文章 "开发自适应算法（第一部分）：寻找基本模式" - 页 4

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Maxim Romanov:
价格并没有完全回调。这里有一个有趣的特点。如果是股票，回撤总是小于移动（向上移动，向下回撤），这是有根本原因的，我已经找到了。但我还没有建立一个外汇交易的工作模型。在我看来，外汇交易中的回撤总是大于波动。运动可以是任何方向，回撤也会更大。外汇就像一个不断扩大的正弦波，周期和振幅都在增加。

外汇（国家）和股票（公司）的性质不同。它们有不同的发展规律。

 
Valeriy Yastremskiy:

外汇（国家）和股票（公司）的性质不同。它们有着不同的发展规律。

它们当然是不同的。或者它们是不同的吗？不同，但并不完全相同。为了创建一个完全自适应的算法（我的目标），你需要了解股票与外汇的行为有何不同。

我提出了几种不同的原因：

1 - 货币的发行和通货膨胀，而股票没有发行和通货膨胀。

2 - 股票的股息支付乍一看与货币不同。

3 - 货币和股票的总价值大不相同

4 - 股票以一种货币计价，货币以另一种货币计价，因此股票的价值 很容易计算，而货币的绝对价值则不清楚。

5 - 股票的吸引力有升有降，货币被用作结算手段，因此其吸引力变化较小。

6 - 原材料与股票和货币的不同之处在于其数量会波动，需求下降时原材料会变多，需求上升时原材料会变少，而且随着时间的推移，提取原材料的成本一般会随着技术的改进而降低。

在这种情况下，加密货币处于股票和货币的中间位置。一方面，加密货币存在问题，但问题不大；另一方面，加密货币被用作结算手段，其投资吸引力会在很大范围内波动。

但是，在编制适当的模型时，所有这些数据都可以而且应该考虑在内。

 
Maxim Romanov:

当然不同。还是不一样？不同，但不完全不同。为了创建一个完全自适应的算法（我的目标），你需要了解股票与外汇的行为有何不同。

我提出了几种不同的原因：

1 - 货币的发行和通货膨胀，而股票没有发行和通货膨胀。

2 - 股票的股息支付使其与货币一目了然。

3 - 货币和股票的总价值差别很大

4 - 股份以一种货币计价，货币以另一种货币计价，因此股份的价值 容易计算，而货币的绝对价值则不清楚。

5 - 股票的吸引力有升有降，货币被用作结算手段，因此其吸引力变化较小。

6 - 原材料与股票和货币的不同之处在于，它们的数量是波动的，当需求下降时，原材料的数量会增加，而当需求增加时，原材料的数量会减少。

在这种情况下，加密货币处于股票和货币的中间位置。一方面，加密货币存在问题，但问题不大；另一方面，加密货币被用作结算手段，其投资吸引力可能会大幅波动。

但在编制适当的模型时，可以也应该考虑到所有这些数据。

我不同意这种简单的做法。

国家中央银行发行货币和增发股票以及首次公开募股配售的性质类似。

通货膨胀是一个非常复杂的参数。它是货币相对于生产产品的超额发行，也是经济中的危机现象，两者具有根本不同的性质。

股票和货币应通过国家与企业的比较来进行比较。国家发展的稳定性来自于法律的合理性和对法律执行的支持，以及为企业发展创造有利条件（市场条件，我是一个市场主义者）。企业发展的基础是市场竞争和创业冲动（如果大致按照熊彼特的观点）。

当然，数量是不同的，国有经济是由经济单位--企业--组成的。

股票分红是对公司业绩的间接评价，而国有经济则是国内生产总值和社会保障水平（确保稳定），然后是商品交易额和汇率。

在股票价值方面，我赞成巴菲特对真实价格的定义，即通过 10 年利润来计算。

当然，波动性也是不同的，一个国家破产的概率小于一家公司。

原材料是一个独立的话题，每一类原材料都有自己的生命。产品、资源、贵金属都有不同的影响价格的因素。

只要有犯罪，加密货币就会永生）。

 

作者向一个迄今尚未解决的问题发起了挑战：在分析基本因素的基础上创建一个适应性模型。

这是一项艰巨的任务。即使只考虑技术因素（TA），适应性问题也尚未解决，"基本面 "问题就更不用说了。

但这是一个适合争论的话题--我们可以讨论很久。

 
Aleksandr Masterskikh:

作者向一个迄今尚未解决的问题发起了挑战：在分析基本因素的基础上创建一个适应性模型。

这是一项艰巨的任务。即使只考虑技术因素（TA），适应性问题也尚未解决，"基本面 "问题就更不用说了。

但这是一个适合争论的话题--我们可以讨论很久。

是的，确切地说，这个问题还没有人解决，但我会在接下来的文章中展示结果。这不仅仅是一场论战，而是一项重大进展和成果。我所说的进展不仅指一种可行的算法，还包括一个非常宽广的理论基础。这可能吗？一个人能做到吗？不，你需要太多的能力。但任务总是可以下放的。

 
这篇文章真的很棒。期待新的文章。
 
Zhongquan Jiang:
这篇文章真的很棒。期待新的文章。

谢谢，新文章已经写好，正在翻译过程中。它们将更加有趣。

 
Maxim Romanov:

谢谢，新的文章已经写好，正在翻译中。它们将更加有趣。

谢谢，非常有趣，我在等第二篇。
 
有趣的好文章！我想知道这种 EA 是否可以长期使用？
 

有趣的概念和文章，谢谢！

我正在做一个类似的项目，主要区别在于，在 N 大小的窗口中（最初的 N 介于 1-5 之间），我使用了连续蜡烛的 HLOC 值的关系，以及窗口中所有柱形逐个的关系。这样做似乎过于复杂。

这个概念非常简单。

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