交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1540

[transcendreamer]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

哦，不，他妈的，我要回到神经网络。我不相信它。

有很多数学和技术方面的困难，这就是为什么这个概念被放弃了......

[transcendreamer]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我将很快进行监测或写一篇文章。

现在都是用Python。节省了大量的时间。

GA的缺点是它不具有普遍性

例如，为什么不是R？

[Maxim Dmitrievsky]

超越梦想者。

例如，为什么不是R？

在我看来，MO包的支持更好，更多的例子

[СанСаныч Фоменко]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

在我看来，MO包的支持更好，有更多的例子

这是一种幽默吗？

[Maxim Dmitrievsky]

桑桑尼茨-弗门科。

这是一种幽默吗？

看看国防部在Kaggle上的比赛，几乎到处都是python，只是偶尔会有R

在我看来，这个问题的讨论是没有意义的))

[СанСаныч Фоменко]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

看看国防部在Kaggle上的比赛，几乎到处都是Python，只是偶尔才有R

讨论这个问题没有任何意义))

令人惊叹。

1.这个问题是关于支持。

R是由微软支持的。它是相当值得信赖的，并建立了工业系统。那么Python是由谁支持的呢？集体农场？

2.你引用的所有评论都是关于语言普及的。你必须比较Python和Cp，或者可以使用任何其他通用语言--你可能会在这两种语言中找到你所需要的所有交易，如果你寻找它并知道要寻找什么。

R对我们来说是一个专门的系统，它必须与SPSS等系统进行比较，而这些系统是大量的。R用清晰的线条解释了一切，初学者可以用它来教育可能发生的事情。 Python和它有什么关系，它是另一种类型？

不要试图用权威来施加压力。

[Maxim Dmitrievsky]

桑桑尼茨-弗门科。

那么谁支持Python呢？集体农场？

kolhoz被称为谷歌。

[Maxim Dmitrievsky]

桑桑尼茨-弗门科。

2.你引用的所有评论都是关于语言的普遍性。而在这里，你必须比较Python和Sr，或者你可以使用其他通用语言--如果你看清楚并知道你在寻找什么，这两种语言都可以对交易有用。

R对我们来说是一个专门的系统，它必须与SPSS和其他类似的系统进行比较，后者非常普遍。R用清晰的线条解释了一切，初学者可以用它来教育可能发生的事情。 Python和它有什么关系，它是另一种类型？

而且不要试图强迫自己的意见。

我总是写我的个人意见和与我交流的人的意见。例如，像Yandex和Sberbank这样的公司在大多数情况下都使用Python进行机器学习。或者说，那里甚至没有人听说过在生产中使用R。在Python中，是的。

我更喜欢这种语言，我不反对R。

他们大多使用C库插件，所以没有必要争论使用哪种语言。

你甚至不能把catboost 和tensorflow放在R中而不需要一些魔法。

我使用过R，但没有发现任何在python中找不到的惊人之处。代码有时会更短，这是事实，但可读性会更差。

[СанСаныч Фоменко]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我总是写我的个人意见和与我交流的人的意见。例如，Yandex和Sberbank等公司大多使用Python进行机器学习。或者说，那里甚至没有人听说过R被用于生产。在Python中，是的。

我更喜欢这种语言，我不反对R。

他们大多使用C库插件，所以没有必要争论使用哪种语言。

你甚至不能把catboost和tensorflow放在R中而不需要一些魔法。

我使用过R，但没有发现任何在python中找不到的惊人之处。代码有时会更短，这是事实，但可读性更差。

这可能会让你感到惊讶，但如果我再年轻30-40岁，我会选择Python，原因很简单：Python中提供的工作要比R多得多。

否则，各人有各人的看法。

[Maxim Dmitrievsky]

桑桑尼茨-弗门科。

这可能会让你感到惊讶，但如果我再年轻30-40岁，我会选择Python，原因很简单：Python的工作机会比R大得多。

否则，各人有各人的看法。

我不太关心，我不打算在这个领域工作，也不打算做深入的统计。只是更方便的是gumnocode和使用现成的libcas与一堆例子，我并不假装多说。

这门语言原来是非常简单和有用的，只是用于小型研究，正是我所需要的。