交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2654

 
Aleksey Nikolayev #:
你有没有在 rcpp 上做过测试器?我非常需要
 
mytarmailS #:
你有没有在 rcpp 上做过测试器?我非常需要

没有。我在 R 中尽量不使用刻度线和柱形图,只使用之字形顶,通过它们进行测试通常会出错。

 
Aleksey Nikolayev #:

在 R 中,我尽量不使用刻度线和柱形图,只使用之字形顶,而对它们的测试通常会出错。

为什么会出错?
 
mytarmailS #:
它为什么会说谎?

顶部 "展望 "未来--在 "勾选 "到达的那一刻,它是否会成为顶部仍是未知数。

顶部之间的缺口和价差扩大的信息是缺失的(您不能在顶部之间的任何价位进出场)。

但对于存在大量嵌套周期的初步粗略分析,"之 "字形顶部或多或少是合适的。但最好还是测试类似 MT 中的 TS。

 
Aleksey Nikolayev #:

顶点 "展望 "未来--在它的蜱到来时,还不知道它是否会成为顶点。

顶点之间的缺口和价差扩大信息缺失(不能以顶点之间的任何价格进出场)。

但对于存在大量嵌套周期的初步粗略分析而言,"之 "字形顶部或多或少是合适的。而且最好在 MT 中测试类似 TC 的东西。

啊,你说 ZZ 在撒谎,那我明白了...

如果我训练神经元以获取利润,或进行缩减,或不进行亏损交易,那么 MT 几乎不合适,或者....。

MT 是用来开仓平仓的,但你无法测试好的东西。

 
Aleksey Nikolayev #:

顶点 "展望 "未来--在它的蜱到来时,还不知道它是否会成为顶点。

顶点之间的缺口和价差扩大信息缺失(不能以顶点之间的任何价格进出场)。

但对于存在大量嵌套周期的初步粗略分析,"之 "字形顶部或多或少是合适的。但最好还是测试类似 MT 中的 TS。

重写 ZZ,使其不展望未来。即保留历史上每个时间点的值,就像现实生活中的 0 bar。例如,最后一个极值较低,而价格略高。保留价格与极值之间的 delta 值。以此类推到每一栏。几个柱状图之后,前一个极值/膝值会增加,或者会产生一个新的极值/膝值。
我是根据这个柱状图重新制作的 https://www.mql5.com/ru/code/15970
虽然你可以重新制作任何一个柱状图。
Simple ZigZag
Simple ZigZag
  • www.mql5.com
Упрощенная версия популярного индикатора ZigZag. Алгоритм работает существенно быстрее, не использует промежуточных расчетных буферов, не содержит вложенные циклы и, следовательно, не перерисовывает сам себя.
 
elibrarius #:
重写 ZZ,使其不展望未来。也就是说,在历史的每个时刻,数值都保存为现实生活中的 0 bar。例如,最后一个极值较低,而价格略高。保存价格与极值之间的 delta 值。以此类推到每一栏。几个交易日后,前一个极值/膝值会增加,或者会产生一个新的极值/膝值。 我重新制作了其中的一些
https://www.mql5.com/ru/code/15970 虽然你可以重新制作其中的任何一个。

为了提高速度,我特意牺牲了精确度。当只存储顶点(价格和时间)时,历史记录非常紧凑--整个工具的历史记录只有几万或几十万条。这对我们的工作帮助很大,因为对一个想法的初步验证往往需要循环搜索历史记录(通常是高度嵌套的)。

 
Aleksey Nikolayev #:

往往沦为在循环(通常是大量嵌套)中翻阅历史。

听到这种说法,我感到很惊讶。

 
Aleksey Nikolayev #:

为了提高速度,我特意牺牲了准确性。当只存储顶点(价格和时间)时,历史记录非常紧凑--整个工具的历史记录只有几万或几十万条。这对我们有很大帮助,因为对一个想法的初步验证往往需要循环搜索历史记录(通常是高度嵌套的)。

顶点时间是分钟还是秒(最好是毫秒)?

 
Nikolai Semko #:
你的可视化效果真不错。
原因: