算法优化锦标赛。 - 页 13

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从技术上讲，X,Y轴图上的曲线只是在二维空间。如果加上Z轴，图形空间就变成了三维的。一组曲线不需要重叠，它们可以沿着Z轴依次定位。然后，该算法还将依次探索已经是三维的表面。
 
不仅可以通过函数曲线的相互叠加，而且可以通过沿Z轴一个接一个的排列来制作一个非常复杂的曲面。我可以写一个算法，以应付在一个复杂的三维表面上寻找不同尺度的山峰的任务，并尽可能地减少对它的观察......
 
问题是--我的理解（按照公认的类比）在多大程度上偏离了冠军的主题？
 

IMHO。讨论已经走到了远方......。

以一个人人都能理解的简单任务开始第一轮冠军赛如何？

例如，一个简单的例子。

找到方程的根。34a+43b+16c+30d+23e=6268;

可以使用各种算法：蛮力算法、进化算法、预演算法......。

参与者解决组织者给出的方程式。最快和最准确的答案就是赢家。

 
Yuri Evseenkov:

IMHO。讨论已经走到了远方......。

以一个人人都能理解的简单任务开始第一轮冠军赛如何？

例如，一个简单的例子。

找到方程的根。34a+43b+16c+30d+23e=4492;

所有的算法都可以使用：蛮力、进化、预进化......。

参与者解决组织者给出的方程式。最快和最准确的答案就是赢家。

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复杂表面的例子。

以及我自己根据两个变量的相互作用和它们对目标变量的信息量所编制的以下内容

 
О!我是说像这样的表面。非常好。 :)
 
你不需要寻找所有的颠簸，只需寻找一个或多或少的高点。这是一项优化任务，而不是一项数学任务。
 
我想参与，但目前我只能接受让组织者摆出数据，以任何方式和语言要求解决。
 
不幸的是，在我的理解中，我无法联系到在一个表面上寻找峰值的明确例子，以及臭名昭著的优化。显然，优化并不是指寻找由函数曲线创建的曲面的峰值的效率。然后呢？
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