文章 "在交易中应用 OLAP(第 1 部分)：在线分析多维数据" 新评论 MetaQuotes 2019.06.27 08:59 新文章 在交易中应用 OLAP(第 1 部分)：在线分析多维数据已发布： 本文论述如何创建多维数据（OLAP - 在线分析处理）的在线分析框架，以及如何在 MQL 中实现此框架，还有利用交易帐户历史数据在 MetaTrader 环境中应用此类分析的示例。 交易者经常需要分析大量数据。 这些通常包括数字、报价、指标值和交易报告。 由于这些数字所依赖的参数和条件数量众多，我们应将它们分开考虑，并从不同角度观察整个过程。 整体信息量形成了一种虚拟超立方体，其中每个参数定义其自身的维度，该维度与其余维度相互垂直。 可以使用流行的 OLAP（ 在线分析处理）技术处理和分析这种超立方体。 方法名称中的“在线 (online)”一词不是指互联网，而是指结果的及时性。 操作原理意味着超立方体单元的初步计算，之后您能够以直观的形式快速提取和查看立方体的任何横截面。 可将之与 MetaTrader 中的优化过程进行比较：测试器首先计算交易变量（可能需要相当长的时间，即使并未提示），然后输出报告，其结果与输入参数相关联。 从 MetaTrader 5 Build 1860 开始，平台支持通过切换各种优化条件来查看优化结果的动态变化。 这与 OLAP 的理念十分接近。 但是对于完整的分析，我们需要选择超立方体的许多其他切面的能力。 我们会尝试在 MetaTrader 中应用 OLAP 方法，并利用 MQL 工具实现多维分析。 在继续实现之前，我们需要确定所要分析的数据。 这些可能包括交易报告、优化结果或指标值。 此阶段的选择并不十分重要，因为我们的目标是开发适用于任何数据的通用面向对象引擎。 但我们需要将引擎应用于特定结果。 最热门的任务之一是分析交易报告。 我们将考查这项任务。 作者：Stanislav Korotky 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
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本文论述如何创建多维数据（OLAP - 在线分析处理）的在线分析框架，以及如何在 MQL 中实现此框架，还有利用交易帐户历史数据在 MetaTrader 环境中应用此类分析的示例。
交易者经常需要分析大量数据。 这些通常包括数字、报价、指标值和交易报告。 由于这些数字所依赖的参数和条件数量众多，我们应将它们分开考虑，并从不同角度观察整个过程。 整体信息量形成了一种虚拟超立方体，其中每个参数定义其自身的维度，该维度与其余维度相互垂直。 可以使用流行的 OLAP（ 在线分析处理）技术处理和分析这种超立方体。
方法名称中的“在线 (online)”一词不是指互联网，而是指结果的及时性。 操作原理意味着超立方体单元的初步计算，之后您能够以直观的形式快速提取和查看立方体的任何横截面。 可将之与 MetaTrader 中的优化过程进行比较：测试器首先计算交易变量（可能需要相当长的时间，即使并未提示），然后输出报告，其结果与输入参数相关联。 从 MetaTrader 5 Build 1860 开始，平台支持通过切换各种优化条件来查看优化结果的动态变化。 这与 OLAP 的理念十分接近。 但是对于完整的分析，我们需要选择超立方体的许多其他切面的能力。
我们会尝试在 MetaTrader 中应用 OLAP 方法，并利用 MQL 工具实现多维分析。 在继续实现之前，我们需要确定所要分析的数据。 这些可能包括交易报告、优化结果或指标值。 此阶段的选择并不十分重要，因为我们的目标是开发适用于任何数据的通用面向对象引擎。 但我们需要将引擎应用于特定结果。 最热门的任务之一是分析交易报告。 我们将考查这项任务。
作者：Stanislav Korotky