Azure Machine Learning Studio is a GUI-based integrated development environment for constructing and operationalizing machine learning workflows. The basic computational unit of an Azure ML Studio workflow (or Experiment) is a module which implements machine learning algorithms, data conversion and transformation functions etc. Modules can be...
如果有几笔交易变成了主要的利润，而其他几千笔交易变成了轻微的损失，怎么办？- 这是个坏主意。
完全正确，TS的所有目标标准的缺点--它们没有考虑到交易的数量。也就是说，我们可以在少量的交易中随机得到一个大的标准值。
为什么所有的人...你可以在公式中加入参数，考虑到盈利/亏损的交易与交易总数本身的比例。
我已经看完了整条线。
你们在所有错误的地方进行挖掘。
事实证明，有一种工具 可以评估R模型
如何在Azure机器学习工作室中评估R模型
我已经看完了整条线。
你们在所有错误的地方进行挖掘。
那在哪里挖呢？
我也加入了这个问题。
是的，瓦迪姆在哪里挖？
p.s. 很高兴你被解禁了
因此，我已经看完了整个主题。
你们在所有错误的地方进行挖掘。
在你离开禁令的路上，首先。我希望我不用再抱怨你了。
你是我们的女权主义者。
我应该在哪里挖？
他为挖掘机建立了一个单独的分支。见《机器学习：理论与实践》（仅适用于交易；仅适用于有直属关系的人进入）。
事实证明，有一种工具 可以评估R模型
如何在Azure机器学习工作室中评估R模型
我的理解是，它只是一个用于编程的漂亮的视觉外壳，在所有这些 "模块 "里面是通常的R代码。基本上，数据被分为两组train/test，模型被训练和测试的标准，所有这些都可以在rattle中完成。
另外，订阅该服务的费用很高，每月25小时的计算费用为100usd。如果他们的云计算比普通电脑更有生产力，在一小时内做得更多，这才是节约。
在最后（评估模块），模型被计算出<<"准确率"、"精确度"、"召回率 "和 "AUC">>等，这里也没有什么新东西。
我理解这只是一个漂亮的可视化编程外壳，在所有这些 "模块 "里面是通常的R代码。实质上，数据被分为训练/测试两组，模型的训练和测试都是标准的，所有这些都可以在rattle中完成。
另外，订阅该服务的费用很高，每月25小时的计算费用为100usd。如果他们的云计算效率更高，每小时的计算量比普通电脑多得多，这也没有什么帮助。