文章 "开发自适应算法（第一部分）：寻找基本模式" 新评论 MetaQuotes 2021.03.05 07:46 新文章 开发自适应算法（第一部分）：寻找基本模式已发布： 在接下来的系列文章中，我将演示探讨大多数市场因素的自适应算法的开发，以及如何将这些情况系统化，用逻辑描述它们，并在您的交易活动中应用它们。我将从一个非常简单的算法开始，这个算法将逐渐获得理论，并发展成一个非常复杂的项目。 EA 的特点是能够将赚来的资金再投资，您需要应用这一点。到目前为止，我展示了保守设置下的测试。但是，如果我们设置非常激进的设置，并启用大的手数呢？我不喜欢高风险，但让我们看看算法的能力。我将在2006年1月1日至2020年11月25日期间，在“Every Tick”模式下对 GBPUSD 进行测试。当然，也可以测试另一个交易品种。点差减小到 20，这比平均数略高一些。图12显示了近15年的回溯测试结果。 图 12. GBPUSD 从 2006.01.01 到 2020.11.25, 激进设置 您可能还记得，该算法使用收盘价。因此，这个结果不是“测试圣杯”。此外，设置了20的适当点差。该算法在真实市场上的交易结果通常与测试中得到的结果相吻合。我从来没有使用这样激进的设置进行交易。此外，不可能将MetaTrader 4的实际点差考虑在内，因此我不会认为它在实际交易中也会工作得这样好。 作者：Maxim Romanov 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 开发自适应算法（第一部分）：寻找基本模式已发布：
在接下来的系列文章中，我将演示探讨大多数市场因素的自适应算法的开发，以及如何将这些情况系统化，用逻辑描述它们，并在您的交易活动中应用它们。我将从一个非常简单的算法开始，这个算法将逐渐获得理论，并发展成一个非常复杂的项目。
EA 的特点是能够将赚来的资金再投资，您需要应用这一点。到目前为止，我展示了保守设置下的测试。但是，如果我们设置非常激进的设置，并启用大的手数呢？我不喜欢高风险，但让我们看看算法的能力。我将在2006年1月1日至2020年11月25日期间，在“Every Tick”模式下对 GBPUSD 进行测试。当然，也可以测试另一个交易品种。点差减小到 20，这比平均数略高一些。图12显示了近15年的回溯测试结果。
图 12. GBPUSD 从 2006.01.01 到 2020.11.25, 激进设置
您可能还记得，该算法使用收盘价。因此，这个结果不是“测试圣杯”。此外，设置了20的适当点差。该算法在真实市场上的交易结果通常与测试中得到的结果相吻合。我从来没有使用这样激进的设置进行交易。此外，不可能将MetaTrader 4的实际点差考虑在内，因此我不会认为它在实际交易中也会工作得这样好。
作者：Maxim Romanov