们，我们应该用什么来作为入口？一根蜡烛？
请在论坛上制定一个网络训练规则。
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撕裂
我想看看你对雷舍托夫专家的修改（我想我不是唯一一个）。如果你不介意的话，请张贴出来。
我不认为这个代码与雷舍托夫专家有任何共同之处...