Мое ИМХО – нельзя предсказать (узнать) зарождающийся паттерн. А изюминка – в красивых картинках, они действительно завораживают (по крайне мере, когда я их «рисовал», смотрел на них как загипнотизированный кролик), и кажется, что ты уже все знаешь о рынке и чувствуешь его и осталось то немного, совсем немного ….. PS: и никакие нейросети и никакое распознавание образов не поможет….
Мое ИМХО – нельзя предсказать (узнать) зарождающийся паттерн. А изюминка – в красивых картинках, они действительно завораживают (по крайне мере, когда я их «рисовал», смотрел на них как загипнотизированный кролик), и кажется, что ты уже все знаешь о рынке и чувствуешь его и осталось то немного, совсем немного ….. PS: и никакие нейросети и никакое распознавание образов не поможет….
Минуточку, Сергей ! А как же Ваши картинки и расчеты будущего движения цены ?
在对价格系列图表感到有趣的时候，我意外地发现了一个非常简单的全自动算法来寻找支撑/阻力位。
这里有一张图片。
我们在价格曲线上做一些简单的转换（其参数可以改变），然后我们寻找平坦的区域。
如果我的速度太慢，我就会闯入一扇敞开的门，而这一切在很长一段时间内都是已知的，无趣的。
如果我错了，我很乐意告诉你细节。
祝大家好运，祝大家在潮流中取得好成绩!
大家晚上好
请告诉我这个算法的细节。
预先谢谢你
我没有对标轴上的刻度进行归一化处理。我还没有具体做过，因为归一化取决于具体的小波，也取决于具体的计算方案和比例尺的选择（后两点到目前为止对我来说是不变的）。归一化系数与1相差不大，但仍...具体到我在这里引用的那些图表，对应于某个峰值的小波谐波波长可以按以下方法计算：取峰值顶点与图表右边缘 的距离，用这个数字乘以1.25。也就是说，考虑到上面所说的，峰值对应于最大/最小值之间的平均（沿时间轴的平均）距离。是的...为了更准确地计算--频谱图上的右侧边缘是2048。
，请告诉我们这个算法的孩子。
提前感谢
以下是这个故事。我们对价格曲线应用多重中值过滤器。它是什么？我们采取一个奇数大小（>=3）的窗口，并通过初始曲线的所有值来运行它。在每一个当前点，按价值对窗口中包含的点进行排序。当前点被分配了一个来自排序数组的平均值（在这个意义上，它位于数组的中间）。我们再一次对得到的结果应用同样的过滤器。我们重复多次（通常20-30次就够了）。为了得到
阻力位，我们把价格曲线倒过来，做同样的事情。然后我们将得到的结果向后翻转。这就是全部!这两个参数是窗口大小和重复次数。通过改变这些参数，我们可以优化结果。总的来说，它原来是很有趣的!好运和好的趋势!
这些都是细节，但我对一个普遍的问题感兴趣：用这种方法是否有可能预测一个初生的模式？该方法的棘手之处在于。你作为该领域的专家，建议一个可能的搜索方向。
我的IMHOHO--你无法预测（识别）萌芽的模式。而吸引力在于美丽的图片，它们真的很吸引人（至少在我 "画 "它们的时候，我像一只被催眠的兔子一样看着它们），而且似乎你已经了解了市场的一切，并感受到了它，还有一点，只是一点，.....
PS：没有神经网络和模式识别就没有帮助....。
等一下，谢尔盖！你的图像和对未来价格走势的计算呢？
PS: и никакие нейросети и никакое распознавание образов не поможет….
等一下，Sergei！你的图片和对未来价格走势的计算呢？
我不预测（或识别）模式（这是一个关键词），我认为这只是乌托邦。利用这个骨架，我计算出系统的动态特征，这些特征作为系数简单地替换到公式中，我就得到了未来的价格运动。
PS: и никакие нейросети и никакое распознавание образов не поможет….
Минуточку, Сергей ! А как же Ваши картинки и расчеты будущего движения цены ?
我 不预测 （或识别）模式（这是一个关键词），我认为这只是乌托邦。通过骨架，我计算出系统的动态特征，这些特征以系数的形式简单地代入公式， 我得到未来的 价格运动。
未来 也可以被视为一个关键词，那么你，谢尔盖，就是在自相矛盾，或者试图引导我们去做什么（以一种狡猾的方式）...
你可能是对的。我莫名其妙地得到了它，而且完全是意外。我被它简单而明确的结果所吸引。如果至少有一个人可以利用它--我会很高兴，如果没有--这一定是我的命运。我在这里绝对没有任何矫揉造作的东西!
P.S. 感谢你提供的关于随机序列和价格序列的统计特性的优秀材料!我非常高兴地阅读了它。我非常喜欢它，觉得它很有用。