文章 "开发自适应算法 (第二部分): 提高效率" - 页 9 1234567891011 新评论 Luca Mischianti 2021.02.26 16:18 #81 干得好，如有任何更新和设置，请及时通知我们。变数很多，没有开发人员的帮助，机器人很难管理。 FM2020 2021.02.26 20:50 #82 您好，这是一篇很好的文章，非常感谢！ 为了实现 28 个货币对的组合性能（您文章中的最后一张图表），我是否可以使用设置文件（标为 26set）并在 1H 上运行 EA？当然，我知道这些结果可能无法在实际交易中复制，但其稳定性和缩水率看起来非常吸引人。谢谢您的建议！ Maxim Romanov 2021.02.27 06:07 #83 FM2020:您好，这是一项伟大的贡献，非常感谢！为了实现 28 个货币对的组合性能（您文章中的最后一张图表），我是否可以使用设置文件（标为 26set）并在 1H 上运行 EA？当然，我知道这些结果可能无法在实际交易中复制，但其稳定性和缩水率看起来非常吸引人。谢谢您的建议！ 是的，使用这个设置文件。 在测试器中预先测试每个工具，并在经纪商的报价上检查稳定性。 我在真实账户 上使用了两年，结果与测试器中的差不多，但收益率较低。 Aleksandr Dziuba 2021.02.28 08:31 #84 下午好，马克西姆！ 感谢您的出色工作和分析。 非常有趣的方法。当然，问题仍然出 在峰值（反转时）的入场上。可能不是 我为 MT5、Tslab 等不同平台编写了一些程序。 准备参加志愿工作。我有时间。现在我正在学习 Max_50per_V2_final_test4 代码。 在 centovik 上开始使用您的代码进行交易，我会看到结果的。但第一个（每日）结果有点紧张。正结果。很好。但还没有出现严重的反转。让我们拭目以待均线走势。我对调整这一过程有一些想法。 现在，我将观察这项工作，并阅读您的下一篇文章，以加强工作。 再次表示敬意。 对于股票而言，创建一个平均化机器人是最理想的。我在 TSLaB 上就有。但是，由于成本的连接器与小额存款不还清。而事实上，购买股票不包括保证金交易，这意味着你需要大量的存款。 理想选择。小账户投机 > 利润 > 股票（债券）股息股息券。 期待更多的工作。 Aleksandr Dziuba 2021.03.01 06:57 #85 我正在一台 centovik 上进行测试。这里是平均值已通过设置的情况。有必要引入平均水平区，并且不允许在此水平上过度设置头寸。否则，这些例子中的马丁格尔规则和扇形 1 2 4 8 16 32 已经超过了极限。现在的情况是 1 (5)。可能会出现回调。这就是你的预测。但风险很大。 Maxim Romanov 2021.03.01 07:55 #86 Aleksandr Dziuba:下午好 马克西姆感谢你的出色工作和分析。非常有趣的方法。当然，问题仍然出 在峰值（反转时）的入场上。可能不是我为 MT5、Tslab 等不同平台编写了一些程序。准备参加志愿工作。我有时间。现在我正在学习 Max_50per_V2_final_test4 代码。我已经开始在 centovik 上使用您的代码进行交易，我会看到结果的。但第一个（每日）结果有点紧张。正结果。很好。但还没有出现严重的反转。让我们拭目以待均线走势。对这一过程的调整有一些想法。目前，我将观察这项工作，并阅读您的下一篇文章，以便取得更好的成绩。 再次表示敬意。对于股票而言，创建一个均线机器人是最理想的。我在 TSLaB 上就有这样的机器人。但由于小额存款的连接成本太高，所以并不划算。事实上，购买股票不包括保证金交易，这意味着您需要一大笔存款。理想选择。小账户投机 > 盈利 > 股票（债券）股息股息券。期待更多的工作。 在股票上，这个机器人很可能效果不佳。我在股票上做过测试，但不记得结果了。我认为可以通过调整使其稳定工作，但那是很久以前的事了，我不记得了。 Maxim Romanov 2021.03.01 07:58 #87 Aleksandr Dziuba:我正在一台 centovik 上进行测试。这里是平均值已通过设置的情况。有必要引入平均水平区，并且不允许在此水平上过度设置头寸。否则，这些例子中的马丁格尔规则和扇形 1 2 4 8 16 32 已经超过了极限。现在的情况是 1 (5)。可能会出现回调。这就是你的预测。但风险很大。 在这里，最大亏损额可以限制在每个交易品种的任何水平，也可以限制在所有交易品种的任何水平。原则上，我设定为 3000 美元。也就是说，我对长期历史（至少 10 年）进行了优化，选择了缩水不超过 2000-2500 的参数，并做了高达 3000 的储备。这是一个保护性止损。我的想法是，缩水很可能达不到这个值。但如果达到，损失也是有限的。 Aleksandr Dziuba 2021.03.01 13:32 #88 Maxim Romanov:在这里，最大亏损额可以限制在每个工具单独或全部的任何水平。通常，我设定的最大损失为 3000 美元。也就是说，我对长期历史（至少 10 年）进行了优化，选择了缩水不超过 2000-2500 的参数，并做了高达 3000 的储备。这是一个保护性止损。我的想法是，缩水很可能达不到这个值。但如果达到，损失也是有限的。 无论如何，缩水都会受到存款的限制。这也是平均算法中的止损。我们坐到最后一个。 但这里的问题有所不同。现在，我将研究代码，以限制在一定的缓冲区（）内开立额外的头寸，也许在离散的 ATR 上。目前，在非常安静的平仓状态下，实际上可以在同一价格上开立许多仓位。 我将再次附上图表，以说明这一点。 Aleksandr Dziuba 2021.03.01 13:33 #89 Maxim Romanov:这个机器人在股票上可能不太管用。我在股票上测试过，但结果我不记得了。我想可以做些调整，让它稳定工作，但那是很久以前的事了，我不记得了。 如果只做多头，并增加入场离散度，效果会很好。 Maxim Romanov 2021.03.01 14:06 #90 Aleksandr Dziuba:如果只保留多头，增加输入离散度，就会恰到好处。 那么输入离散度应该是浮动的，并取决于某些因素。我没有去想如何实现它，就开始开发一种改进的算法。事实上，它在同一水平上进行交易是有目的的，这里使用的是时间离散化模式。我有一个想法，就是使用成对的股票（如 GAZP/SBER）进行交易，并相应地重新设计算法。请阅读接下来的两篇文章，其中描述的算法是在考虑股票交易的情况下开发的，第 4 篇文章甚至对股票进行了测试。它与本文有很大不同。 1234567891011 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
您好，这是一篇很好的文章，非常感谢！
为了实现 28 个货币对的组合性能（您文章中的最后一张图表），我是否可以使用设置文件（标为 26set）并在 1H 上运行 EA？当然，我知道这些结果可能无法在实际交易中复制，但其稳定性和缩水率看起来非常吸引人。谢谢您的建议！
您好，这是一项伟大的贡献，非常感谢！
为了实现 28 个货币对的组合性能（您文章中的最后一张图表），我是否可以使用设置文件（标为 26set）并在 1H 上运行 EA？当然，我知道这些结果可能无法在实际交易中复制，但其稳定性和缩水率看起来非常吸引人。谢谢您的建议！
下午好，马克西姆！
感谢您的出色工作和分析。
非常有趣的方法。当然，问题仍然出 在峰值（反转时）的入场上。可能不是
我为 MT5、Tslab 等不同平台编写了一些程序。
准备参加志愿工作。我有时间。现在我正在学习 Max_50per_V2_final_test4 代码。
在 centovik 上开始使用您的代码进行交易，我会看到结果的。但第一个（每日）结果有点紧张。正结果。很好。但还没有出现严重的反转。让我们拭目以待均线走势。我对调整这一过程有一些想法。
现在，我将观察这项工作，并阅读您的下一篇文章，以加强工作。
再次表示敬意。
对于股票而言，创建一个平均化机器人是最理想的。我在 TSLaB 上就有。但是，由于成本的连接器与小额存款不还清。而事实上，购买股票不包括保证金交易，这意味着你需要大量的存款。
理想选择。小账户投机 > 利润 > 股票（债券）股息股息券。
期待更多的工作。
我正在一台 centovik 上进行测试。这里是平均值已通过设置的情况。有必要引入平均水平区，并且不允许在此水平上过度设置头寸。否则，这些例子中的马丁格尔规则和扇形 1 2 4 8 16 32 已经超过了极限。现在的情况是 1 (5)。可能会出现回调。这就是你的预测。但风险很大。
下午好 马克西姆
感谢你的出色工作和分析。
非常有趣的方法。当然，问题仍然出 在峰值（反转时）的入场上。可能不是
我为 MT5、Tslab 等不同平台编写了一些程序。
准备参加志愿工作。我有时间。现在我正在学习 Max_50per_V2_final_test4 代码。
我已经开始在 centovik 上使用您的代码进行交易，我会看到结果的。但第一个（每日）结果有点紧张。正结果。很好。但还没有出现严重的反转。让我们拭目以待均线走势。对这一过程的调整有一些想法。
目前，我将观察这项工作，并阅读您的下一篇文章，以便取得更好的成绩。
再次表示敬意。
对于股票而言，创建一个均线机器人是最理想的。我在 TSLaB 上就有这样的机器人。但由于小额存款的连接成本太高，所以并不划算。事实上，购买股票不包括保证金交易，这意味着您需要一大笔存款。
理想选择。小账户投机 > 盈利 > 股票（债券）股息股息券。
期待更多的工作。
在股票上，这个机器人很可能效果不佳。我在股票上做过测试，但不记得结果了。我认为可以通过调整使其稳定工作，但那是很久以前的事了，我不记得了。
我正在一台 centovik 上进行测试。这里是平均值已通过设置的情况。有必要引入平均水平区，并且不允许在此水平上过度设置头寸。否则，这些例子中的马丁格尔规则和扇形 1 2 4 8 16 32 已经超过了极限。现在的情况是 1 (5)。可能会出现回调。这就是你的预测。但风险很大。
在这里，最大亏损额可以限制在每个交易品种的任何水平，也可以限制在所有交易品种的任何水平。原则上，我设定为 3000 美元。也就是说，我对长期历史（至少 10 年）进行了优化，选择了缩水不超过 2000-2500 的参数，并做了高达 3000 的储备。这是一个保护性止损。我的想法是，缩水很可能达不到这个值。但如果达到，损失也是有限的。
在这里，最大亏损额可以限制在每个工具单独或全部的任何水平。通常，我设定的最大损失为 3000 美元。也就是说，我对长期历史（至少 10 年）进行了优化，选择了缩水不超过 2000-2500 的参数，并做了高达 3000 的储备。这是一个保护性止损。我的想法是，缩水很可能达不到这个值。但如果达到，损失也是有限的。
无论如何，缩水都会受到存款的限制。这也是平均算法中的止损。我们坐到最后一个。
但这里的问题有所不同。现在，我将研究代码，以限制在一定的缓冲区（）内开立额外的头寸，也许在离散的 ATR 上。目前，在非常安静的平仓状态下，实际上可以在同一价格上开立许多仓位。 我将再次附上图表，以说明这一点。
这个机器人在股票上可能不太管用。我在股票上测试过，但结果我不记得了。我想可以做些调整，让它稳定工作，但那是很久以前的事了，我不记得了。
如果只做多头，并增加入场离散度，效果会很好。
如果只保留多头，增加输入离散度，就会恰到好处。
那么输入离散度应该是浮动的，并取决于某些因素。我没有去想如何实现它，就开始开发一种改进的算法。事实上，它在同一水平上进行交易是有目的的，这里使用的是时间离散化模式。我有一个想法，就是使用成对的股票（如 GAZP/SBER）进行交易，并相应地重新设计算法。请阅读接下来的两篇文章，其中描述的算法是在考虑股票交易的情况下开发的，第 4 篇文章甚至对股票进行了测试。它与本文有很大不同。