算法优化锦标赛。 - 页 132 1...125126127128129130131132 新评论 Andrey Dik 2016.08.15 22:08 #1311 而且,实际上,是一个会员库的例子。工作优化算法,以RNG为基础。对于参数为1...5的函数,它的搜索最大值相当好(对于RNG)(也许更多,代码中没有限制,但结果会令人失望)。这对冠军来说不是好事,但它可以做为例子。#property library #property strict //+------------------------------------------------------------------+ // тестовая фитнес функция чемпионата, не известна участникам #import "ff.ex5" int GetParamCount (); void GetParamProperties (double &min, double &max, double &step); int GetCountRunsFF (); double FF (double &array []); #import //+------------------------------------------------------------------+ ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////| // Здесь список экспортируемых функций библиотеки оптимизации, которые //обязаны объявлены именно так как показано ниже, для того, что проверочный скрипт //мог корректно обратится к библиотеке, содержимое этих функций на усмотрение //участников /* //+------------------------------------------------------------------+ // алгоритм оптимизации участника #import "ao.ex5" // инициализация АО void InitAO (int paramCount, int maxFFruns); // запуск АО void StartAlgo (); // получить максимальное значение ФФ double GetMaxFF (); #import //+------------------------------------------------------------------+ */ //+------------------------------------------------------------------+ void InitAO (int paramCount, int maxFFruns) export { G_MaxFFruns = maxFFruns; G_ParamCount = paramCount; // можно и так: G_ParamCount = GetParamCount (); GetParamProperties (G_MinParam, G_MaxParam, G_StepParam); } //+------------------------------------------------------------------+ //+------------------------------------------------------------------+ void StartAlgo () export { bool stopAlgo = false; int ffRuns = 0; double temp = 0.0; double param []; ArrayResize (param, G_ParamCount); //------------------------------------------------------------------ while(!stopAlgo) { GetOptParam (param); temp = FF (param); if(temp > G_BestResult) { G_BestResult = temp; Comment (G_BestResult); } ffRuns++; if(ffRuns == G_MaxFFruns) stopAlgo = true; } //----------------------------------------------------------------- } //+------------------------------------------------------------------+ //+------------------------------------------------------------------+ double GetMaxFF () export { return (G_BestResult); } //+------------------------------------------------------------------+ ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////| ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////| // Ниже - функции участников, объявление и содержимое на их усмотрение int G_MaxFFruns = 0; double G_BestResult = -DBL_MAX; int G_ParamCount = 0; double G_MinParam = -DBL_MAX; double G_MaxParam = DBL_MAX; double G_StepParam = 0.0; //+------------------------------------------------------------------+ void GetOptParam (double ¶m []) { int size = ArraySize (param); for(int i = 0; i < size; i++) param [i] = SeInDiSp (RNDfromCI (G_MinParam, G_MaxParam), G_MinParam, G_MaxParam, G_StepParam); } //+------------------------------------------------------------------+ //+------------------------------------------------------------------+ double SeInDiSp (double in, double inMin, double inMax, double step) { if(in <= inMin) return (inMin); if(in >= inMax) return (inMax); if(step == 0.0) return (in); else return (inMin + step * (double)MathRound ((in - inMin) / step)); } //+------------------------------------------------------------------+ //+------------------------------------------------------------------+ double RNDfromCI (double min, double max) { if(min == max) return (min); double Min, Max; if(min > max) { Min = max; Max = min; } else { Min = min; Max = max; } return (double(Min + ((Max - Min) * (double)MathRand () / 32767.0))); } //+------------------------------------------------------------------+ Andrey Dik 2016.08.15 22:19 #1312 上述例子中的FF的HSS的平均结果是-3.9699791274683918。对脚本进行了5次运行,参数为1000次FF调用。编译实例并检查。在冠军上的测试ao.ex5 的地方将是你的库。提醒大家注意。在冠军赛中,脚本将保持不变,没有任何变化,ff.ex5中的FF内容将有所不同,竞争者库应该是ao.ex5,从声明的导入函数 中可以看出。如果有必要将导出的功能添加到参与者库中,将会有一个提前通知。此刻所有的脚本代码和所需的接口都显示出来了(再一次),准备好了。 Yuri Evseenkov 2016.08.16 11:57 #1313 Andrey Dik:上述例子中的FF的HSS的平均结果是-3.9699791274683918。对脚本进行了5次运行,参数为1000次FF调用。编译实例并检查。在冠军上的测试ao.ex5 的地方将是你的库。提醒大家注意。在冠军赛中,脚本将保持不变,没有任何变化,ff.ex5中的FF内容将有所不同,竞争者库应该是ao.ex5,这可以从声明的导入函数 中看出。如果有必要将导出的功能添加到参与者库中,会有一个提前通知。这时,所有的脚本代码和所需的接口都显示出来了(再一次),准备好。H 接口工作。将上述三个代码转为五。1.将可执行脚本 称为Ch Script。2.健身函数的库 被命名为ff。应该这样称呼它。否则脚本不会看到它。3.示例算法的库 被命名为ao。库的名字应该是这样的。否则,脚本将看不到它。我在图表上运行了这个脚本。在此之前,我把库中的健身函数改为双ffVolue = 2+exp(-MathAbs(x1+x2+x3));真正的最大值是3。明白了。按照我的理解,我需要按照示例算法的格式重写我的算法,将代码中的函数重命名为示例中的名称,并检查它们是否正常。没有必要研究连接界面和所给的例子FF。 附加的文件: Ch_Scripts.mq5 2 kb ff.mq5 2 kb ao.mq5 5 kb Andrey Dik 2016.08.16 12:23 #1314 Yuri Evseenkov:H 接口工作。将这三个代码转到了5号机。1.将可执行脚本 命名为Ch Script。2.健身函数的库 被命名为ff。应该这样称呼它。否则脚本不会看到它。3.示例算法的库 被命名为ao。库的名字应该是这样的。否则,脚本将看不到它。我在图表上运行了这个脚本。在此之前,我把库中的健身函数改为双ffVolue=2+exp(-MathAbs(x1+x2+x3));真正的最大值是3。明白了。按照我的理解,我 需要按照示例算法的格式重写我的算法,将代码中的函数重命名为示例中的名称,并检查它们是否正常。没有必要研究连接界面和所给的例子FF。很好!你所做的一切都很正确。只是对强调的一点更正:在参与者的算法中,你需要确保声明(与例子中完全一样)强制性的可导出函数,这些可导出函数的内容和其他自定义函数的存在是由参与者决定的 。评论中是这么说的。这很简单,不是吗?)) Andrey Dik 2016.08.16 12:33 #1315 哦,对了...这些例子在MT4中也可以使用。没有检查过,但里面没有什么东西是不能在MT4中使用的。这就是我说的,对于那些对MT5过敏(或emtapathobic)的人,冠军也向他们开放。 Yuri Evseenkov 2016.08.16 14:41 #1316 Andrey Dik: 哦,对了...这些例子在MT4中也可以使用。我没有检查,但没有什么可能在MT4中不工作。这就是我所说的,对于那些对MT5过敏(或害怕)的人,冠军也是为他们开放的。为了让它在foursquare中工作,在可执行脚本和示例成员算法中把#import "ff.ex5 "和#import "ao.ex5 "替换为#import "ff.ex4 "和#import "ao.ex4"。你也可以写在4 .例如,当我在MQL5中编译MQL4代码时,只出现了一个错误。我把TRUE改为true或one,就成功了。我应该按照例子中的写法来写。 我还没有修正自己的代码。我会试一试的。 附加的文件: Ch_script.mq4 2 kb ff.mq4 2 kb ao.mq4 5 kb Andrey Dik 2019.09.11 13:11 #1317 下午好! 我正在准备一个专门讨论优化算法的平台(网站),那里将有竞赛、有用的信息和许多其他有趣和有用的东西。 每个人都将能够测试他们在编写算法方面的实力,并与其他参与者进行测试。参与者将不需要向服务器发送算法,所有与位于服务器上的FF的互动都是通过REST进行的,参与者向服务器发送一组参数,并得到FF的结果,不需要裁判,因为一切都非常透明,同时对参与者的算法保持秘密。 请继续关注! Andrey F. Zelinsky 2019.09.11 13:36 #1318 Andrey Dik: ... 等待消息! 等待 Sergey Chalyshev 2019.09.11 14:04 #1319 Andrey Dik: 下午好! 我正在准备一个专门讨论优化算法的平台(网站),那里将有竞赛、有用的信息和许多其他有趣和有用的东西。 每个人都将能够测试他们在编写算法方面的实力,并与其他参与者进行测试。参与者将不需要向服务器发送算法,所有与位于服务器上的FF的互动都是通过REST进行的,参与者向服务器发送一组参数,并得到FF的结果,不需要裁判,因为一切都非常透明,同时对参与者的算法保持秘密。 等待消息! 有趣的是! 不要听从论坛顾问和评论家的意见,要做自己想做的事,否则什么都不会成功 )) Andrey Dik 2019.09.11 14:18 #1320 Andrey F. Zelinsky: 等待 谢尔盖-查尔舍夫。 有趣的是! 只是不要听信论坛上的辅导员和批评家的话,做你想做的事,否则就不会再成功了 )) 谢谢你!) 1...125126127128129130131132 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
而且,实际上,是一个会员库的例子。工作优化算法,以RNG为基础。对于参数为1...5的函数,它的搜索最大值相当好(对于RNG)(也许更多,代码中没有限制,但结果会令人失望)。这对冠军来说不是好事,但它可以做为例子。
上述例子中的FF的HSS的平均结果是-3.9699791274683918。
对脚本进行了5次运行,参数为1000次FF调用。
编译实例并检查。在冠军上的测试ao.ex5 的地方将是你的库。
提醒大家注意。
在冠军赛中,脚本将保持不变,没有任何变化,ff.ex5中的FF内容将有所不同,竞争者库应该是ao.ex5,从声明的导入函数 中可以看出。
如果有必要将导出的功能添加到参与者库中,将会有一个提前通知。此刻所有的脚本代码和所需的接口都显示出来了(再一次),准备好了。
上述例子中的FF的HSS的平均结果是-3.9699791274683918。
对脚本进行了5次运行,参数为1000次FF调用。
编译实例并检查。在冠军上的测试ao.ex5 的地方将是你的库。
提醒大家注意。
在冠军赛中,脚本将保持不变,没有任何变化,ff.ex5中的FF内容将有所不同,竞争者库应该是ao.ex5,这可以从声明的导入函数 中看出。
如果有必要将导出的功能添加到参与者库中,会有一个提前通知。这时,所有的脚本代码和所需的接口都显示出来了(再一次),准备好。
H 接口工作。将上述三个代码转为五。
1.将可执行脚本 称为Ch Script。
2.健身函数的库 被命名为ff。应该这样称呼它。否则脚本不会看到它。
3.示例算法的库 被命名为ao。库的名字应该是这样的。否则,脚本将看不到它。
我在图表上运行了这个脚本。在此之前,我把库中的健身函数改为双ffVolue = 2+exp(-MathAbs(x1+x2+x3));真正的最大值是3。明白了。
按照我的理解,我需要按照示例算法的格式重写我的算法,将代码中的函数重命名为示例中的名称,并检查它们是否正常。
没有必要研究连接界面和所给的例子FF。
H 接口工作。将这三个代码转到了5号机。
1.将可执行脚本 命名为Ch Script。
2.健身函数的库 被命名为ff。应该这样称呼它。否则脚本不会看到它。
3.示例算法的库 被命名为ao。库的名字应该是这样的。否则,脚本将看不到它。
我在图表上运行了这个脚本。在此之前,我把库中的健身函数改为双ffVolue=2+exp(-MathAbs(x1+x2+x3));真正的最大值是3。明白了。
按照我的理解,我 需要按照示例算法的格式重写我的算法,将代码中的函数重命名为示例中的名称,并检查它们是否正常。
没有必要研究连接界面和所给的例子FF。
很好!你所做的一切都很正确。
只是对强调的一点更正:在参与者的算法中,你需要确保声明(与例子中完全一样)强制性的可导出函数,这些可导出函数的内容和其他自定义函数的存在是由参与者决定的 。评论中是这么说的。
这很简单,不是吗?))
哦,对了...这些例子在MT4中也可以使用。我没有检查,但没有什么可能在MT4中不工作。这就是我所说的,对于那些对MT5过敏(或害怕)的人,冠军也是为他们开放的。
为了让它在foursquare中工作,在可执行脚本和示例成员算法中把#import "ff.ex5 "和#import "ao.ex5 "替换为#import "ff.ex4 "和#import "ao.ex4"。
你也可以写在4 .例如,当我在MQL5中编译MQL4代码时,只出现了一个错误。我把TRUE改为true或one,就成功了。我应该按照例子中的写法来写。 我还没有修正自己的代码。我会试一试的。
下午好!
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