> install.packages("dplyr")
Error in install.packages : Updating loaded packages
Restarting R session...
> install.packages("dplyr")
Error in gregexpr(calltext, singleline, fixed = TRUE) :
regular expression is invalid UTF-8
Error: no more error handlers available (recursive errors?); invoking 'abort' restart
Error in (function (srcref) : unimplemented type (29) in'eval'
Error: no more error handlers available (recursive errors?); invoking 'abort' restart
Warning in install.packages :
unable to access index for repository https://cran.rstudio.com/src/contrib:
cannot open URL 'https://cran.rstudio.com/src/contrib/PACKAGES'
Installing package into ‘C:/Users/S_V_A/Documents/R/win-library/4.0’
(as ‘lib’ is unspecified)
Error in install.packages : error reading from connection
正确安装
谢谢，我也要试试。只是不清楚为什么他们没有按要求自动安装，如果他们知道这个功能来自哪个软件包--这是个谜。
谢谢，我也要试试。只是不清楚为什么他们没有按要求自动安装，如果知道该功能来自哪个软件包是一个谜。
同样的功能（而是名称）可以出现在许多软件包中。例如，尝试加载dplyr包。你会看到函数名称中有很多冲突。
谢谢，我也要试试。只是不清楚他们为什么不做自动的按需安装，如果他们知道这个功能来自哪个软件包--这是一个谜。
以mlpack包为例。它几乎拥有你所需要的一切。这是一个非常好的图书馆。
祝好运
同一个函数（而是名称）可以出现在许多包中。例如，尝试下载dplyr软件包。你会看到函数名称中有很多冲突。
我试过你的方法，没有用。
你会教人退步到1和0吗？
据我所知，有人试图以最不经意的方式将套索回归的思想转移到分类问题上)。
那么，你需要学习如何在分类问题中已经使用的目标函数上添加不同的惩罚措施（你需要找出哪些惩罚措施），看看结果如何变化。否则我们会得到一些奇怪的东西--我们教一个模型，但却用完全不同的模型来选择特征--只是因为我们在R中已经有了一个现成的包)
好吧，还是我弄错了)
据我所知，有人试图以最不经意的方式将套索回归的思想转移到分类问题上）。
很好，我们需要学习如何在分类问题中已经使用的目标函数上添加不同的惩罚措施（我们需要了解什么样的惩罚措施），看看结果如何变化。否则我们会得到一些奇怪的东西--我们教一个模型，但却用完全不同的模型来选择特征--只是因为我们在R中已经有了一个现成的包)
好吧，或者说我完全搞错了）。
这里有一个自相矛盾的情况，即使你不小心做对了，也不会有人欣赏。
因为没有评价标准 )这句话是什么意思？
?
创建一个指数从1到1300的向量来训练模型。
哦，我明白了，你提交了前200行--对吗？
但我以为它们是训练的一部分。
不是前200名，而是最后的 "尾巴"
是测试日期
从1到1300取指数
而且你不能把所有的都拿出来，然后减去最后的n块--这样更方便，因为不同的样本，这里的列数是非常不同的。
你不能把所有的都拿出来，然后减去最后的n块吗--这样更方便，因为这里的列数对不同的样本来说是非常不同的。
你是什么意思？
有迹可循，有迹可考
如果所有的数据都被定义为三联体，那么如何对它们进行检验？
你是什么意思？
有一个轨道，有一个测试
如果所有的数据都被定义为跟踪，我们如何测试？
我误以为是关于专栏的。
但是，我们不能在样本文件上做所有的训练，然后在不同的文件上进行测试吗？