|
yok
deneyim
|
1
ürünler
|
2
demo sürümleri
|
|
0
işler
|
0
sinyaller
|
0
aboneler
|
Gelişmiş Optimizasyon Raporu
Meta Trader 5'te (MT5) işlem stratejilerinizi optimize mi ediyorsunuz? Etkileşimli HTML sayfalarının avantajlarıyla optimizasyon sonuçlarının gelişmiş ve daha görsel bir sunumunu kullanın.
Kısaca avantajları:
- Herhangi bir kriter ve eşik (min/maks) ile filtreleme.
- Okunması ve anlaşılması kolay grafikler.
- 8 yerine 43 optimizasyon kriteri. .opt dosyalarında kaydedilen her şey kullanılabilir.
Örnek: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report1__3.htm
- EA koduna erişiminiz varsa, her geçiş için bakiye ve öz sermaye grafikleri ve 38 özel optimizasyon kriteri (Sharpe oranları, Sortino oranları, pip cinsinden matematiksel beklenti, standart sapma ve daha fazlası. Özel olarak programlanmış kriterler ekleyebilirsiniz) ekleyebilirsiniz.
Örnek: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report3__3.htm
Аvailable on the market https://www.mql5.com/en/market/product/158705
Meta Trader 5'te (MT5) işlem stratejilerinizi optimize mi ediyorsunuz? Etkileşimli HTML sayfalarının avantajlarıyla optimizasyon sonuçlarının gelişmiş ve daha görsel bir sunumunu kullanın.
Kısaca avantajları:
- Herhangi bir kriter ve eşik (min/maks) ile filtreleme.
- Okunması ve anlaşılması kolay grafikler.
- 8 yerine 43 optimizasyon kriteri. .opt dosyalarında kaydedilen her şey kullanılabilir.
Örnek: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report1__3.htm
- EA koduna erişiminiz varsa, her geçiş için bakiye ve öz sermaye grafikleri ve 38 özel optimizasyon kriteri (Sharpe oranları, Sortino oranları, pip cinsinden matematiksel beklenti, standart sapma ve daha fazlası. Özel olarak programlanmış kriterler ekleyebilirsiniz) ekleyebilirsiniz.
Örnek: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report3__3.htm
Аvailable on the market https://www.mql5.com/en/market/product/158705
Aleksei Kuznetsov
Еще про оценку предикторов gönderisini yayınladı
Пробую оценить важность предикторов для обученного леса, удаляя 1 из них и обучая лес снова. После чего из ошибки полного леса вычитаю ошибку леса c удаленным предиктором. Если ошибка уменьшилась, значит предиктор шумовой и его надо удалять, если увеличилась - то он полезный и его надо оставить...
321
Aleksei Kuznetsov
Нужна ли деревьям и лесам балансировка по классам? gönderisini yayınladı
Я тут читаю: Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных - 2015 там есть несколько страниц посвященных этой теме. Вот итоговая: Отмеченный пункт 1 говорит, что балансировка полезна. Но имеется и пункт 2...
368
1
Aleksei Kuznetsov
Нужен ли валидационный участок для обучения НС? gönderisini yayınladı
Принято разбивать даныые на 3 участка train|valid|test В darch участок valid можно включить в отбор лучшей модели darch.returnBestModel.validationErrorFactor = valErF,# важность валидационного участка, по умолчанию 0,63 Использование valid как есть нерационально, т.к...
· 1
270
Aleksei Kuznetsov
RNN Решетова переобучается или недообучается? gönderisini yayınladı
Я немного поэксперементировал с RNN и похоже, что она просто запоминает примеры обучения (важные в связке с шумовыми предикторами), а на новых данных шумовые предикторы портят результат. Т.е. RNN склонна к переобучению. По крайней мере для логических задач, где 0 и 1...
· 1
581
Aleksei Kuznetsov
Приветствую! После введения в МТ5 оптимизации и тестирования на реальных тиковых данных, в разы увеличилось время расчетов при оптимизации советников...
· 14
486
3