交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 342 1...335336337338339340341342343344345346347348349...3399 新评论 [删除] 2017.05.12 16:08 #3411 桑桑尼茨-弗门科。 所有无线电工程师的一个典型错误是，他们认为金融市场上有信号，而他们甚至在最疯狂的梦中都无法想象金融市场上没有信号而且永远不会有信号的情况。这就是为什么过滤器几乎从未在金融市场上使用。还有一个纯技术性的情况：金融市场是非平稳的时间序列，导致大部分的统计数据都会变成破烂，这在无线电工程中是很好用的。我已经超过了这个论坛上的许多无线电工程师。我曾建议他们所有人：如果你想赚钱，就忘了无线电工程。永远。 典型的反应来自于对这个问题的无知...... Maxim Dmitrievsky 2017.05.12 16:32 #3412 Oleg avtomat: 典型的反应来自于对主题的无知...... 为什么你关闭了所有的显示器？ 现在在哪里可以得到智慧) СанСаныч Фоменко 2017.05.12 16:43 #3413 你在无线电工程中寻找什么样的模式？在无线电工程中，存在一个有规律的序列，例如电视画面或音乐....。的反射定位器信号。信号可能被扰乱。但它是假设的信号的存在--它是已知的，是肯定的。 我们应该补充的是，在无线电工程中，我们认识到了过去，而在交易中，我们只对未来感兴趣，而过去只处于发展阶段。金融市场的业余爱好者的主流是寻找不知道的东西。模式的想法遵循技术分析的假设 "历史会重演"。在信仰层面，我们寻找某种随时间变化的模糊模式。而且我们认为，该模式将毫不含糊地对应于交易订单。所有这些在信仰层面上都是技术分析的一个沉重遗产。在将数学应用于交易的过程中，实际上有两个方向。1.分类。目标变量与终端的订单相吻合。2.对输入商的一致建模：平滑（过滤）；查看残留物，对这个残留物建模；查看残留物.....如果残留物是静止的就停止。如果成功，那么预测工作就会提前几步。如果没有，我们又会在非稳定的市场上摇摆，耗尽存款。一个根本不同的方法。不正确地选择工具（matlabs、matcads......过滤器和各种傅里叶工具）加剧了问题。所以，再一次。忘记无线电工程。 Yuriy Asaulenko 2017.05.12 16:59 #3414 桑桑尼茨-弗门科。所以，再一次。忘记无线电工程。我不知道你的实际结果，但我的无线电工程方法已被证明在相对长的时间内是有效的。将TC应用于市场的真正结果是成功交易的概率至少为0.5，盈亏比至少为2/1。因此，让我们忘记无线电工程）。 [删除] 2017.05.12 17:00 #3415 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 为什么你关闭了所有的显示器？ 现在到哪里去获得智慧？) 好吧，你为自己找到了一个大师；) СанСаныч Фоменко 2017.05.12 17:29 #3416 Oleg avtomat: 典型的反应来自于对主题的无知...... 有一个大学专业叫做 "自动（相对于自动）控制系统"。与其说是论坛，不如说是坐在板凳上，学习基础知识，拓宽思路，了解到除了随机和决定性的过程之外，还有不 确定的过程。你在晚年会得到一个惊人的结果：你不再在论坛上出丑。 СанСаныч Фоменко 2017.05.12 17:29 #3417 尤里-阿索连科。我不知道你的实际结果，但我的无线电技术方法已被证明在相对长的时间内是有效的。将TS应用于市场的真正结果是成功交易的概率至少为0.5，盈亏比至少为2/1。所以，让我们忘记无线电工程）。 成功，我从心底里写道。 [删除] 2017.05.12 17:41 #3418 桑桑尼茨-弗门科。 有这样一个大学专业 "自动（相对于自动）控制系统"。与其说是论坛，不如说是坐在板凳上，学习基础知识，拓宽思路，了解到除了随机和决定性的过程之外，还有未定义的 过程。你在晚年会得到一个惊人的结果：你不再在论坛上出丑。 你又在犯傻了...而你在晚年并没有得到一个惊人的结果：你没有停止在论坛上的尴尬。 Yuriy Asaulenko 2017.05.12 17:54 #3419 桑桑-弗门科。 成功，我从心底里写道。谢谢你。当然，在你的研究中也要取得成功。我完全不认为我的方法是唯一正确的方法，我也接受有其他也许更有效的方法来处理这个工具。然而，毫无疑问，数据挖掘在某些时候会成为系统中不可缺少的元素。然而，具体方法的选择是一个很大的挑战）。我把希望寄托在NS上，但它似乎不起作用。至少一个有真实数据的简单实验失败了。让我们来寻找...带珍珠母扣）。HZ 有趣的是，在此期间，NS学会并完美地识别（分类）人工创造的模式。 Renat Akhtyamov 2017.05.12 17:58 #3420 Oleg avtomat: 你又在犯傻了......而你在晚年并没有得到一个惊人的结果：你没有停止在论坛上出丑。我在这里还没有看到任何像样的结果。可能想知道 - 它是新的...但目前还没有发现任何有价值的人和事。 1...335336337338339340341342343344345346347348349...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
所有无线电工程师的一个典型错误是，他们认为金融市场上有信号，而他们甚至在最疯狂的梦中都无法想象金融市场上没有信号而且永远不会有信号的情况。这就是为什么过滤器几乎从未在金融市场上使用。
还有一个纯技术性的情况：金融市场是非平稳的时间序列，导致大部分的统计数据都会变成破烂，这在无线电工程中是很好用的。我已经超过了这个论坛上的许多无线电工程师。我曾建议他们所有人：如果你想赚钱，就忘了无线电工程。永远。
典型的反应来自于对这个问题的无知......
典型的反应来自于对主题的无知......
为什么你关闭了所有的显示器？ 现在在哪里可以得到智慧)
你在无线电工程中寻找什么样的模式？
在无线电工程中，存在一个有规律的序列，例如电视画面或音乐....。的反射定位器信号。信号可能被扰乱。但它是假设的信号的存在--它是已知的，是肯定的。
我们应该补充的是，在无线电工程中，我们认识到了过去，而在交易中，我们只对未来感兴趣，而过去只处于发展阶段。
金融市场的业余爱好者的主流是寻找不知道的东西。模式的想法遵循技术分析的假设 "历史会重演"。在信仰层面，我们寻找某种随时间变化的模糊模式。而且我们认为，该模式将毫不含糊地对应于交易订单。所有这些在信仰层面上都是技术分析的一个沉重遗产。
在将数学应用于交易的过程中，实际上有两个方向。
1.分类。目标变量与终端的订单相吻合。
2.对输入商的一致建模：平滑（过滤）；查看残留物，对这个残留物建模；查看残留物.....如果残留物是静止的就停止。如果成功，那么预测工作就会提前几步。如果没有，我们又会在非稳定的市场上摇摆，耗尽存款。
一个根本不同的方法。不正确地选择工具（matlabs、matcads......过滤器和各种傅里叶工具）加剧了问题。
所以，再一次。
忘记无线电工程。
所以，再一次。
忘记无线电工程。
我不知道你的实际结果，但我的无线电工程方法已被证明在相对长的时间内是有效的。
将TC应用于市场的真正结果是成功交易的概率至少为0.5，盈亏比至少为2/1。
因此，让我们忘记无线电工程）。
为什么你关闭了所有的显示器？ 现在到哪里去获得智慧？)
好吧，你为自己找到了一个大师；)
典型的反应来自于对主题的无知......
我不知道你的实际结果，但我的无线电技术方法已被证明在相对长的时间内是有效的。
将TS应用于市场的真正结果是成功交易的概率至少为0.5，盈亏比至少为2/1。
所以，让我们忘记无线电工程）。
成功，我从心底里写道。
有这样一个大学专业 "自动（相对于自动）控制系统"。与其说是论坛，不如说是坐在板凳上，学习基础知识，拓宽思路，了解到除了随机和决定性的过程之外，还有未定义的 过程。你在晚年会得到一个惊人的结果：你不再在论坛上出丑。
你又在犯傻了...
而你在晚年并没有得到一个惊人的结果：你没有停止在论坛上的尴尬。
成功，我从心底里写道。
谢谢你。当然，在你的研究中也要取得成功。我完全不认为我的方法是唯一正确的方法，我也接受有其他也许更有效的方法来处理这个工具。
然而，毫无疑问，数据挖掘在某些时候会成为系统中不可缺少的元素。然而，具体方法的选择是一个很大的挑战）。
我把希望寄托在NS上，但它似乎不起作用。至少一个有真实数据的简单实验失败了。让我们来寻找...带珍珠母扣）。
HZ 有趣的是，在此期间，NS学会并完美地识别（分类）人工创造的模式。
你又在犯傻了......
而你在晚年并没有得到一个惊人的结果：你没有停止在论坛上出丑。
我在这里还没有看到任何像样的结果。
可能想知道 - 它是新的...
但目前还没有发现任何有价值的人和事。