基于艾略特波浪理论的交易策略 - 页 187

 
中子,感谢你的耐心解释。总的来说,我理解(请注意,我毕竟不是专业的 "数字化工作者")。我是一个相对较新的DSP用户,所以你对我来说是一个很大的帮助。:о)

如果您允许,我稍后会问您一些更确切的问题(我现在工作很忙)。
:о)

PS:如果你不介意,我可以交换你的电子邮件地址。我的是grasn@rambler.ru
 
Rosh 你很幸运。我也没有理解其余的内容。:-))
我想我必须要认真对待DSP了。

顺便说一句grasn,记得我们关于波动性的讨论吗?中子,你可以看到,他的说法和我一样:波动率是由标准差的值来估计的。


但有一个小小的区别:标准差 是由开盘价和收盘价之间的差额来衡量的,而波动率是由条形图的最高价和最低价之间衡量的。

Yurixx,什么是DSP?
 
嗨,Rosh!<br/ translate="no"> 什么不清楚?公式是如何得出的,一个东西是如何从另一个东西中表达出来的,或者只是,什么都不清楚?
开个玩笑!

你好。我不明白--你怎么能从波动率值来表达赫斯特指数。在我看来--这是不可能的。这就是我不明白的地方 :)Yurixx,别担心,我只在不熟悉的地方捡到我能理解的东西。DSP还不在我的兴趣范围内,尽管我曾接受过辐射物理学家的培训 :)但我认为还没有必要刷新我的知识。顺便说一下,所有这些自相关芯片都是由彼得斯描述的...
 
Grasn,你高估了我。我在这个领域是个外行!"。我甚至不知道DSP是什么。我猜测是数字方面的问题...
我给你的收件箱发了一条信息。
 
DSP - 数字信号处理。
 
Grasn 你大大地高估了我。我在这个领域是个外行!"。我甚至不知道DSP是什么。我猜测是数字方面的问题...
我给你的收件箱发了一条信息。


(Rosh打败了我。 :)。一个相当大的区域的通用名称。评价,是一个主观的问题。比如说,我还没有从事过光谱估计,在这个领域更是个外行。:о)

收到了信。
 
Rosh, Вам везет. Я и всего остального тоже не понял. :-))
Надо, видно, серьезно взяться за ЦОС.

Neutron, в приведенной формуле s0=SQRT(|SUM{High[i+1+k]-low[i+k]}^2|/{k-1})
есть кое-что непонятное. Возможно проблема в том, что запись формул в текстовом формате не отображает всех тонкостей. Не могли бы Вы пояснить
1. зачем нужен модуль суммы квадратов разностей, если это и так положительная величина
2. почему {k-1} в знаменателе стоит за знаком суммы, если суммирование ведется по к
3. почему High и low относятся к соседним, а не к одному, барам

Кстати, grasn, помните нашу дискусию по поводу волатильности ? Neutron, как видите, утверждает то же, что и я: волатильность оценивается по величине стандартного отклонения.


但仍有一点区别:标准差的估计采用开盘价和收盘价之间的差异,而波动率的估计采用条形图中最高和最低价格之间的差异。

Yurixx,什么是DSP?


是的,我理解这种差异。这就是为什么我写了 "估计 "而不是 "相等"。
顺便说一下,请注意这句话。我已经完成了向你提问的帖子,但我们已经转移到另一个页面,你可能没有注意到它。

DSP就是数字信号处理。你所说的仪器一般来说要比DSP宽得多,但就外汇而言,这种差别是微不足道的。我从来没有和这个领域打过交道,所以我对它只有最一般的想法,没有超出傅里叶数列分析课程的范围。然而,在grasn的 轻描淡写下,我对它产生了兴趣,我已经在读一些东西,但到目前为止只是最初级的。
 
<br / translate="no"> 你所说的仪器一般来说比DSP宽得多。


Yurixx,我完全不同意。从什么时候开始,光谱分析变得比DSP更广泛了?这就像机械学比物理学更广泛。
 
中子,在上述公式中s0=SQRT(|SUM{高[i+1+k]-低[i+k]}^2|/{k-1})<br/ translate="no">有一点不清楚。也许问题在于,用文本格式写公式并不能显示所有的细微之处。请解释一下
1.如果差值的平方之和已经是一个正值,为什么还需要模子
2.如果是通过
进行求和,为什么分母中的{k-1}会在求和符号后面 3.为什么高和低指的是相邻的,而不是一个,棒子

Yurixx, 1.这不是一个模块,只是一个括号; 2.不是k,应该是n--我写的时候很匆忙:--( 3.当然是到一栏...该死的,我太细心了!这是正确的:




s0=SQRT((SUM{高[i+k]-低[i+k]}^2)/{n-1})
一般来说,在估计某个TS的可能盈利能力或可能的风险时,对水分的了解是必要的。当我们想估计赫斯特比率时,使用标准差 的表达式更为正确
c=SQRT((SUM{Open[i+1+k]-Open[i+k]}^2)/{n-1})
寻找赫斯特比率(M)的算法如下1.在1分钟到1000(例如)的范围内,找到以1分钟为单位的标准偏差值; 2.知道c1(分钟上的标准偏差值)和下一步的值(c2),求解方程: c2=c1*(t2/t1)^M1 => M1=ln(c2/c1)/ln(t2/t1) 其中t2是两分钟的时间框架。然后以此类推: M[i]=ln(c[i+1]/c[i])/ln(t[i+1]/t[i])。 因此,Hurst指数是这个符号的一个变量,取决于我们工作的时间框架。事实上,在小的时间范围内,货币工具价格的动态具有回滚的特征(自相关系数为负值,并且通常超过-0.2的绝对值),因此,Hurst参数<1/2。在长时间段(t>60分钟),货币工具价格的动态具有随机性(自相关系数为负值,通常接近零),因此,Hurst=1/2。
 
谢谢你的澄清。所以这是计算斜率的标准表达式。唯一不同的是,它是使用包含(n+1)个条形的滑动窗口的数据对每个条形i进行计算。在这种情况下,条形图被视为从当前(零)条形图的历史深处开始编号,就像在MT4中那样。

至于你所描述的赫斯特指数 计算的算法,在我看来,它根本不明显,用Open看起来更正确。
另外,t1和t2在公式中应该是不同的t/f。如果我们真的在谈论一个滑动窗口,那么t[i+1]和t[i]指的是同一个t/f。因此t[i+1]/t[i]=1,M[i]的公式的分母是0。
原因: