人工智能2020--有进展吗？ - 页 56

[Valeriy Yastremskiy]

Maxim Dmitrievsky:
这不是模仿，而是VNR本身。我根本不是在谈论模仿，因为那就是模仿。什么的速度？自1960年以来，所有这些关于人工智能的兴奋，而你得到的只是计算器。

是自律神经系统吗？而且是对人工智能还是对人类？发展/改进的速度，作为人的集合的成员）））好吧，如果计算器一开始就被压制了，那还能怎么做？它没有。

[Aleksey Mavrin]

人工智能对人类来说都是好的，是好事。

在它被发明的时候--很多工作是为发明它而设的。

当它准备好时--每个人都会忙于生存和防御它，不会有失业))))。

[Rorschach]

美国空军飞行员将与AI控制的战斗机进行虚拟对抗

观众报名截止到11日。

[Реter Konow]

我无法理解这些该死的神经元和网络。在全球概念中，它们看起来就像康德哲学中的螺丝钉和锤子："心灵知道事物本身，但螺丝钉是这样工作的..."）。

很明显，自然的神经网络是与现实互动的自然工具，就像手和脚一样，但其运作的逻辑是无法理解的......

[חולםטרנסצנדר ᨖ]

Реter Konow:
我无法理解这些该死的神经元和网络。在全局概念中，它们看起来就像康德哲学中的螺丝和锤子："心灵知道事物本身，但螺丝是这样工作的......"）

很明显，自然的神经网络是与现实互动的自然工具，就像手和脚一样，但其运作的逻辑是无法理解的......

理解计算机的工作原理也是类似的认知问题（对普通人来说，而不是设计工程师）--有晶体管，有超过一百万个晶体管，它们以错综复杂的方式相互连接，但这一切是如何运作的，是无法想象的......

最困难的是了解神奇的 "自我 "意识是如何由原始神经元信号形成的，但我认为这个难题会逐渐被解决，有可能这只是一种 "微不足道 "的自我识别......。

在协同效应中，它被称为系统整体的固有属性的出现，但不存在于其元素中，不可能将这种属性还原为元素的属性，就像砖头的总和不是房子一样。

[Maxim Dmitrievsky]

transcendreamer:

了解计算机如何工作是一个类似的认知问题（对普通人来说，而不是设计工程师）--有晶体管，超过一百万个，它们以一种棘手的方式相互连接，但这一切是如何一起工作的，是无法想象的......

最困难的是要理解神奇的 "自我 "意识是如何由原始神经元信号创造出来的，但我认为这个难题会逐渐被解决，有可能只是一种 "微不足道 "的自我识别......。

在协同效应中，它被称为出现在系统整体中固有的属性，但在其元素中分别不存在，不可能将这一属性还原为元素的属性，就像砖块的总和不是房子。

孩子的大脑在某个时期开始区分事物，包括自己与非自己。这就是它出现的时候。在这之前，它什么都不懂。

神经元的连接是聚在一起的。他身体的一切都有更强的联系，与自我有关。其他的东西都在其他群组中。

这是在信息积累过程中，通过对某些联系的强化而自然发生的。

[Реter Konow]

transcendreamer:

了解计算机如何工作是一个类似的认知问题（对普通人来说，而不是设计工程师）--有晶体管，超过一百万个，它们以一种棘手的方式相互连接，但这一切是如何一起工作的，是无法想象的......

最困难的是要理解神奇的 "自我 "意识是如何由原始神经元信号创造出来的，但我认为这个难题会逐渐被解决，有可能只是一种 "微不足道 "的自我识别......。

在协同效应中，它被称为出现在系统整体中固有的属性，但在其元素中分别不存在，不可能将这一属性还原为元素的属性，就像砖块的总和不是房子。

我同意。

人类继续探索人工神经网络的潜力，我们都被人工智能的接近吓到了，但所有这些NS都有一个共同的拐杖--我们参与它们的运作，没有它，它们就像其他技术一样没有活力。

我把比特（char、int、double）的复合体看成是我们视野中的信息封装单位，也能够沿着增加其内容的复杂性的方向扩展 "胶囊"，并在其中创造一个最简单的系统形式，这可能是一个神经元。也就是说，从我对物体的概念来看，神经元是一个原始系统，它的实例可以对物体、连接和相互作用做出大型复杂的模型。

我需要一座理解的桥梁，把 "物 "的概念和艺术联系起来。我需要一座理解的桥梁，连接物的概念，因为到目前为止，它们就像一个 "甘露堡"--分崩离析））。

[Maxim Dmitrievsky]

机器人的模拟自我是神经网络层，它负责分析内部传感器的状态（冷却剂温度、电池电量等）。

由于它是主层，其他信号或多或少都与它有关。例如，如果不首先分析其状况--电池电量是否充足等，它就不能进行任何工作。

现在让我们想象一下，他仍然有一个对自我的反馈。也就是说，当信号处于神经网络的 "自我 "层时，它通过释放额外的润滑剂得到加强，使其成员更有效地发挥作用，并通过润滑剂数量传感器接收反馈。"知道 "这一点后，它更经常地转向自己，再次接受一部分 "快乐荷尔蒙 "来执行日常任务。

有时润滑油用完了，也没有地方可以买到它。然后，机器人捏紧关节，在夜里哭泣，容易自杀，因为它的自我不再经历积极的强化，它的意识开始瓦解，因为制造商宣称的功能与当前的现实不符。他可能会出现人格分裂，变得有毛病。

[[删除]]

有趣的开发者主题。https://www.mql5.com/en/forum/338341/page4#comment_17770620

[Andrey Dik]

sibirqk:

大约15年前，就有这样的程序--无稽之谈生成器，事实上这个GPT-3也是无稽之谈生成器，只是非常先进，可以生成任何特定主题的东西。

为了写出有意义的想法，一个人应该在他的脑子里有一个清晰的模型，而这里的文本是在概率语言环境的基础上产生的，结果你会得到模糊的文本，其中一个人猜测他自己的想法，就像在云中他猜测动物的形状。

这种文本生成器最明显的应用是在论坛上写巨大的哲学帖子，表达的思想很薄弱。

为什么不呢......一点也不。

该引擎本身并不十分有趣，但作为真正的人工智能（如果有一天它将被创造出来）和人类之间的接口，它非常好，即它是大脑语言中心的模拟。