指标: Sultonov 的差异指标 - 页 5

[Yuriy Asaulenko]

Ihor Herasko:

那么，让我们来看看让大家如此兴奋的两种熊线形状是什么吧：

我们说的是蓝色（图表左侧）和金色（图表右侧）垂直线所包围的区域。通过 "肉眼"，我们的确可以看出两者的相似之处。右侧似乎是左侧的镜像。似乎只要垂直翻转其中任何一条，我们就能得到第二部分的精确副本。

为了确定这一点，让我们将两部分的读数复制到表格中，看看这些线条在不同比例下的效果：

即使是这种表示法也清楚地表明，这两条线实际上并不相同。我们的眼睛被不同的比例尺误导了。为了不怀疑曲线形状的绝对差异，我们来计算一下相关系数。结果是-0.68907。

为了方便那些想检查计算结果的人，我提供了 Excel 格式的原始数据。

好极了）。

开始 1 -20:58.

起点 2 -13:35。

旅行时间为 13:35 + 3:02 = 16:37。这就是 987 分钟。

考虑到设置时间读数的误差，我们得到的指标周期为 1000。

由于新数据是叠加在 1000 分钟前的数据上的，因此图表仅在图表右侧的水平线上 绝对对称。

Zy2 更改为 500，您将在 500 分钟的距离上看到同样的图形。

[Ihor Herasko]

Yuriy Asaulenko:

精彩 :)

开始 1 -20:58.

起点 2 -13:35

旅行时间为 13:35 + 3:02 = 16:37。即 987 分钟。

考虑到时间读数设置的误差，我们得到的指标周期为 1000。

由于新数据是叠加在 1000 分钟前的数据上的，因此只有图表右侧的水平线 是绝对对称的。

如果函数值重叠，只会增加 CK ))。

我已经准确给出了所选区域的 CK 值。这些区域没有重叠。它们的长度为 206 条

Zy2 改为 500，您将看到 500 分钟距离上的同样无稽之谈。

这是有道理的。现在我们需要得出正确的结论。现在，美联储利率新闻的数据是在 500 分钟前重置的。仅此而已。它没有告诉我们其他任何东西。曲线的形状（你刚才说的是形状，对吧？它们的 QC 可能会在 -0.5 左右。

P.S.周末走了。

[Yuriy Asaulenko]

Ihor Herasko:

有道理。现在我们需要得出正确的结论。

结论如下）苏尔东诺夫的熊市和牛市之间的斗争时间不是取决于市场，而是取决于指标周期，而且这个时间总是提前知道的。我们选择任何重大的市场变化，并在时间 T 之后等待反方向的战斗。当然，是在指标上。这才是真正的胜利。

Yousufkhodja Sultonov:
从代码审查的动态来看，现在很多研究人员都会加入进来，群众会给出正确的裁决。

群众在欢呼。

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