Before any product is published in the Market, it must undergo compulsory preliminary checks, as a small error in the expert or indicator logic can cause losses on the trading account. That is why we have developed a series of basic checks to ensure the required quality level of the Market products. If any errors are identified by the Market...
感谢您的文章。对于人工智能 ML 的初学者来说，这篇文章简单易懂。我想知道网上是否有任何可以继续研究的小组和 mitaps？我很想加入任何研究团队。
在 "机器学习 "主题中，讨论正在进行，但没有这样的团队。
迄今为止最清晰的分步教程。
在点击文件夹中的 mq5 文件编译之前，一切正常。61 个错误，7 个警告 (((((((
显然，你最好不要编译
根据文章中引用的示例案例对欧元兑美元 H1 进行测试。
也许这里的信息会有用。
"
数组超出范围
使用数组时，通过索引号访问数组元素，索引号不能为负数，且必须小于数组大小。数组大小可以通过
CopyTicks() 函数尝试将请求的刻度数存储到数组中，但如果刻度数少于请求的刻度数，则得到的数组大小将小于预期。
另一个导致该错误的非常明显的方法是，当指标缓冲区的大小尚未初始化时，尝试访问该缓冲区的数据。需要提醒的是，指标缓冲区是动态数组，其大小仅在图表初始化后由终端执行系统定义。因此，举例来说，在 OnInit() 函数中尝试访问此类缓冲区的数据会导致 "数组超出范围 "错误。
在 Test_Out_of_range.mq5 文件中可以找到产生该错误的指标的简单示例。"
"'cat_model.mqh'中的数组超出范围(189, 51)" 根据文章中引用的示例案例对欧元兑美元 H1 进行测试。 也许这里的信息会有用。 "
数组超出范围
使用数组时，通过索引号访问数组元素，索引号不能为负数，且必须小于数组大小。数组大小可以通过
CopyTicks() 函数尝试将请求的刻度数存储到数组中，但如果刻度数少于请求的刻度数，则得到的数组大小将小于预期。
另一个导致该错误的非常明显的方法是，当指标缓冲区的大小尚未初始化时，尝试访问该缓冲区的数据。需要提醒的是，指标缓冲区是动态数组，其大小仅在图表初始化后由终端执行系统定义。因此，举例来说，在 OnInit() 函数中尝试访问此类缓冲区的数据会导致 "数组超出范围 "错误。
在 Test_Out_of_range.mq5 文件中可以找到产生该错误的指标的简单示例。"
您说得没错，catboost_learning.py 使用的是 250 回溯，而不是 cat_trader.mq5 中配置的 50 回溯。 这也许是一个技术障碍，目的是让那些不经意的旁观者望而却步？
您说得没错，catboost_learning.py 使用的是 250 回溯，而不是 cat_trader.mq5 中配置的 50 回溯。 这也许是一个技术障碍，目的是让那些不经意的旁观者望而却步？
不，刚才的文章是针对 50 个功能的，为了简单起见，但后来我又针对 250 个功能做了调整。
新文章还在路上