这篇文章 很有意思,但有一个问题。根据我对文章的理解,平衡曲线的斜率与线性回归方程的系数 a 相对应。获得的系数 a 值要与预定的数值范围 进行比较。但这个系数的值在很大程度上取决于资产负债表的规模,资产负债表的规模越大,系数的值就越大。事实证明,随着资产负债表的增长,我们必须手动调整设定的范围,以比较计算出的系数 a。还是我错了?
这篇文章 很有意思,但有一个问题。根据我对文章的理解,平衡曲线的斜率与线性回归方程的系数 a 相对应。获得的系数 a 值要与预定的数值范围 进行比较。但这个系数的值在很大程度上取决于资产负债表的规模,资产负债表的规模越大,系数的值就越大。事实证明,随着资产负债表的增长,我们必须手动调整设定的范围,以比较计算出的系数 a。还是我说错了?
聋子和哑巴之间的对话正在进行:)
为了以防万一,我再重复一遍:
您认真读过这篇文章吗?
该版本库的要求之一是,正常工作批量的大小必须比允许的最小大小大得多(至少 2-3 倍)。
你断章取义的内容一般指的是将工作批量正常化,这样就不会因为尺寸错误 而出错。
还有一个重要的要求--如果你在这个主题上没有什么可说的,就不要堵塞主题。谢谢 :)
正常工作地块的面积应比允许的最小面积大得多(至少 2-3 倍)。
文章指出:"该方法返回最接近底部的 手数值"。
而TradeSymbol::NormalizeLots() 方法的情况是
"//Lot limit from below:
if( lots < min_trade_volume )
{
lots = min_trade_volume;
}"
返回离顶部最近的 值。
这看起来像是文章或方法中的错误。
文章称"这种方法会从底部 返回最接近的体积值"。
方法TradeSymbol:: NormalizeLots () 的情况下
"// 成交量下限 :
if( lots < min_trade_volume )
{
lots = min_trade_volume;
}"
返回最接近顶部 的成交量值。
这看起来像是文章或方法中的错误。
这是一篇真正伟大和鼓舞人心的文章,绝对是 MQL5.com 上迄今为止最好的文章之一。感谢作者与社区其他成员分享如此宝贵的知识。
与插图有关。
没有图片,只有图片说明。
这篇文章 很有意思,但有一个问题。根据我对文章的理解,平衡曲线的斜率与线性回归方程的系数 a 相对应。获得的系数 a 值要与预定的数值范围 进行比较。但这个系数的值在很大程度上取决于资产负债表的规模,资产负债表的规模越大,系数的值就越大。事实证明,随着资产负债表的增长,我们必须手动调整设定的范围,以比较计算出的系数 a。还是我错了?
这篇文章 很有意思,但有一个问题。根据我对文章的理解,平衡曲线的斜率与线性回归方程的系数 a 相对应。获得的系数 a 值要与预定的数值范围 进行比较。但这个系数的值在很大程度上取决于资产负债表的规模,资产负债表的规模越大,系数的值就越大。事实证明,随着资产负债表的增长,我们必须手动调整设定的范围,以比较计算出的系数 a。还是我说错了?
maryan.dirtyn:
так какой смысл тогда в етой библиотеке...
在亏损周期开始时,这个库会拉直资产线....。当 Expert Advisor 开始交易亏损时,手数就会减少,因此平仓....。