贝叶斯回归 - 有没有人用这种算法做了一个EA? - 页 48 1...414243444546474849505152535455 新评论 Vasiliy Sokolov 2016.03.21 15:21 #471 comp: 今天看到7500手的原始交易(单边)。在100:1的杠杆下,需要约5700K美元的股权来建立这样的头寸。 一个滑坡?又是你? [删除] 2016.03.21 16:04 #472 Vasiliy Sokolov: 溜号?又是你? 你不明白。我见过的历史上有七千五百个地段。以前从未见过这样的事情。但既然他在MT4上交易,他一定是原始的。 Alexey Burnakov 2016.03.21 16:29 #473 comp: 今天我看到原始交易7500手(单边)。在100:1的杠杆下,需要约5700K美元的股权来建立这样的头寸。我并不是要对任何人进行个人污名化。我赞成在这里讨论统计学,贝叶斯式的,而不仅仅是应用于交易。对你的例子来说,原始的是什么?你到底有没有看到他的原始代码? Alexey Burnakov 2016.03.21 16:30 #474 comp: 你不明白。已经看到了7500手的历史。以前从未见过这样的事情。但由于它在MT4上交易,所以它必须是原始的。 这里有600多个Metatrader的文件项目,所以在MT上可能非常困难。 Dr. Trader 2016.03.21 16:38 #475 Alexey Burnakov:...我没有和树打过交道,没有什么可以建议的,但我对训练一般的分类器有一些经验。1) 如果有一行价格P[0], P[1], P[2], P[3], P[4]; 那么分类器的输入数据行是P[0]-P[3]。但不要把P[4]的值作为训练时分类的必要结果。交易不会在每个柱子上开仓和平仓。 在通道开始时开仓,在通道结束时平仓会更有利可图。也就是说,分类器必须预测通道方向:上升或下降,而不是下一个柱状物的价格。例如,在初始数据上绘制一个之字形,并将之字形的方向而不是P[4]作为一个必要的结果。2)模式是取决于时间的。对一周中的 每一天 进行单独的分类器训练,或尝试在原始数据中加入月相(我是认真的),或一天中的时间,我不知道具体该怎么做,但这非常重要。 [删除] 2016.03.21 17:04 #476 Alexey Burnakov:在你的例子中,一个原始人是什么?你到底有没有看到他的原始代码?当然,我没有。但代码是在MQL4中,每天都有交易。你在MQL4中看到过任何复杂的数学曲折,可以在GA中通过成千上万次进行充分的优化吗?我没有。如果数学是复杂的,在MT4优化器中,它几乎不起作用。但如果一个交易员在真实账户中工作,就意味着他/她精通MT4。这意味着,有一个简单的计算。而且没有复杂的数学运算,概率很高。 Alexey Burnakov 2016.03.21 17:07 #477 Dr.Trader:我没有接触过树,所以我不能提供建议,但我对训练一般的分类器有一些经验。1) 如果有一行价格P[0], P[1], P[2], P[3], P[4]; 那么分类器的输入数据行是P[0]-P[3]。但不要把P[4]的值作为训练时分类的必要结果。交易不会在每个柱子上开仓和平仓。 在通道开始时开仓,在通道结束时平仓会更有利可图。也就是说,分类器必须预测通道方向:上升或下降,而不是下一个柱状物的价格。例如,在初始数据上绘制一个之字形,并将之字形的方向而不是P[4]作为一个必要的结果。2)模式是取决于时间的。对一周中的 每一天 进行单独的分类器训练,或尝试在原始数据中加入月相(我是认真的),或一天中的时间,我不知道具体该怎么做,但这非常重要。谢谢你。按顺序排列。1)这个想法很有趣。你也可以这样做:衡量什么是最快达到的--一段时间内的最高或最低价格。如果是最大值(让我们把它编码为1),那么打开买入就有意义了,反之亦然。但是--一个大的但是--这种交易的收盘规则将是非常模糊的,没有。我看起来像一个人字形。也许真的可以试试。这种方法让我感到困惑的是--一个膝盖可能在1小时内,另一个在9小时内。因此,时间上是一团糟。我想分类器可能不喜欢这样。虽然,你只是在谈论方向....。你可以试试.....2)是的,我已经这样做了。我有一个大的数据集--我可以在这里分享它--我在这里加入了价格数据。- 小时- 分- 星期天- 月- 月日但是--另一个大的但是--如果这些变量单独来看对目标没有任何意义,那么决策树(它们的所有种类)就不会把它们列入最重要的变量。这是因为树是一种贪婪的算法,它们从目标变量的最重要的预测因素开始制定规则。而且一般来说,要让机器使用你想要的变量并不容易。如果它有一个内置的预测器优先机制,它将筛选出你的 "需求"。一些最著名的数据(但不是图像)分类的训练机器是梯度提升树(GBM / XGBOOST库)正是这样做的--首先他们选择价格与过去的价格变量,例如不同窗口的移动平均差(对我来说,这些始终是最重要的预测因素)。神经网络是传统的(浅层的)--多层感知器不考虑相互作用....也就是说,他们的节点都是由一个内核处理的加权和。但也许我错了,他们隐含地解决了相互作用......我不太清楚。 [删除] 2016.03.21 17:07 #478 Alexey Burnakov: 这里有同志在Metatrader上做600多个文件的项目,所以在MT上可能非常困难。 600多个文件是花架子,不是数学。 Alexey Burnakov 2016.03.21 17:20 #479 comp: 600多个文件 - 这是花架子,不是数学。嗯,是的。特别是当你不知道里面有什么的时候 ))这是我个人的原始资料(不是产品,不出售):https://www.mql5.com/ru/blogs/post/381081开仓和平仓的逻辑适合于50-100行,有很好的标记。关于4-6个重要参数。专家顾问已经前进了5-7年。真正的一个想法被采取并彻底分析了。它暂时被放弃了。 Тестирую 2015.02.15Alexey Burnakovwww.mql5.com Разрабатываемая торговая система. Провел тестирование на majors. На трех получил приемлемые показатели. Эта троица имеет шанс пойти на реал-тест в обозримом будущем. Не на всех парах торгуемый паттерн... [删除] 2016.03.21 17:57 #480 Alexey Burnakov:这是我个人的原始资料(不是产品,不出售):https://www.mql5.com/ru/blogs/post/381081开仓和平仓的逻辑适合于50-100行,有漂亮的标记。关于4-6个重要参数。专家顾问已经前进了5-7年。真正的一个想法被采取并彻底分析了。它暂时被放弃了。我承认,你有一个强大的TS。但你没有考虑到浮动点差,也没有考虑到即使在测试器中,它也可能无法与其他经纪商的相同符号一起使用。每个符号都有自己的模式。每个符号的历史取决于经纪人。当像你一样,你得到一个微不足道的数学期望时,你必须意识到,这些特征正在影响和非常严重。而复杂的数学会遇到蝴蝶效应。当基础数据稍有不同(不同的经纪人或价差)就会杀死或夸大下一个数学模型。而你可能已经将圣杯握在手中。但只有你不知道这不是在主力身上的圣杯,而是在一些GBPCHF上。而且不是在你用来测试的Alpari上,而是在一些FXCM上。而你扔掉了那个圣杯,不知道你持有这么好的垫子模型,只是因为你不知道GBPCHF和FXCM而拒绝了它。 1...414243444546474849505152535455 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
今天看到7500手的原始交易(单边)。在100:1的杠杆下,需要约5700K美元的股权来建立这样的头寸。
溜号?又是你?
今天我看到原始交易7500手(单边)。在100:1的杠杆下,需要约5700K美元的股权来建立这样的头寸。
我并不是要对任何人进行个人污名化。
我赞成在这里讨论统计学,贝叶斯式的,而不仅仅是应用于交易。
对你的例子来说,原始的是什么?你到底有没有看到他的原始代码?
你不明白。已经看到了7500手的历史。以前从未见过这样的事情。但由于它在MT4上交易,所以它必须是原始的。
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我没有和树打过交道,没有什么可以建议的,但我对训练一般的分类器有一些经验。
1) 如果有一行价格P[0], P[1], P[2], P[3], P[4]; 那么分类器的输入数据行是P[0]-P[3]。但不要把P[4]的值作为训练时分类的必要结果。交易不会在每个柱子上开仓和平仓。 在通道开始时开仓,在通道结束时平仓会更有利可图。也就是说,分类器必须预测通道方向:上升或下降,而不是下一个柱状物的价格。例如,在初始数据上绘制一个之字形,并将之字形的方向而不是P[4]作为一个必要的结果。
2)模式是取决于时间的。对一周中的 每一天 进行单独的分类器训练,或尝试在原始数据中加入月相(我是认真的),或一天中的时间,我不知道具体该怎么做,但这非常重要。
在你的例子中,一个原始人是什么?你到底有没有看到他的原始代码?
当然,我没有。但代码是在MQL4中,每天都有交易。你在MQL4中看到过任何复杂的数学曲折,可以在GA中通过成千上万次进行充分的优化吗?我没有。
如果数学是复杂的,在MT4优化器中,它几乎不起作用。但如果一个交易员在真实账户中工作,就意味着他/她精通MT4。这意味着,有一个简单的计算。而且没有复杂的数学运算,概率很高。
我没有接触过树,所以我不能提供建议,但我对训练一般的分类器有一些经验。
1) 如果有一行价格P[0], P[1], P[2], P[3], P[4]; 那么分类器的输入数据行是P[0]-P[3]。但不要把P[4]的值作为训练时分类的必要结果。交易不会在每个柱子上开仓和平仓。 在通道开始时开仓,在通道结束时平仓会更有利可图。也就是说,分类器必须预测通道方向:上升或下降,而不是下一个柱状物的价格。例如,在初始数据上绘制一个之字形,并将之字形的方向而不是P[4]作为一个必要的结果。
2)模式是取决于时间的。对一周中的 每一天 进行单独的分类器训练,或尝试在原始数据中加入月相(我是认真的),或一天中的时间,我不知道具体该怎么做,但这非常重要。
谢谢你。
按顺序排列。
1)这个想法很有趣。你也可以这样做:衡量什么是最快达到的--一段时间内的最高或最低价格。如果是最大值(让我们把它编码为1),那么打开买入就有意义了,反之亦然。但是--一个大的但是--这种交易的收盘规则将是非常模糊的,没有。
我看起来像一个人字形。也许真的可以试试。这种方法让我感到困惑的是--一个膝盖可能在1小时内,另一个在9小时内。因此,时间上是一团糟。我想分类器可能不喜欢这样。
虽然,你只是在谈论方向....。你可以试试.....
2)是的,我已经这样做了。我有一个大的数据集--我可以在这里分享它--我在这里加入了价格数据。
- 小时
- 分
- 星期天
- 月
- 月日
但是--另一个大的但是--如果这些变量单独来看对目标没有任何意义,那么决策树(它们的所有种类)就不会把它们列入最重要的变量。这是因为树是一种贪婪的算法,它们从目标变量的最重要的预测因素开始制定规则。而且一般来说,要让机器使用你想要的变量并不容易。如果它有一个内置的预测器优先机制,它将筛选出你的 "需求"。
一些最著名的数据(但不是图像)分类的训练机器是梯度提升树(GBM / XGBOOST库)正是这样做的--首先他们选择价格与过去的价格变量,例如不同窗口的移动平均差(对我来说,这些始终是最重要的预测因素)。
神经网络是传统的(浅层的)--多层感知器不考虑相互作用....也就是说,他们的节点都是由一个内核处理的加权和。但也许我错了,他们隐含地解决了相互作用......我不太清楚。
这里有同志在Metatrader上做600多个文件的项目,所以在MT上可能非常困难。
600多个文件 - 这是花架子,不是数学。
嗯,是的。特别是当你不知道里面有什么的时候 ))
这是我个人的原始资料(不是产品,不出售):https://www.mql5.com/ru/blogs/post/381081
开仓和平仓的逻辑适合于50-100行,有很好的标记。关于4-6个重要参数。专家顾问已经前进了5-7年。真正的一个想法被采取并彻底分析了。它暂时被放弃了。
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开仓和平仓的逻辑适合于50-100行,有漂亮的标记。关于4-6个重要参数。专家顾问已经前进了5-7年。真正的一个想法被采取并彻底分析了。它暂时被放弃了。
我承认,你有一个强大的TS。但你没有考虑到浮动点差,也没有考虑到即使在测试器中,它也可能无法与其他经纪商的相同符号一起使用。
每个符号都有自己的模式。每个符号的历史取决于经纪人。当像你一样,你得到一个微不足道的数学期望时,你必须意识到,这些特征正在影响和非常严重。而复杂的数学会遇到蝴蝶效应。当基础数据稍有不同(不同的经纪人或价差)就会杀死或夸大下一个数学模型。
而你可能已经将圣杯握在手中。但只有你不知道这不是在主力身上的圣杯,而是在一些GBPCHF上。而且不是在你用来测试的Alpari上,而是在一些FXCM上。而你扔掉了那个圣杯,不知道你持有这么好的垫子模型,只是因为你不知道GBPCHF和FXCM而拒绝了它。