Multi Timeframe Buy and Sell Power Pro MT5
30 USD
Yayınlandı:
6 Şubat 2026
Mevcut sürüm:
1.2
Uygun bir robot bulamadınız mı?
Freelance üzerinden kendi
robotunuzu sipariş edin
Freelance'e git
Freelance üzerinden kendi
robotunuzu sipariş edin
Bir alım-satım robotu veya gösterge nasıl satın alınır?
Uzman Danışmanınızı
sanal sunucuda çalıştırın
sanal sunucuda çalıştırın
Satın almadan önce göstergeyi/alım-satım robotunu test edin
Mağazada kazanç sağlamak ister misiniz?
Satış için bir ürün nasıl sunulur?
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun

Multi Timeframe Buy and Sell Power Pro MT5 Indicator
Overview
Key Benefits
Display and Signals
The indicator creates a horizontal dashboard of columns, one for each enabled timeframe plus the "Main Trend." Each column shows:
Calculation Basis
Alerts and Notifications
Alerts trigger when a signal changes (e.g., from "Neutral" to "Strong Buy"), but only after the indicator has fully initialized. You can:
Customization Options
Tailor the indicator to your preferences through grouped input settings:
How to Use
Example Strategy:
Enter a long position when lower timeframes show "Buy" or stronger, and the main trend is "Buy." Watch for "Reversal Incoming" as an exit signal.
Requirements and Notes
This indicator streamlines multi-timeframe trading by turning complex pressure data into actionable insights.
For feedback or enhancements, reach out via Telegram.
Added Hurst exponent
The Hurst exponent (H) is a statistical measure used to analyze the long-term memory and fractal properties of time series data, such as stock prices or river flows. Developed by hydrologist Harold Edwin Hurst, it ranges from 0 to 1: H = 0.5 indicates a random walk with no correlation; H > 0.5 suggests persistent trends (positive autocorrelation); and H < 0.5 implies anti-persistence (mean-reverting behavior). It's commonly applied in finance to detect market trends or efficiency.