"Scikit-learn kütüphanesinin sınıflandırma modelleri ve bunların ONNX'e aktarılması" makalesi için tartışma

Yeni yorum
 

Yeni makaleye göz atın: Scikit-learn kütüphanesinin sınıflandırma modelleri ve bunların ONNX'e aktarılması.

Bu makalede, Fisher'ın iris veri kümesinin sınıflandırma görevini çözmek için Scikit-learn kütüphanesinde bulunan tüm sınıflandırma modellerinin uygulanmasını inceleyeceğiz. Bu modelleri ONNX formatına dönüştürmeye ve elde edilen modelleri MQL5 programlarında kullanmaya çalışacağız. Ek olarak, orijinal modellerin doğruluğunu tam iris veri setindeki ONNX versiyonlarıyla karşılaştıracağız.

“ONNX Runtime is now open source” başlıklı basın bülteninde, ONNX Runtime'ın ONNX-ML profilini de desteklediği belirtilmektedir:

ONNX Runtime is the first publicly available inference engine with full support for ONNX 1.2 and higher including the ONNX-ML profile.

ONNX-ML profili, ONNX'in makine öğrenimi (ML) modelleri için özel olarak tasarlanmış bir parçasıdır. Sınıflandırma, regresyon, kümeleme vb. gibi çeşitli ML model türlerini, ONNX'i destekleyen çeşitli platformlarda ve ortamlarda kullanılabilecek uygun bir biçimde tanımlamak ve temsil etmek için tasarlanmıştır. ONNX-ML profili, makine öğrenimi modellerinin iletimini, dağıtımını ve yürütülmesini basitleştirerek onları daha erişilebilir ve taşınabilir hale getirir.

Bu makalede, Fisher'ın iris sınıflandırma görevini çözmek için Scikit-learn paketindeki tüm sınıflandırma modellerinin uygulanmasını inceleyeceğiz. Ayrıca bu modelleri ONNX formatına dönüştürmeye ve elde edilen modelleri MQL5 programlarında kullanmaya çalışacağız.

Yazar: MetaQuotes

 
MetaQuotes:

Yeni makaleye göz atın: Scikit-Learn kütüphanesindeki sınıflandırma modelleri ve bunların ONNX'e aktarılması.

Yazar MetaQuotes

Çok faydalı bir makale, teşekkürler!

 
Teşekkürler, bu ilginç. Hızları görmek isterdim.
Yeni yorum