文章 "在交易中应用 OLAP(第 1 部分)：在线分析多维数据" - 页 2

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最简单的矢量数据汇总方法：

1.沿垂直于交易方向的所有属性向量移动。可以快速汇总一个特定事务的所有数据。在这种情况下，只需使用一个简单的循环。

2.如果在第一个循环中沿矢量方向移动，在第二个循环中垂直于矢量方向移动，就可以收集所有事务的所有数据。

结论：通过平行-垂直运动，可以使用任何事务选择筛选器。


任何属性的任何值都可以作为搜索过滤器。例如，符号就是一个事务属性。一个特定的符号就是一个事务属性的特定值，可以作为数据聚合的筛选器。 批量也是一个事务属性。 批量的特定值也可以作为筛选器。 复杂的筛选器是特定属性的特定值的组合。在通用聚合方法中，过滤器的复杂程度和大小不受限制。因此，主要任务不是组织数据解析（总是平行-垂直），而是将棘手的用户定义过滤器变成聚合函数的参数。

 
Реter Konow:

......因此，主要任务不是组织数据解析（总是平行-垂直），而是将复杂的自定义过滤器变成聚合函数的参数。

如何将复杂的过滤器（一组数据选择条件）（不仅包含事务属性的特定值，还包含这些值的范围）转化为函数参数？

1.必须对属性向量（存储参数值的历史）进行索引。每个事务属性都应有一个序列号。通过它可以查询所需的资源，并从中获取数据。

2.2. 每个过滤器都是特定事务属性的一个特定值或一个值范围。

因此，要建立一个过滤器，用户需要指定循环的向量上的属性索引，并指定其具体值或值范围。 这些信息可以写入一个常规数组，并传递给聚合函数。该函数将从资源中提取必要的矢量，并使用传递给它的数组中的过滤器以平行-垂直运动的方式循环矢量的内容。

这是一项简单明了的任务。

 

致文章作者：OLAP 与类数组有什么本质区别？

事实上，矢量是表征某个点的值的值或值的复数。但每个点都可以通过一个类来表达。在这种情况下，它的所有属性都可以写入一个向量，反之亦然：

class TradeDeal
{
   Symbol = EURUSD;
   TimeHold = 1 h,13 m,55 s;
   Profit = 21.52$;
   MAE = 1.243;
}; => {EURUSD, {1 h,13 m,55 s}, 21.52$, 1.243 };

也就是说，一个 OOP 类的实例本质上是多维空间中的一个向量，或者是将其值投射到一组维度上的一个点。因此，通过参数进行选择时，通常需要遍历此类类的通用集合，并选择合适的实例。

 
Vasiliy Sokolov:

致文章作者：OLAP 与类数组有什么本质区别？

事实上，矢量是表征某个点的值的值或值的复数。但每个点都可以通过一个类来表达。在这种情况下，它的所有属性都可以写入一个向量，反之亦然：

也就是说，一个 OOP 类的实例本质上是多维空间中的一个向量，或者是将其值投射到一组维度上的一个点。因此，通过参数进行选择时，通常需要遍历这些类的通用集合，并选择适合条件的实例。

这就是我们所做的大致工作。除了记录类之外，我们还需要读取来源类、记录迭代器类、聚合函数类、获取结果和可视化类（将在第二部分中介绍）。所有这些加在一起就是 OLAP。

 
Maxim Dmitrievsky:

如果能有更多关于交易的文章就更好了。

结果发现，程序员们把他们的开发成果从其他领域转走了。原因不明，对象不明。

我想这是很多人的想法，我只是说出来而已））。

说得很对，我也想了很久。

 
Aleksandr Masterskikh:

完全正确，我也想了很久。

写下来吧。
 
Artyom Trishkin:
就写吧。

Artem，你不明白，人们需要 "面团 "按钮。）在这里，他们写的是不同的 OLAP...什么时候会有关于这个按钮的说明......

 
Vasiliy Sokolov:

Artem，你不明白，人们需要 "钱 "按钮。）而在这里，他们写的是不同的 OLAP...什么时候才会有关于这个按钮的描述......

关于这种按钮的最难的文章;)
 
Vasiliy Sokolov:

Artem，你不明白，人们需要 "钱 "按钮。）在这里，他们写的是不同的 OLAP...什么时候才能有关于按钮的说明？

人们只需要漂亮的按钮和文字。

 
Artyom Trishkin:
写吧。

我刚才写道，最近有关编程的次要内容（处理现成交易结果的服务等）与分析市场动态无关的文章开始盛行，而不是有关交易的文章。

当然，这也是必要的，但主要任务是交易本身，寻找进入市场 的算法（并对这些算法进行编程）。

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