作者的 - 页 7 12345678910 新评论 hrenfx 2012.09.10 21:11 #61 可能没有很好地抓住这个想法（从代码中），因为我对MQL5的语法 不是很精通。CopyBuffer(handle_sampler,0,bars_future,1,sigbuy); // получаем результат паттерна для покупки CopyBuffer(handle_sampler,1,bars_future,1,sigsell); // получаем результат паттерна для продажи 特别是当涉及到指标和它们的缓冲区时。你能在没有这些计谋的情况下重写逻辑吗？ Документация по MQL5: Основы языка / Синтаксис www.mql5.com Основы языка / Синтаксис - Документация по MQL5 Serj 2012.09.10 21:32 #62 hrenfx:也许我不明白（从代码中），因为我对MQL5的语法 不甚了解。 特别是当涉及到指标和它们的缓冲区时。你能在没有这些计谋的情况下重写逻辑吗？没有它就很难，我 以前就把 这个指标放在数据库 里。此后我对它进行了一些修改，但我想意思会很清楚。有几种获得信号的方式和不同的设置，在专家顾问设置中也有，本节----- 教师参数（采样器）-----。 hrenfx 2012.09.10 21:37 #63 我明白了，谢谢你。事实证明，这根本不是我心中的想法。 Serj 2012.09.10 21:46 #64 hrenfx: 我现在明白了，谢谢你。事实证明，我有一个完全不同的想法。另外哪一个？在设置中改变设置可能就可以了。设置是非常灵活的。粗略地说，这是在尝试教专家顾问像图片中的指标那样进行交易。我想这就是我们正在谈论的问题。你如何想象一个图案属于某个类别？如果你有一个具体的建议，我将会在没有指标的情况下进行。 hrenfx 2012.09.10 22:25 #65 在我看来，不存在这样的学习。只有一个数组Pattern[index]，每当一个新的条形图的 索引 发生变化时，其中的元素就会递增一个。每个条形图上的遗忘也被算作整个阵列的遗忘。结果我们得到一些最频繁的模式集。数组PatternsNorm[]- 将Patterns[] 归一化（平均（元素>MinPorog）为零，RMS = 1）。然后在信号阈值上PatternNorm[index] 执行交易动作。 Alexey Burnakov 2012.09.11 06:15 #66 her.human:我明白了。COM根据自己的特点来分配模式。事后如何解释它们，我仍然不清楚。即使在我们计算了历史上的所有模式之后，也不清楚该如何处理它们。如果目前的历史模式显示在大多数情况下要买入 - 买入或卖出。我做了一个专家顾问（在预告片中）。专家顾问做什么。- 记忆所有当前的模式，这些模式由10个不同的二进制信号组成（到目前为止你可以从17个变体中选择）。我们总共得到2^10=1024个不同的信号组合，每个模式的买入和卖出信号分别加起来。- 随着新模式的到来，旧的模式会逐渐被遗忘（遗忘在设置中被调节）。- 我们计算每个模式的信号比率，其类型是超过的（买入或卖出），信号的形成范围是-1到+1。- 然后我们做出决定，进入、退出或逆转。(这里我不知道如何做得更好，也许你可以建议我如何做得更好）。在一般情况下，以直接的方式计数模式，没有GA和概括性的COM。你可以增加信号的变体、输入端的信号数量（以增加输入向量的大小），甚至可以输入COM的输出。谁也懒得去尝试，可能有改进的想法。 我不会画出美丽的图片，你自己试试吧）。谢谢人类先生。"长 "和 "短 "信号从何而来，是你自己在代码中写的吗？ Dmitriy Skub 2012.09.11 06:34 #67 her.human: 你能否详细说明你是如何确定35/40/25%的？它又能给你未来的交易带来什么？但是，这甚至不是数字的问题--必须有一个按市场条件（工作对）的过滤器，以免教NS在SB或平坦部分搜索趋势模式。或者不要在SB上交易。也可以通过NS来识别状态--比如伊万的Kohonen。情况是这样的。都是IMHO。 Serj 2012.09.11 06:48 #68 hrenfx:在我看来，不存在这样的学习。只有一个数组Pattern[index]，每当一个新的条形图的 索引 发生变化时，其中的元素就会递增一个。每个条形图上的遗忘也被算作整个阵列的遗忘。结果我们得到一些最频繁的模式集。数组PatternsNorm[]- 将Patterns[] 归一化（平均（元素>MinPorog）为零，RMS=1）。然后在信号阈值上PatternNorm[index] 执行交易动作。 看来你还没有搞清楚专家顾问的情况，这正是它的作用。 hrenfx 2012.09.11 06:54 #69 是的，没有搞清楚。不过，我不明白这个想法。her.human:没有它就很难，这个指标是在基地 的早期发布的。此后我对它进行了一些修改，但我想你会明白的。 我认为根据我的描述，编写一个无联合体的专家顾问是非常容易的。而且方法也有点不同--没有arr_buy 和arr_sell。 Serj 2012.09.11 08:20 #70 hrenfx:是的，没有搞清楚。不过，我不明白这个想法。 在我看来，根据我的描述，写一个没有指标的EA是非常容易的。而且方法也有点不同--没有arr_buy 和arr_sell。假设我们找到了最频繁的模式，这个模式说明了什么？我们接下来应该做什么，买入还是卖出？ 如果不分为买入和卖出，就不可能计算出图案的总数，从而计算出图案的平均数。该指标只是简化了代码，允许视觉控制并增强其能力，它不做任何不必要的事情。你只建议了一种解释模式的方法，指标提供了几种方法加上额外的设置。我自己不喜欢指标，你可以把指标的计算结果 转移到EA中，但这样一来，视觉控制就有问题了。 Документация по MQL5: Основы языка / Функции / Функции обработки событий www.mql5.com Основы языка / Функции / Функции обработки событий - Документация по MQL5 12345678910 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
可能没有很好地抓住这个想法（从代码中），因为我对MQL5的语法 不是很精通。
特别是当涉及到指标和它们的缓冲区时。你能在没有这些计谋的情况下重写逻辑吗？也许我不明白（从代码中），因为我对MQL5的语法 不甚了解。
特别是当涉及到指标和它们的缓冲区时。你能在没有这些计谋的情况下重写逻辑吗？没有它就很难，我 以前就把 这个指标放在数据库 里。此后我对它进行了一些修改，但我想意思会很清楚。
有几种获得信号的方式和不同的设置，在专家顾问设置中也有，本节----- 教师参数（采样器）-----。
我现在明白了，谢谢你。事实证明，我有一个完全不同的想法。
另外哪一个？在设置中改变设置可能就可以了。设置是非常灵活的。
粗略地说，这是在尝试教专家顾问像图片中的指标那样进行交易。
我想这就是我们正在谈论的问题。
你如何想象一个图案属于某个类别？如果你有一个具体的建议，我将会在没有指标的情况下进行。
在我看来，不存在这样的学习。只有一个数组Pattern[index]，每当一个新的条形图的 索引 发生变化时，其中的元素就会递增一个。每个条形图上的遗忘也被算作整个阵列的遗忘。
结果我们得到一些最频繁的模式集。
数组PatternsNorm[]- 将Patterns[] 归一化（平均（元素>MinPorog）为零，RMS = 1）。
然后在信号阈值上PatternNorm[index] 执行交易动作。
我明白了。
COM根据自己的特点来分配模式。事后如何解释它们，我仍然不清楚。
即使在我们计算了历史上的所有模式之后，也不清楚该如何处理它们。如果目前的历史模式显示在大多数情况下要买入 - 买入或卖出。
我做了一个专家顾问（在预告片中）。
专家顾问做什么。
- 记忆所有当前的模式，这些模式由10个不同的二进制信号组成（到目前为止你可以从17个变体中选择）。
我们总共得到2^10=1024个不同的信号组合，每个模式的买入和卖出信号分别加起来。
- 随着新模式的到来，旧的模式会逐渐被遗忘（遗忘在设置中被调节）。
- 我们计算每个模式的信号比率，其类型是超过的（买入或卖出），信号的形成范围是-1到+1。
- 然后我们做出决定，进入、退出或逆转。
(这里我不知道如何做得更好，也许你可以建议我如何做得更好）。
在一般情况下，以直接的方式计数模式，没有GA和概括性的COM。
你可以增加信号的变体、输入端的信号数量（以增加输入向量的大小），甚至可以输入COM的输出。
谁也懒得去尝试，可能有改进的想法。
我不会画出美丽的图片，你自己试试吧）。
谢谢人类先生。
"长 "和 "短 "信号从何而来，是你自己在代码中写的吗？
你能否详细说明你是如何确定35/40/25%的？它又能给你未来的交易带来什么？
但是，这甚至不是数字的问题--必须有一个按市场条件（工作对）的过滤器，以免教NS在SB或平坦部分搜索趋势模式。或者不要在SB上交易。也可以通过NS来识别状态--比如伊万的Kohonen。
情况是这样的。都是IMHO。
在我看来，不存在这样的学习。只有一个数组Pattern[index]，每当一个新的条形图的 索引 发生变化时，其中的元素就会递增一个。每个条形图上的遗忘也被算作整个阵列的遗忘。
结果我们得到一些最频繁的模式集。
数组PatternsNorm[]- 将Patterns[] 归一化（平均（元素>MinPorog）为零，RMS=1）。
然后在信号阈值上PatternNorm[index] 执行交易动作。
是的，没有搞清楚。不过，我不明白这个想法。
没有它就很难，这个指标是在基地 的早期发布的。此后我对它进行了一些修改，但我想你会明白的。
是的，没有搞清楚。不过，我不明白这个想法。
在我看来，根据我的描述，写一个没有指标的EA是非常容易的。而且方法也有点不同--没有arr_buy 和arr_sell。假设我们找到了最频繁的模式，这个模式说明了什么？我们接下来应该做什么，买入还是卖出？
如果不分为买入和卖出，就不可能计算出图案的总数，从而计算出图案的平均数。
该指标只是简化了代码，允许视觉控制并增强其能力，它不做任何不必要的事情。
你只建议了一种解释模式的方法，指标提供了几种方法加上额外的设置。
我自己不喜欢指标，你可以把指标的计算结果 转移到EA中，但这样一来，视觉控制就有问题了。