"Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Elektromanyetizma benzeri algoritma (ElectroMagnetism-like algorithm, ЕМ)" makalesi için tartışma

 

Yeni makaleye göz atın: Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Elektromanyetizma benzeri algoritma (ElectroMagnetism-like algorithm, ЕМ).

Makale, elektromanyetizma benzeri algoritmanın (EM) ilkelerini, yöntemlerini ve çeşitli optimizasyon problemlerinde kullanım olanaklarını açıklamaktadır. EM algoritması, büyük miktarda veri ve çok boyutlu fonksiyonlarla çalışabilen verimli bir optimizasyon aracıdır.

Elektromanyetizma benzeri algoritma (ЕМ), ilk olarak 2003 yılında I. Birbil ve S.С. Fang tarafından tanıtılan, elektromanyetik parçacıkların fiziksel uzaydaki davranışlarının simülasyonuna dayanan nispeten yeni bir metasezgisel arama algoritmasıdır (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304397516302328#br0040). Yüklü parçacıklar arasındaki elektromanyetik etkileşim kuvvetine dayanan bir popülasyona ve rastgele gürültüye sahip evrimsel bir algoritma olarak tanımlanmaktadır.


Bu algoritma, sürekli bir alanda kısıtlama olmaksızın doğrusal olmayan optimizasyon problemlerini çözmek için elektromanyetizma teorisindeki yüklerin çekme ve itme mekanizmasından esinlenmiştir. Karmaşık global optimizasyon problemlerini çözme kabiliyeti nedeniyle EM, birçok alanda bir optimizasyon aracı olarak yaygın bir şekilde kullanılmaktadır.


Yazar: Andrey Dik