人工智能2020--有进展吗？ - 页 58

新评论
 
Maxim Dmitrievsky:

只要你没有得到 "Wi-Fi提示"。


不...你不应该在无人机上挂个牌子，写上 "俄罗斯邮政"，一切都会好起来。

 
Andrey Dik:

不...他们不应该在无人机上挂上 "俄罗斯邮政 "的牌子，一切都会好起来。

我想知道，如果一架无人机的价格是120万，那么它们要被砸到墙上多少次才能得到布里亚特的月度预算

60,000乘以12=每月5,000架无人机

我想我夸大了悲剧的规模
 
Maxim Dmitrievsky:

我想知道，如果一架无人机的价格是120万，需要把它们砸到墙上多少次才能得到布里亚特的每月预算。

60,000乘以12=每月5,000架无人机

我想我夸大了这场悲剧的规模。
我想知道布里亚特邮政在30亿年内能生产多少这样的直升飞机？那是18万亿架直升机。每个人的有效载荷为2公斤。那是36万亿公斤。那是36*10^14公斤。地球的重量为6*10^24。不幸的是，以这种方式拯救地球的机会很渺茫。
 
为什么我们认为人工智能在全球并不存在？
是否可以相信人是知识的巅峰，只有人可以创造人工智能。
一切都已经在我们之前被创造了。
人工智能长期以来一直被嵌入到染色体中。如果有人不知道，即使是最好的科学杂志也无济于事。
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按照我们的理解，人工智能给了骗子们一个控制人口行为的借口。这对世界人口产生了严重的后果，让我们面对它，你们每一个人...
 
Andrey Dik:

为什么......一点也不。

该引擎本身没有什么意义，但作为一个真正的人工智能（如果它将被创造出来的话）和人类之间的接口，它非常好，即类似于大脑的语言中心。

当然，我有点开玩笑。该软件一般来说是非常值得的，它自然会有很多的实际应用。而90%的用户，并不真正了解它的工作原理，会在他的作品中寻找（而且令人惊讶地发现）最高的意义。
 

神经网络是一种在训练期间将特征空间 划分为若干区域的东西。基于这一特性，有可能建立（教它）各种应用任务，如分类、近似、优化、聚类等。当然，每个这样的任务都可以通过专门的数学仪器来解决--用最小二乘法来近似，用线性编程方法来优化，用Voronoi分区来聚类，等等，但NS自己做，对任务的数学解决方法中的数学仪器一无所知。最主要的是正确选择训练目标和正确配置特征空间。

NS的另一个美妙的品质，解释了为什么它在自然界中如此广泛，是其自然的简单性，即使是最简单的原始架构，如Rosenblatt单层感知器 - 可以实现许多任务，当然，在特征空间的线性划分的限制下。但这种限制只是在最简单的NS出现后数亿年的进化中才达到的。
。

 

可以想象，所有的事情都是这样发生的--在进化过程中形成了一个相当复杂的细胞结构后，一方面开始在其中出现了对亮度、温度、盐度等的感受器，另一方面，执行机制允许根据感受器的状态改变空间的位置。将来自感受器的信号通过一定的加法器连接起来，并将命令从它的输出传送到行动机构，这里是一个奇迹：一个基本NS的原型出现了。
。

它的权重系数是通过自然选择来选择和固定的。这就是反射性行为的演变过程。随着生物体变得更加复杂，控制权被专门放在一个单一的器官--大脑中，行为变得更加复杂。原则上，大型的反射系统复合体可以实现非常复杂的行为，但其优化需要经过数万代和数百万甚至数十亿个体的选择。

为了消除这一矛盾，下一个革命性的步骤正在发生--大脑能够进行有条件的反射性行为。现在，在一个人的一生中，个人可能会根据他的环境来优化自己的行为。

进化的 "军备竞赛 "随之而来--在捕食者/猎物系统中，越来越多的复杂行为被选中。 在某些时候，为了管理复杂的行为和确定目标的优先次序，需要在大脑中建立一个专门的界面--思维--来预测同伴的行为并对敌人或食物的存在做出假设。

几千万年后，这种界面的进化和概括能力的增强导致了意识的出现--自我意识，即 "我"。在我看来，只有在人工智能的自我意识属性出现后，它才会成为一个非生物的头脑。

 
sibirqk:


这种界面的进化，概括能力的增强，经过几千万年，导致了意识中的意识的出现--自我意识，它自己的 "自我"。在我看来，只有在人工智能中出现自我意识之后，它才会成为一个非生物性的思维。

自我意识到目前为止也只是一个假设，它还没有被证明和表明在一棵树上是确切的或不确切的。今天，原则上已经可以为任何系统设置一个任务来评估自己。这辆车，是什么发动机。爱丽丝，根据调查，有多少人感到满意/不满意。就这样，你有了自我意识)))的简化形式。
爱丽丝你如何评价自己，让我看看。哇，真是王牌啊！)))))999%的人想要我））））。哦，伙计，感谢上帝，这不是万尼亚）。

(好了，就这样吧。)

 
sibirqk:

神经网络是一种在训练期间将特征空间划分为若干区域的东西。基于这一特性，有可能建立（教它）各种应用任务，如分类、近似、优化、聚类等。当然，每个这样的任务都可以通过专门的数学仪器来解决--用最小二乘法来近似，用线性编程方法来优化，用Voronoi分区来聚类，等等，但NS自己做，对任务的数学解决方法中的数学仪器一无所知。最主要的是正确选择训练目标和正确配置特征空间。

NS的另一个美妙的品质，解释了为什么它在自然界中如此广泛，是其自然的简单性，即使是最简单的原始架构，如Rosenblatt单层感知器 - 可以实现许多任务，当然，在特征空间的线性划分的限制下。但这种限制只是在最简单的NS出现后数亿年的进化中才达到的。
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谢谢你。最近，我开始这样理解。神经元的反复暴露（可能）改变了它们的传导性，最终导致形成一个特质--即神经元矩阵内 "反射 "物体的不变部分。然后，现象和形式的 "年轻 "特征被印记下来，因为它们比不变的东西更具多态性（也是由于重复，即学习），物体的结构形成了，开始在网络中分层分支。这可以说是包络形式不变性分类的开始。我刚刚开始有点了解...

 
sibirqk:

可以想象，所有的事情都是这样发生的--在进化过程中形成了一个相当复杂的细胞结构后，一方面开始在其中出现了对亮度、温度、盐度等的感受器，另一方面，执行机制允许根据感受器的状态改变空间的位置。将来自感受器的信号通过一定的加法器连接起来，并将命令从它的输出传送到行动机构，这里是一个奇迹：一个基本NS的原型出现了。
。

它的权重系数是通过自然选择来选择和固定的。这就是反射性行为的演变过程。随着生物体变得更加复杂，控制权被专门放在一个单一的器官--大脑中，行为变得更加复杂。原则上，大型的反射系统复合体可以实现非常复杂的行为，但其优化需要经过数万代和数百万甚至数十亿个体的选择。

为了消除这一矛盾，下一个革命性的步骤正在发生--大脑能够进行条件反射性行为。现在，在一个人的一生中，个人可以根据环境的变化优化自己的行为。

进化的 "军备竞赛 "随之而来--在捕食者/猎物系统中，越来越多的复杂行为被选中。 在某些时候，为了管理复杂的行为和确定目标的优先次序，需要在大脑中建立一个专门的界面--思维--来预测同类物种的行为并对敌人或食物的存在作出假设。

几千万年后，这种界面的进化和概括能力的增强导致了意识的出现--自我意识，即 "我"。在我看来，只有在人工智能的自我意识属性出现后，它才会成为一个非生物的思想。

一个非常美丽的概念，但我想补充的是，心灵的最高形式，与自我意识相提并论，是心理活动，没有心理活动，人就像一个非常聪明的动物。因此，这就是心理的作用--超出我们的理解力......
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