"Python ve MQL5'te bir robot geliştirme (Bölüm 1): Veri ön işleme" makalesi için tartışma - sayfa 3

[fxsaber]

Maxim Dmitrievsky #:

O zaman fiyat sözde durağan olmalıdır. Bu durum trend piyasalarında görülmez.

Tamam, artışları tahmin edelim. O zaman artışların artışlarını alalım. Sözde durağan mıdırlar?

Ancak, artışları tahmin etmeyi öğrendiysek, bu onların türevi olan fiyatı tahmin etmeyi de öğrendiğimiz anlamına gelir mi?

[[Silindi]]

fxsaber #:

MO'da sıfırım, bu yüzden makaleye güveniyorum.

Eğer doğru anladıysam, bir otomat insan seçimlerinin daha geniş bir alanıdır. Bir insan kümülatif bir miktar seçebiliyorsa, bir otomat daha da fazlasını seçebilir.

Mesele şu ki, modele beslenen herhangi bir özellik sözde durağan olmalıdır, aksi takdirde model yeni veriler üzerinde doğru şekilde çalışmayacaktır. Bu, sınıflandırıcının bir sınırlamasıdır.

Veriler, yeni veriler üzerinde kalıcı olan bir değer sıralamasında temsil edilmelidir. Bu koşul yerine getirilmezse, model bu aralığın ötesine geçerken sınır değerlerde kalacaktır.

Örneğin, her zaman 0 veya her zaman 1 tahmininde bulunun.

[[Silindi]]

fxsaber #:

Tamam, artışları tahmin edelim. O zaman artışların artışlarını alalım. Sözde durağan mıdırlar?

Ancak, artışları tahmin etmeyi öğrendiysek, bu onların türevi olan fiyatı tahmin etmeyi de öğrendiğimiz anlamına gelir mi?

Evet

[fxsaber]

Maxim Dmitrievsky #:

veriler, yeni verilerde kaydedilen bir değer aralığında temsil edilmelidir. Bu koşul yerine getirilmezse, model bu aralığın ötesine geçerken sınır değerlere takılacaktır.

Yani bu işaretler açıkça atılmalı mı?

    # Add simple features
    raw_data['raw_SMA_10'] = raw_data['close'].rolling(window=10).mean()
    raw_data['raw_SMA_20'] = raw_data['close'].rolling(window=20).mean()

Çünkü eğitim aralığının dışındaki değerlere kolayca ulaşabilirler.

[[Silindi]]

fxsaber #:

Yani bu tabelaların atılması mı gerekiyor?

Çünkü eğitim aralığının dışındaki değerlere kolayca ulaşabilirler.

Evet, tıpkı açılış fiyatları gibi kullanılamazlar.

Kullanamazsınız. Teknik olarak kullanabilirsiniz, ancak bu, modelin yeni veriler üzerinde durması riskiyle doludur.

Yakın gelecekte aralıklarının ötesine geçmeyeceklerine dair bir öngörünüz varsa, o zaman yapabilirsiniz.

[fxsaber]

Sınıflandırma öğrenimi fiyat, getiri^1, getiri^2, ... özelliklerinin bir ve aynıdır - aralarında kesin bir ilişki vardır ve bu nedenle bu listeden yalnızca bir özellik bırakılmalıdır?

[fxsaber]

Maxim Dmitrievsky #:

Yakın gelecekte menzillerinin dışına çıkmayacaklarına dair bir öngörü varsa, bunu yapabilirsiniz.

Altın ve kripto bunun için uygun değildir.

[[Silindi]]

fxsaber #:
Sınıflandırma öğrenimi fiyat, getiri^1, getiri^2, ... özelliklerinin bir ve aynıdır - aralarında kesin bir ilişki vardır ve bu nedenle bu listeden yalnızca bir nitelik bırakılmalıdır?

Aynı şey değil, hala bir fark var. Çözüm, toplam öznitelik sayısına bağlı olacaktır. Eğer çok büyükse, temizlenebilir. Değilse, sorun olmadan bırakabilirsiniz. Dahası, bunlar biraz farklıdır (farklı gecikmelerle artışlar) ve modele ek yararlı bilgiler sağlayabilir.

Fiyat yukarıda belirtilen nedenden dolayı silinmiştir.

[[Silindi]]

fxsaber #:

Altın ve kripto bunun için uygun değildir.

pek uymuyor, bu yüzden tüm işaretler en azından sapma gösteriyor.

[fxsaber]

Görünüşe göre MO, süper hesaplama yeteneklerine ve hafızaya sahip bir varlık (mega-insan) olarak konumlandırılmıştır.

Sıradan bir insan bir TC oluşturmak için hangi işaretleri kullanır? Bir kişinin bir artış grafiğine bakıp bunu tahmin etmeye çalıştığını hiç görmedim.