指标: Sultonov 的差异指标 - 页 4

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Yousufkhodja Sultonov:
很明显，您准备不相信该指标的简单算法，因为该算法得出的事实是熊市活动减少到之前的数值，图表上的涨跌就证明了这一点，而您正在与代码创建者激烈争论，因为代码创建者对计算的正确性有绝对把握。
我为什么不能接受？我不接受也不拒绝，我相信会有这个指标的用户），我对这个指标不感兴趣，但我喜欢争论）。
 
Maxim Romanov:
这太明显了，以至于不需要证明，它自己就能得出结论）。

不可能：你说 A，你就说 B。))有两种形式。要证明它们的相似性，只需计算相关系数。如果它接近于 1 或-1，就证明了函数的两个片段在不同区间上的相似性。在这种情况下说："我明白了，你为什么不明白？"简直是毫无根据的咆哮，目的我不明白。

 
Ihor Herasko:

要证明它们的相似性，只需计算相关系数即可。如果它接近于 1 或-1，那么这就是相似性的证明....

不...

 
Vizard_:

不...

非常详细、有理有据的回答）。

 
Yousufkhodja Sultonov:
你明白这个事实吗？还是我该带一个五年级学生来给你解释一下？

老师，请原谅我们这些有罪的傻瓜))))))不需要五年级学生)))))

 
Vizard_:

不...


那你认为如何证明这两个函数形式的相似性呢？好吧，我们不会考虑云，也不会说兔子和熊生活在那里.....。

 
Ihor Herasko:

你认为这两个函数形式相似的证据是什么？好吧，我们不会考虑云，也不会说兔子和熊生活在那里.....。

这可能是他的正确答案：

r≈0

 
Ihor Herasko:

你认为这两个函数形式相似的证据是什么？好吧，我们不会考虑云，也不会说兔子和熊生活在那里....。

好吧，承认吧，当你还是个孩子的时候，你就是这样看的=)

 

那么，让我们来看看让大家如此兴奋的两条看跌线形（红色）是什么：

我们说的是蓝色（图表左侧）和金色（图表右侧）垂直线所包围的区域。通过 "肉眼"，我们确实可以看到相似之处。右侧似乎是左侧的镜像。似乎只要将其中任何一条竖线翻转过来，我们就能得到第二部分的精确副本。

为了确定这一点，让我们把两部分的读数复制到表格中，看看这些线条在不同的比例尺上是什么样子的：

即使是这种表示法也清楚地表明，这些线条实际上并不相同。我们的眼睛被不同的比例尺误导了。为了不怀疑曲线形状的绝对差异，我们来计算一下相关系数。结果是-0.68907。

为了方便那些想检查计算结果的人，我给出了 Excel 格式的初始数据。


附加的文件：
DACalc_RightChart.zip  36 kb
 
Vitaly Muzichenko:

好吧，承认吧，当我还是个孩子的时候，我曾经用这种格式看过它 =)


是的，不幸的是，那时还没有 Excel。我只能用这种格式。那时候我的计算器只有电子计算器，通过插座工作。))

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