CS 008:28:40.192 Fractal_OCL_AttentionMLMH_d (EURUSD,H1) OpenCL: GPU device 'Intel HD Graphics 4400' selected
CS 008:28:43.149 Fractal_OCL_AttentionMLMH_d (EURUSD,H1) 1:9:26: error: OpenCL extension 'cl_khr_fp64'is unsupported
CS 008:28:43.149 Fractal_OCL_AttentionMLMH_d (EURUSD,H1) 1:55:16: error: no matching function for call to 'dot'
CS 008:28:43.149 Fractal_OCL_AttentionMLMH_d (EURUSD,H1) c:/j/workspace/llvm/llvm/tools/clang/lib/cclang\<stdin>:2199:61: note: candidate function not viable: no known conversion from'double4' to 'float'for1 st argument
Продолжаем изучение алгоритмов распределенного Q-обучения. В предыдущих статьях мы рассмотрели алгоритмы распределенного и квантильного Q-обучения. В первом мы учили вероятности заданных диапазонов значений. Во втором учили диапазоны с заданной вероятностью. И в первом, и во втором алгоритме мы использовали априорные знания одного распределения и учили другое. В данной статье мы рассмотрим алгоритм, позволяющей модели учить оба распределения.
输入是每秒统一的。
从文件中读取网络时，随机权重生成函数不应有任何值。权重是从文件中读取的。但在你的函数中，权重生成不是随机的，每次重启都会生成相同的权重，这就是结果收敛的原因。检查一下你的代码。似乎在读取后，你用随机权重覆盖了训练好的网络。
你好，德米特里
请您提供一个使用第 13 条 neuronet.mqh 文件版本的 LSTM 代码示例。
我试图使用第 4 篇的 fractal_lstm.mq5 文件，但没有成功......在训练中出现了错误......
谢谢
新文章 Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 13)：批量规范化 已发布：
Autor： Dmitry Gizlyk
对于我这个神经网络初学者来说，这非常有启发性。我想用您的建议来编写一个 EA。
因此，我修改了您的最后一个示例（MLMH + 卷积）。
我添加了许多不同的激活函数（32 个函数 - 高斯、SeLU、SILU、Softsign、对称西格莫等）及其派生函数，
，我改变了错误/成功计算（买入、卖出、DontBuySell），因为我认为 "不交易 "并非未定义。因此，如果 NN 能识别不买入和不卖出，而且这在实际中是正确的，那么它就应该在反馈循环中得到奖励。
也许有人已经有了解决方案，或者可以帮助解决以下问题：
我无法创建需要完整层权重的函数：Softmax、Maxout、PRelu 以及学习到的α。
此外，我也无法进行不同的优化（AdaBound、AMSBound、Momentum）。
我在考虑使用 DNN-Builder-EA 进行测试，以找到最佳网络结构。
1. 如何找到每层神经元和权重的进出数？
2. 您建议采用哪种拓扑结构？我尝试了多种拓扑结构：
A) 数个神经元层，计数=19000，然后在接下来的层中递减计数*0.3
B) 1 个卷积层 + 12 层 MLMH，每层 300 个神经元
C) 29 层，每层 300 个神经元
D) 29 层，每层 300 个神经元，每层之间进行归一化。
我得到的预测值最大为 57%，但我认为它可以/必须更好。
是否应该有神经元数上升然后再下降的层？
3. 如何进行回溯测试？
有很多非常详细的解释，但我不明白其中的一些概述。
4.哪个层在哪个层之后？
5.当 layer=x、step=y、window_out=z 时，卷积神经元或像 MLMH 这样的多头神经元有多少输出？我必须计算下一个神经元层的数量。
6. LSTM_OCL 如何？
7. 我想为每一层实现 eta，但没有成功（缺乏对类的了解--我是一个很好的第三代编码员）。
8. 要使错误率小于 0.1，应该做些什么修改？我的常数是 0.6+。
9.现有层布局中的偏置神经元如何处理？
我已经在许多网站上研究了几个星期，但没有找到这些问题的答案。
也许第 14 部分会提供所有这些问题的解决方案？
预祝
，非常感谢。
你好。我遇到了这个错误
candidate function not viable: no know conversion from 'double __attribute__((ext_vector_type92000' to 'half4' for 1st argument.
2022.11.30 08:52:28.185 Fractal_OCL_AttentionMLMH_b (EURJPY,D1) OpenCL 程序创建失败。错误代码=5105
自文章第 10 部分示例开始使用 EA 时
请猜猜看？
谢谢
自文章第 10 部分示例开始使用 EA 时
请猜猜看？
谢谢
你好，你能发送完整的日志吗？
你好，感谢您的帮助
罗杰里奥
嗨，感谢您的帮助
罗杰里奥
你好，罗杰里奥。
1.您没有创建模型。
2.您的 GPU 不支持 double。请从文章https://www.mql5.com/ru/articles/11804 中下载最新版本
你好，德米特里
你写道你没有创建模型。
但我如何创建模型呢？我编译了所有程序字体并运行了 EA。
EA 在 "files "文件夹下创建了一个扩展名为 nnw 的文件。
谢谢。
你好，德米特里老师
现在没有一个 .mqh 可以编译
例如，当我尝试编译 vae.mqh 时，出现以下错误
MathRandomNormal' - 未声明标识符 VAE.mqh 92 8
我将尝试从头开始。
还有一个问题：当您推出 NeuroNet.mqh 的新版本时，该版本是否与其他旧版 EA 完全兼容？
谢谢
罗杰里奥
PS: 即使删除了所有文件和目录，并从第 1 和第 2 部分的新副本开始，我也无法编译任何代码。
例如，当尝试编译 fractal.mq5 中的代码时，会出现以下错误：
cannot convert type'CArrayObj*' to reference of type 'const CArrayObj *' NeuroNet.mqh 437 29
对不起，我真的很想理解您的文章和代码。
PS2: 我去掉了 "feedForward"、"calcHiddenGradients "和 "sumDOW "中的 "const"，现在我可以编译 Fractal.mqh 和 Fractal2.mqh 了。