算法优化锦标赛。 - 页 37 1...303132333435363738394041424344...132 新评论 Реter Konow 2016.06.18 16:14 #361 Dmitry Fedoseev: 你不说。复变函数返回一个复数，所以它画了两条线。原则上，复合体不限于只有两个部分，它可以有无限多的部分。 我相信你，但一个函数中的两条曲线对你来说是不够的，你需要数百条曲线...... Andrey Dik 2016.06.18 16:17 #362 Реter Konow:我还没有试过用手打字）。那么，你首先给了我一个函数，然后你把它分成了几个部分？耍这种花招是不可取的......))你之前声称你可以用图形绘制一个有任何数量变量的函数。我问--如何？你的回答是--通过在一个单独的Z轴层上绘制带有一个变量的函数。我说--给我看看。你回答说--好的。我等待着。你说--函数不能被插入。我自己也试过了--它很有效。我是否正确地再现了事件链？你做到了。你建议将带有一个变量的函数的图形绘制在不同的图层上，所以你需要将整体函数分解成简单的条款（我想这就是所谓的）并绘制二维图形（但你由于某种原因试图用图形绘制整体函数）。我是为了你才这样做的。 有什么问题呢？我为你做了这些工作。然后呢？ Реter Konow 2016.06.18 16:19 #363 图中的一条曲线显示了两个变量的数值之间的关系。在二维图形上用一条曲线显示许多变量之间的依赖关系是不可能的。 但这一点大家都很清楚... Реter Konow 2016.06.18 16:24 #364 Andrey Dik:你之前声称你可以用图形来构造一个有任何数量变量的函数。我问如何？你的回答是--通过在一个单独的Z轴层上绘制带有一个变量的函数。我说--给我看看。你回答说--好的。我等待着。你说--函数不能被插入。我自己也试过了--它很有效。我是否正确地再现了事件链？你做到了。你建议将带有一个变量的函数的图形绘制在不同的图层上，所以你需要将整体函数分解成简单的条款（我想这就是所谓的）并绘制二维图形（但你由于某种原因试图用图形绘制整体函数）。我为你做了这个。 有什么问题呢？我为你做了这些工作。下一步是什么？安德鲁，我已经从我的角度相当清楚地表达了我的意见。多维空间可以被压缩到三维，你可以寻找每个单独的函数的最大值，这些函数建立了自己的曲线，表达了对象属性的 值对另一个参数的依赖性。在这个问题上我没有什么可说的了......。 Andrey Dik 2016.06.18 16:29 #365 Реter Konow:安德鲁，我已经从我的观点出发，相当清楚和明确地表达了我的意见。多维空间可以被压缩到三维，并寻找每个单独函数的最大值，它建立了表达对象属性 值对其他参数依赖性的曲线。在这个问题上我没有什么可说的了......。 告诉我怎么做。 Реter Konow 2016.06.18 16:45 #366 Andrey Dik: 展示如何做到这一点。你给我看了有弧线的图形。其中有几个人。每个图形的函数公式由两个变量组成，即x和y。假设。Y是我们对象的一个属性（例如其身体的温度）。X是时间。我们的函数：Y = x1^2，在图形上创建一条曲线，显示一天中的时间和我们物体的温度之间的关系。(在第一张幻灯片上)。比方说，这个物体还有一个属性，那就是密度。在某一温度下，它更硬，更压缩，在另一温度下，它更软，更透气。为了显示物体的温度和它的密度之间的关系，我们写出另一个函数：Y = x2^3。 我们在第二张幻灯片上沿着Z轴绘制曲线。 接下来，我们要在位于Z轴上的两个平面图形（幻灯片）上一前一后寻找两条曲线的顶部和底部。就这样了。 Andrey Dik 2016.06.18 17:52 #367 Реter Konow:你给我看了带弧形线的图形。其中有几个人。每个图形的函数公式由两个变量组成，即x和y。假设。Y是我们对象的一个属性（例如其身体的温度）。X是时间。我们的函数：Y = x1^2，在图形上创建一条曲线，显示一天中的时间和我们物体的温度之间的关系。(在第一张幻灯片上)。比方说，这个物体还有一个属性，那就是密度。在某一温度下，它更硬，更压缩，在另一温度下，它更软，更透气。为了显示物体的温度和它的密度之间的关系，我们写出另一个函数：Y = x2^3。 我们在第二张幻灯片上沿着Z轴绘制曲线。 然后我们在两个放置在Z轴上的平面图形（幻灯片）上逐一寻找两条曲线的顶部和底部。就这样了。 好的。让我们更进一步。我们能够用一个我们知道的函数将所有这些分解成层。但是，我们怎么能对一个我们不知道的函数做同样的事情呢，而且其中不是有5个变量，而是有500个变量！这就是为什么我们不知道的原因。 Реter Konow 2016.06.18 18:17 #368 Andrey Dik: 很好。让我们继续前进。我们能够用一个我们知道的函数将所有这些分解成层。但是，我们怎么能对一个我们不知道的、有500个变量而不是5个变量的函数做同样的事呢！？因此，让我们回到以前的例子。我们有一个对象--一个身体。它有一个叫做温度的属性。我们在二维图形的空间上建立了一条其温度取决于一天中的时间（外部因素）的曲线线：Y=x^2；（我们现在只考虑一个属性）。然后我们找到温度最高和最低的时间点。然后，出现了影响物体温度（属性）的新因素：光线强度、风力、空气湿度和大气压力。 我们用q1、q2、q4表示这些参数。我们把它们加入到公式中。Y = x^2 + q1 + q2 + q3 + q4。 根据一天中的不同时间，这些参数（影响温度的因素）的值会发生变化，我们将它们的变化值替换到公式中。因此，我们得到一条曲线，显示体温对一天中的时间的依赖性，并考虑到影响它的其他因素。光照强度、风力强度、空气湿度和大气压力。因素的数量可以无限制地增加...最主要的是要了解他们的价值观。 Andrey Dik 2016.06.18 18:49 #369 Реter Konow:于是，又回到了那个老例子。我们有一个对象--一个身体。它有一个属性--温度。我们在二维图形的空间上建立了一条其温度取决于一天中的时间（外部因素）的曲线线：Y=x^2；（我们现在只考虑一个属性）。然后我们找到温度最高和最低的时间点。然后，出现了影响物体温度（属性）的新因素：光线强度、风力、空气湿度和大气压力。 我们用q1、q2、q4表示这些参数。然后我们把它们加入到公式中。Y = x^2 + q1 + q2 + q3 + q4。 根据一天中的不同时间，这些参数（影响温度的因素）的值会发生变化，我们将它们的变化值替换到公式中。因此，我们得到一条曲线，显示体温对一天中的时间的依赖性，并考虑到影响它的其他因素。光照强度、风力强度、空气湿度和大气压力。因素的数量可以无限制地增加...最主要的是，我们知道他们的价值观。 所有这些都非常有趣。但是，它是如何帮助找到函数的最佳状态的，我们不知道!在冠军赛中，你将没有机会用FF查看*.ex5的内部。 Реter Konow 2016.06.18 19:08 #370 Andrey Dik: 所有这些都非常有趣。但是，它对找到我们不知道的函数的最佳状态有什么帮助呢？在冠军赛中，你将没有机会用FF查看*.ex5的内部。让我们假设你知道影响物体温度的因素的最佳值。q1 = 1,q2 = 2,q3 = 3,q4 = 10;在这些因素的数值下，白天物体的温度保持在最佳范围内，在这个范围内物体不会过热或过冷。你知道这些最佳值。其他人不知道这些最佳值，但他们可以选择去一个函数，把他们的这些因素的值传到那里，看看它们是否会被对象接受。它不会融化。 作为传递数值的交换，该函数将返回答案--物体的温度。 从反应的逻辑中，你可以了解各种因素的不同值对物体温度的影响模式，并计算出每个因素的最佳值范围，在这个范围内，物体将是好的。任务是接近只有你知道的因素的最佳值。类似这样的事情... 1...303132333435363738394041424344...132 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
你不说。复变函数返回一个复数，所以它画了两条线。原则上，复合体不限于只有两个部分，它可以有无限多的部分。
我还没有试过用手打字）。
那么，你首先给了我一个函数，然后你把它分成了几个部分？
耍这种花招是不可取的......))
你之前声称你可以用图形绘制一个有任何数量变量的函数。
我问--如何？
你的回答是--通过在一个单独的Z轴层上绘制带有一个变量的函数。
我说--给我看看。
你回答说--好的。
我等待着。
你说--函数不能被插入。
我自己也试过了--它很有效。
我是否正确地再现了事件链？你做到了。你建议将带有一个变量的函数的图形绘制在不同的图层上，所以你需要将整体函数分解成简单的条款（我想这就是所谓的）并绘制二维图形（但你由于某种原因试图用图形绘制整体函数）。我是为了你才这样做的。
有什么问题呢？我为你做了这些工作。然后呢？
图中的一条曲线显示了两个变量的数值之间的关系。
在二维图形上用一条曲线显示许多变量之间的依赖关系是不可能的。
但这一点大家都很清楚...
你之前声称你可以用图形来构造一个有任何数量变量的函数。
我问如何？
你的回答是--通过在一个单独的Z轴层上绘制带有一个变量的函数。
我说--给我看看。
你回答说--好的。
我等待着。
你说--函数不能被插入。
我自己也试过了--它很有效。
我是否正确地再现了事件链？你做到了。你建议将带有一个变量的函数的图形绘制在不同的图层上，所以你需要将整体函数分解成简单的条款（我想这就是所谓的）并绘制二维图形（但你由于某种原因试图用图形绘制整体函数）。我为你做了这个。
有什么问题呢？我为你做了这些工作。下一步是什么？
安德鲁，我已经从我的角度相当清楚地表达了我的意见。
多维空间可以被压缩到三维，你可以寻找每个单独的函数的最大值，这些函数建立了自己的曲线，表达了对象属性的 值对另一个参数的依赖性。
在这个问题上我没有什么可说的了......。
安德鲁，我已经从我的观点出发，相当清楚和明确地表达了我的意见。
多维空间可以被压缩到三维，并寻找每个单独函数的最大值，它建立了表达对象属性 值对其他参数依赖性的曲线。
在这个问题上我没有什么可说的了......。
展示如何做到这一点。
你给我看了有弧线的图形。其中有几个人。
每个图形的函数公式由两个变量组成，即x和y。
假设。
Y是我们对象的一个属性（例如其身体的温度）。
X是时间。
我们的函数：Y = x1^2，在图形上创建一条曲线，显示一天中的时间和我们物体的温度之间的关系。(在第一张幻灯片上)。
比方说，这个物体还有一个属性，那就是密度。在某一温度下，它更硬，更压缩，在另一温度下，它更软，更透气。
为了显示物体的温度和它的密度之间的关系，我们写出另一个函数：Y = x2^3。 我们在第二张幻灯片上沿着Z轴绘制曲线。
接下来，我们要在位于Z轴上的两个平面图形（幻灯片）上一前一后寻找两条曲线的顶部和底部。
就这样了。
你给我看了带弧形线的图形。其中有几个人。
每个图形的函数公式由两个变量组成，即x和y。
假设。
Y是我们对象的一个属性（例如其身体的温度）。
X是时间。
我们的函数：Y = x1^2，在图形上创建一条曲线，显示一天中的时间和我们物体的温度之间的关系。(在第一张幻灯片上)。
比方说，这个物体还有一个属性，那就是密度。在某一温度下，它更硬，更压缩，在另一温度下，它更软，更透气。
为了显示物体的温度和它的密度之间的关系，我们写出另一个函数：Y = x2^3。 我们在第二张幻灯片上沿着Z轴绘制曲线。
然后我们在两个放置在Z轴上的平面图形（幻灯片）上逐一寻找两条曲线的顶部和底部。
就这样了。
很好。让我们继续前进。
因此，让我们回到以前的例子。
我们有一个对象--一个身体。它有一个叫做温度的属性。
我们在二维图形的空间上建立了一条其温度取决于一天中的时间（外部因素）的曲线线：Y=x^2；（我们现在只考虑一个属性）。
然后我们找到温度最高和最低的时间点。
然后，出现了影响物体温度（属性）的新因素：光线强度、风力、空气湿度和大气压力。
我们用q1、q2、q4表示这些参数。
我们把它们加入到公式中。Y = x^2 + q1 + q2 + q3 + q4。
根据一天中的不同时间，这些参数（影响温度的因素）的值会发生变化，我们将它们的变化值替换到公式中。因此，我们得到一条曲线，显示体温对一天中的时间的依赖性，并考虑到影响它的其他因素。光照强度、风力强度、空气湿度和大气压力。
因素的数量可以无限制地增加...最主要的是要了解他们的价值观。
于是，又回到了那个老例子。
我们有一个对象--一个身体。它有一个属性--温度。
我们在二维图形的空间上建立了一条其温度取决于一天中的时间（外部因素）的曲线线：Y=x^2；（我们现在只考虑一个属性）。
然后我们找到温度最高和最低的时间点。
然后，出现了影响物体温度（属性）的新因素：光线强度、风力、空气湿度和大气压力。
我们用q1、q2、q4表示这些参数。
然后我们把它们加入到公式中。Y = x^2 + q1 + q2 + q3 + q4。
根据一天中的不同时间，这些参数（影响温度的因素）的值会发生变化，我们将它们的变化值替换到公式中。因此，我们得到一条曲线，显示体温对一天中的时间的依赖性，并考虑到影响它的其他因素。光照强度、风力强度、空气湿度和大气压力。
因素的数量可以无限制地增加...最主要的是，我们知道他们的价值观。
所有这些都非常有趣。但是，它对找到我们不知道的函数的最佳状态有什么帮助呢？在冠军赛中，你将没有机会用FF查看*.ex5的内部。
让我们假设你知道影响物体温度的因素的最佳值。
q1 = 1,
q2 = 2,
q3 = 3,
q4 = 10;
在这些因素的数值下，白天物体的温度保持在最佳范围内，在这个范围内物体不会过热或过冷。
你知道这些最佳值。
其他人不知道这些最佳值，但他们可以选择去一个函数，把他们的这些因素的值传到那里，看看它们是否会被对象接受。它不会融化。
作为传递数值的交换，该函数将返回答案--物体的温度。 从反应的逻辑中，你可以了解各种因素的不同值对物体温度的影响模式，并计算出每个因素的最佳值范围，在这个范围内，物体将是好的。
任务是接近只有你知道的因素的最佳值。
类似这样的事情...