贝叶斯回归 - 有没有人用这种算法做了一个EA？ - 页 55 1...4849505152535455 新评论 Yuriy Asaulenko 2016.05.06 14:05 #541 СанСаныч Фоменко:我不明白。对我来说，你根本无法将其与R型车相比。我不是在进行比较。绝对是一个不同的环境。主要用于数学建模。在我看来，这可能也是相当有趣的，包括在我们的领域。说，用于战略开发、建模和测试。我曾经在MathLab中做过，但MathLab在磁盘上占用了多少时间？但在这里，我们有包，像R中的结构，有很好的功能。我还没有弄明白，但Scilab似乎能够与R互动。我正是从这个角度考虑Scilab，并与R合作。假设到目前为止。被建立时间序列模型 及其处理的可能性所吸引。 СанСаныч Фоменко 2016.05.07 18:22 #542 Yuriy Asaulenko:我不是在进行比较。当然是一种不同的媒介。主要用于垫层建模。在我看来，这也可以是非常有趣的，包括在我们的领域。说，用于战略开发、建模和测试。我曾经在MathLab中做过，但MathLab在磁盘上占用了多少时间？但在这里，我们有包，像R中的结构，有很好的功能。我还没有弄明白，但Scilab似乎能够与R互动。我正是从这个角度考虑Scilab，并与R合作。假设到目前为止。被建立时间序列模型及其处理的可能性所吸引。提示。吐弃一切，包括Scilab和matlab，并进入R。这是一个非常具有欺骗性的系统。在最初阶段，它非常简单，然后你发现有一切，而且还有点多。包括Matlab。有关于R和其他类似系统的比较，与之比较是有意义的。它排在前三位。有一个R的付费版本，被微软收购。它已经开始有用于特定工业应用的附加组件，如处理非常大的阵列。R现在是统计学、机器学习的一个标准。时间序列是它的一小部分。现代统计学出版物除了公式外几乎都包括R文本。再加上它有一个非常强大的图形系统--画东西是小菜一碟，包括漫画式的奢侈。这是好Mauvais ton的规则。另外还有大量的文学作品。例如，在这里，为了非常有限的钱。 sibirqk 2016.05.08 06:59 #543 СанСаныч Фоменко:提示。吐弃一切，包括Scilab和matlab，并进入R。这是一个非常具有欺骗性的系统。在最初阶段，它非常简单，然后你发现有一切，而且还有点多。包括Matlab。有关于R和其他类似系统的比较，与之比较是有意义的。它排在前三位。有一个R的付费版本，被微软收购。它已经开始有用于特定工业应用的附加组件，如处理非常大的阵列。R现在是统计学、机器学习的一个标准。时间序列是它的一小部分。现代统计学出版物除了公式外几乎都包括R文本。再加上它有一个非常强大的图形系统--画东西是小菜一碟，包括漫画式的奢侈。这是好Mauvais ton的规则。另外还有大量的文学作品。例如，在这里，只需很少的钱。亲爱的桑尼茨，我尊重你，我总是仔细阅读你的评论，但是......我认为自动外汇交易中最重要的是建立一个工作模式，其余的是技术。我读过几本关于R的书，但我不明白它如何能帮助我建立一个交易系统的模型。 R在数据处理方面非常有效，在遗传学、生物学、社会学、在广告学、政治学等方面搜索相关关系。但最重要的是，在所有这些R的应用中，已经存在一个模型，它只需要被确认、澄清、反驳、强调。 如果我创建了一个外汇交易系统的工作模型，那么我可以计算出最简单的分散性统计估计，皮尔逊或卡方类型。我为什么需要它？但我还是不知道如何用R建立一个模型。也许我找错了地方。 Yuriy Asaulenko 2016.05.08 13:49 #544 sibirqk:如果我已经建立了一个外汇交易系统的工作模型，那么我就可以计算最简单的统计估计，如方差、皮尔逊或卡方。问题是我为什么需要它？ 我明白，你可以自己做这一切。我不明白，为什么我必须自己做？因为这一切都已经存在，并且已经完成。现代编程的原则--最大限度地重复使用代码，即别人已经做过的事情，但不是重新发明所有相同的自行车。sibirqk:但我还是不知道如何用R建立一个模型。也许我找错了地方。我也不明白。MathLab--我明白，Skilab--差强人意，但我也明白如何。但我不明白R。 СанСаныч Фоменко 2016.05.08 14:10 #545 sibirqk:但是......我认为自动外汇交易中最重要的是建立一个工作模型，其他的只是一种技术。我读过几本关于R的书，但我不明白它如何能帮助我建立一个交易系统的模型。 R在数据处理方面非常有效，在遗传学、生物学、社会学、在广告学、政治学等方面搜索相关关系。但最重要的是，在所有这些R的应用中，已经存在一个模型，它只是需要被证实、澄清、反驳、强调。 如果我创建了一个外汇交易系统的工作模型，那么我可以计算出最简单的分散性统计估计，皮尔逊或卡方类型。我为什么需要它？但我还是不知道如何用R建立一个模型。也许我找错了地方。R本身分为两部分：程序性（算法）编程语言和大约8000个包，其中有12万个函数，它们扩展了R语言本身的功能。虽然我喜欢R语言比许多其他语言好，但我认为讨论和比较它的优点是毫无意义的，因为主要问题："从元报价语言转到R语言会增加多少利润 "仍然没有答案。 至于包裹的问题...当你下载R时，一些 "基本 "包会一起安装，其中包含了语言本身不包含的统计和图形。这里是你的名字。但R的主要优势在于其他软件包。这里 有一个关于不同主题的软件包的分组，其中有许多比你提到的更多。我想提请你们注意三个小组。计量经济学机器学习时间序列这些组中有一些软件包在制作交易模型时非常有用。根据你交易的内容，模型可以分为预测值（回归模型）或预测方向（分类模型）。几乎所有的交易需求都涵盖在caret 外壳所涵盖的大约180个包中。在那里，你会发现回归和分类以及准备原始数据（数据挖掘）和评估模拟结果的工具，这些工具比测试人员要广泛得多。我建议从GUI的响声开始。我的文章 中介绍了它的用途。这篇文章可以作为一个教程，而且还附有一个过大的文件，你可以在上面练习。我的广告一直在响。对于初学者来说，这是一个非常有用的系统，因为它可以让你在几乎一个小时内得到6个模型的结果，也涵盖了整个建模周期。数据挖掘-模型-评估.此外，你的所有行动都记录在R-log中，以后可以用于培训和实际工作。另外，拨浪鼓对更多的熟练人员来说非常有用，因为它可以让你非常快速地验证想法，而且没有错误。如果你认为建模的主要问题不是模型本身，而是输入数据（预测因子）的选择，那么拨浪鼓就变得非常有用。拿起R。它将提供终身的专业交易培训好运。 1...4849505152535455 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我不明白。对我来说，你根本无法将其与R型车相比。
我不是在进行比较。绝对是一个不同的环境。主要用于数学建模。在我看来，这可能也是相当有趣的，包括在我们的领域。说，用于战略开发、建模和测试。我曾经在MathLab中做过，但MathLab在磁盘上占用了多少时间？但在这里，我们有包，像R中的结构，有很好的功能。
我还没有弄明白，但Scilab似乎能够与R互动。我正是从这个角度考虑Scilab，并与R合作。假设到目前为止。被建立时间序列模型 及其处理的可能性所吸引。
我不是在进行比较。当然是一种不同的媒介。主要用于垫层建模。在我看来，这也可以是非常有趣的，包括在我们的领域。说，用于战略开发、建模和测试。我曾经在MathLab中做过，但MathLab在磁盘上占用了多少时间？但在这里，我们有包，像R中的结构，有很好的功能。
我还没有弄明白，但Scilab似乎能够与R互动。我正是从这个角度考虑Scilab，并与R合作。假设到目前为止。被建立时间序列模型及其处理的可能性所吸引。
提示。
吐弃一切，包括Scilab和matlab，并进入R。这是一个非常具有欺骗性的系统。在最初阶段，它非常简单，然后你发现有一切，而且还有点多。包括Matlab。
有关于R和其他类似系统的比较，与之比较是有意义的。它排在前三位。有一个R的付费版本，被微软收购。它已经开始有用于特定工业应用的附加组件，如处理非常大的阵列。R现在是统计学、机器学习的一个标准。时间序列是它的一小部分。现代统计学出版物除了公式外几乎都包括R文本。再加上它有一个非常强大的图形系统--画东西是小菜一碟，包括漫画式的奢侈。这是好Mauvais ton的规则。另外还有大量的文学作品。例如，在这里，为了非常有限的钱。
提示。
吐弃一切，包括Scilab和matlab，并进入R。这是一个非常具有欺骗性的系统。在最初阶段，它非常简单，然后你发现有一切，而且还有点多。包括Matlab。
有关于R和其他类似系统的比较，与之比较是有意义的。它排在前三位。有一个R的付费版本，被微软收购。它已经开始有用于特定工业应用的附加组件，如处理非常大的阵列。R现在是统计学、机器学习的一个标准。时间序列是它的一小部分。现代统计学出版物除了公式外几乎都包括R文本。再加上它有一个非常强大的图形系统--画东西是小菜一碟，包括漫画式的奢侈。这是好Mauvais ton的规则。另外还有大量的文学作品。例如，在这里，只需很少的钱。
亲爱的桑尼茨，我尊重你，我总是仔细阅读你的评论，但是......我认为自动外汇交易中最重要的是建立一个工作模式，其余的是技术。我读过几本关于R的书，但我不明白它如何能帮助我建立一个交易系统的模型。 R在数据处理方面非常有效，在遗传学、生物学、社会学、在广告学、政治学等方面搜索相关关系。但最重要的是，在所有这些R的应用中，已经存在一个模型，它只需要被确认、澄清、反驳、强调。
如果我创建了一个外汇交易系统的工作模型，那么我可以计算出最简单的分散性统计估计，皮尔逊或卡方类型。我为什么需要它？但我还是不知道如何用R建立一个模型。也许我找错了地方。
如果我已经建立了一个外汇交易系统的工作模型，那么我就可以计算最简单的统计估计，如方差、皮尔逊或卡方。问题是我为什么需要它？
我明白，你可以自己做这一切。我不明白，为什么我必须自己做？因为这一切都已经存在，并且已经完成。现代编程的原则--最大限度地重复使用代码，即别人已经做过的事情，但不是重新发明所有相同的自行车。
sibirqk:
但我还是不知道如何用R建立一个模型。也许我找错了地方。
我也不明白。MathLab--我明白，Skilab--差强人意，但我也明白如何。但我不明白R。
但是......我认为自动外汇交易中最重要的是建立一个工作模型，其他的只是一种技术。我读过几本关于R的书，但我不明白它如何能帮助我建立一个交易系统的模型。 R在数据处理方面非常有效，在遗传学、生物学、社会学、在广告学、政治学等方面搜索相关关系。但最重要的是，在所有这些R的应用中，已经存在一个模型，它只是需要被证实、澄清、反驳、强调。
如果我创建了一个外汇交易系统的工作模型，那么我可以计算出最简单的分散性统计估计，皮尔逊或卡方类型。我为什么需要它？但我还是不知道如何用R建立一个模型。也许我找错了地方。
R本身分为两部分：程序性（算法）编程语言和大约8000个包，其中有12万个函数，它们扩展了R语言本身的功能。虽然我喜欢R语言比许多其他语言好，但我认为讨论和比较它的优点是毫无意义的，因为主要问题："从元报价语言转到R语言会增加多少利润 "仍然没有答案。
至于包裹的问题...
当你下载R时，一些 "基本 "包会一起安装，其中包含了语言本身不包含的统计和图形。这里是你的名字。
但R的主要优势在于其他软件包。
这里 有一个关于不同主题的软件包的分组，其中有许多比你提到的更多。
我想提请你们注意三个小组。
这些组中有一些软件包在制作交易模型时非常有用。根据你交易的内容，模型可以分为预测值（回归模型）或预测方向（分类模型）。
几乎所有的交易需求都涵盖在caret 外壳所涵盖的大约180个包中。在那里，你会发现回归和分类以及准备原始数据（数据挖掘）和评估模拟结果的工具，这些工具比测试人员要广泛得多。
我建议从GUI的响声开始。我的文章 中介绍了它的用途。这篇文章可以作为一个教程，而且还附有一个过大的文件，你可以在上面练习。
我的广告一直在响。对于初学者来说，这是一个非常有用的系统，因为它可以让你在几乎一个小时内得到6个模型的结果，也涵盖了整个建模周期。数据挖掘-模型-评估.此外，你的所有行动都记录在R-log中，以后可以用于培训和实际工作。
另外，拨浪鼓对更多的熟练人员来说非常有用，因为它可以让你非常快速地验证想法，而且没有错误。如果你认为建模的主要问题不是模型本身，而是输入数据（预测因子）的选择，那么拨浪鼓就变得非常有用。
拿起R。它将提供终身的专业交易培训
好运。