交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2951 1...294429452946294729482949295029512952295329542955295629572958...3399 新评论 Roman 2023.03.04 23:11 #29501 mytarmailS #: 罗曼，我从事这项工作已经 7 年了，我有 1000 多个脚本，在 me.... 后面有不同的 MO 算法。 我才是能在这里告诉别人什么的人，而不是我.... 你说每 5 分钟重新训练一次是超级合适的、 好吧，但一周一次不是超级健身吗？ 两者之间有什么区别？ 为什么每周训练一次比每 5 分钟训练一次更好？ 想一想，试着给自己一个答案，为这个答案争辩吧....。 或者，如果你根本不想思考，这里有一个例子... 我们有一条移动平均线，最好每 5 分钟或每周重新计算一次移动平均线。 哪个值更相关？ 想想吧... 为什么 5 分钟一次是合适的，而一周一次却不合适？） 还是两者都合适，只是在第二种情况下延迟一周。 问题的关键在于，移动平均线应该在很长一段时间内训练一次，而且模型应该产生准确的结果。 这样的模型符合 "机器学习 "的概念。 而每五分钟重新训练一次则符合 "根据当前情况不断调整 "的概念。 mytarmailS 2023.03.04 23:23 #29502 Roman #: 不同之处在于，"机器学习 "这一概念的全部意义都失去了。 关键在于，移动平均线应该在很长一段时间内训练一次，而且模型应该产生准确的结果。这样的模型符合 "机器学习 "的概念。 而每五分钟重新训练一次则符合 "根据当前情况不断调整 "的概念。 首先，我的问题不是这个。其次。谁规定了哪些是机器学习，哪些不是，我在哪里可以找到？ Roman 2023.03.04 23:31 #29503 mytarmailS #: 首先，我的问题不是这个。 其次。谁规定了哪些属于机器学习，哪些不属于机器学习？ 推理一定要有一定的逻辑性。 比如，同样是移动平均线。 为什么？如果移动平均线可以用数学方法计算出来，，就可以用机器学习来寻找移动平均线。 也可以想想两者的区别。 mytarmailS 2023.03.04 23:35 #29504 Roman #:推理必须有一定的逻辑性。 同样以移动平均线为例。 如果移动平均线可以用数学方法计算，为什么还要用机器学习来寻找移动平均线呢，。 还要想想两者的区别。 天哪，如果我把移动平均线换成滑动窗口中的多维动态空间，那就是个例子。这样你会好受些吗？这并没有改变重点 Roman 2023.03.04 23:40 #29505 mytarmailS #: 天哪，这只是一个例子，如果我用滑动窗口中的多维动态空间代替移动平均线。 这样你会好受点吗？这并没有改变重点 ，我不想再继续这个话题了。 mytarmailS 2023.03.04 23:51 #29506 Roman #: 我不想继续这个话题。 这是你的概念，不是普通的概念......这就是我不明白的原因，也是正确的....。告诉所有在线学习、机器人、强化学习等算法它们不是机器学习，因为你发明的机器学习是临时学习.... [删除] 2023.03.05 04:10 #29507 技术人员的抽象水平可以让你在 7 小时内得出结论，而不是 7 年：)以 RL 为例，探索只在缓慢变化的环境中起作用（具有预测价值），而不是跳跃式的。否则，你就真的会得到滞后的 MA。 mytarmailS 2023.03.05 08:35 #29508 Maxim Dmitrievsky #: 技术人员的抽象水平可以让你在 7 小时内得出结论，而不是 7 年：)以 RL 为例，探索只在缓慢变化的环境中起作用（具有预测价值），而不是跳跃式的。否则，你就真的会得到一个滞后的 MA。我认为这并不矛盾，相反，我的想法是一样的，只是用词不同而已。 Evgeny Dyuka 2023.03.05 09:41 #29509 Renat Fatkhullin #: 我已经展示了我的成就--大家都能看到。但你的成绩却很糟糕--你在这个论坛上只有评论。 你有什么可以展示的吗？你有什么实实在在的东西吗？ 如果可以的话，我有一个类似的反问。(这不是关于您的业务，而是专门关于 MO 的话题）。 Sergey Golubev 2023.03.05 10:22 #29510 Evgeny Dyuka #:这些模型已经有一年的历史了，我还不打算重新训练它们。神经网络会预测多个加密货币交易对，并公开发布 预测信号和预测持续时间。，每个信号发出后，信号时间到期后，会发布一个性能屏幕。，每个人都有一个免费试用期，以确保信号和报告相互对应。，这正常吗？ 不要在这里发布 Telegram 频道。 与mytarmailS（不是与您）有争议，例如，他是 Renat： 所以，就像我说的，你是个程序员.... 如何训练网络，如何不训练网络，输入什么数据，如何输入数据，你都不知道...... 所以，不要谈论你不知道的事情，也不要批评你离 。 然后，在 Renat 离开主题之后--这篇帖子#29493（那里有一个争议，不是与 Roman 的争议），mytarmailS 宣称自己是 的老师（即 MQ 应该向他学习）。 但随后他在私信中给我写了很多关于 mql5、关于这个互联网资源的难听的话，说他不会在这里发布任何代码/脚本，只会发帖子，也就是说话（因为正如他所说--这里是 "悲惨的 mql"，每个人都应该向他学习，等等）。，禁止用户mytarmailS 使用一天。----------------------。 我是说，他也疯了......(先是JeeyCi，然后是mytarmailS）......这是什么分支？ Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля 2023.03.04www.mql5.com Добрый день всем, Знаю, что есть на форуме энтузиасты machine learning и статистики... 1...294429452946294729482949295029512952295329542955295629572958...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
罗曼，我从事这项工作已经 7 年了，我有 1000 多个脚本，在 me.... 后面有不同的 MO 算法。
问题的关键在于，移动平均线应该在很长一段时间内训练一次，而且模型应该产生准确的结果。
这样的模型符合 "机器学习 "的概念。
而每五分钟重新训练一次则符合 "根据当前情况不断调整 "的概念。
不同之处在于，"机器学习 "这一概念的全部意义都失去了。
关键在于，移动平均线应该在很长一段时间内训练一次，而且模型应该产生准确的结果。这样的模型符合 "机器学习 "的概念。
而每五分钟重新训练一次则符合 "根据当前情况不断调整 "的概念。
首先，我的问题不是这个。
推理一定要有一定的逻辑性。
比如，同样是移动平均线。
为什么？如果移动平均线可以用数学方法计算出来，
，就可以用机器学习来寻找移动平均线。
也可以想想两者的区别。
推理必须有一定的逻辑性。
同样以移动平均线为例。
如果移动平均线可以用数学方法计算，为什么还要用机器学习来寻找移动平均线呢，
。
还要想想两者的区别。
天哪，这只是一个例子，如果我用滑动窗口中的多维动态空间代替移动平均线。
，我不想再继续这个话题了。
我不想继续这个话题。
技术人员的抽象水平可以让你在 7 小时内得出结论，而不是 7 年：)
Renat Fatkhullin #:
我已经展示了我的成就--大家都能看到。但你的成绩却很糟糕--你在这个论坛上只有评论。
你有什么可以展示的吗？你有什么实实在在的东西吗？
如果可以的话，我有一个类似的反问。
(这不是关于您的业务，而是专门关于 MO 的话题）。
这些模型已经有一年的历史了，我还不打算重新训练它们。神经网络会预测多个加密货币交易对，并公开发布 预测信号和预测持续时间。
，每个信号发出后，信号时间到期后，会发布一个性能屏幕。
，每个人都有一个免费试用期，以确保信号和报告相互对应。
，这正常吗？
不要在这里发布 Telegram 频道。
与mytarmailS（不是与您）有争议，例如，他是 Renat：
如何训练网络，如何不训练网络，输入什么数据，如何输入数据，你都不知道......
所以，不要谈论你不知道的事情，也不要批评你离
。
然后，在 Renat 离开主题之后--这篇帖子#29493（那里有一个争议，不是与 Roman 的争议），mytarmailS 宣称自己是
的老师（即 MQ 应该向他学习）。
但随后他在私信中给我写了很多关于 mql5、关于这个互联网资源的难听的话，说他不会在这里发布任何代码/脚本，只会发帖子，也就是说话（因为正如他所说--这里是 "悲惨的 mql"，每个人都应该向他学习，等等）。
，禁止用户mytarmailS 使用一天。
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我是说，他也疯了......(先是JeeyCi，然后是mytarmailS）......这是什么分支？