
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
O zaman detaylı bir cevap hazırlamamın ne anlamı var?
- Sinir ağının girişine ne beslenmeli?
- Fikirleriniz...
K ohonen ağları genellikle görüntü tanımada kullanılır..." ve hemen fiyat kronolojisini giriyor. Bunun bir ipucu olduğunu düşünmüyor musunuz, çünkü tüccarlar kronolojiyi "yemezler", grafiğe bakarlar, ortak bir şeyi işaretleyebilirler, bazı fiyat kümelerini görebilirler, orada bir seviye işaretleyebilirler ve kırılmaları / sınırlamaları, rakamları değerlendirebilirler. Görüntülerdeki bir kediyi tanımak için bir sinir ağınıeğitirken, sinir ağının eğitimi için birçok görüntüden oluşan bir set hazırlanır.
Sonuç olarak, sinir ağı bir görüntüde sabahın dördünde dairenin etrafında koşmayı seven bir kediyi ciddi bir sorun olmadan tanımlayabilir. Ve ağda, bir sinir ağına bir görüntüdeki sayıları ve işaretleri tanımlamayı nasıl öğreteceğinizle ilgili makaleleri giderek daha sık bulabilirsiniz. Neden aynısını bir fiyat grafiği ile yapmayasınız? Yükselmeden önce bir fiyat grafiğinin ekran görüntüsünü alın ya da tam tersini yapın. Görüntüde yalnızca iki renk (siyah ve beyaz) olduğundan ve çok az ayrıntı olacağından, görüntüler işlenmenin yanı sıra çok az ağırlığa sahip olacaktır. Ve hepsini sinir ağına besleyin, böylece sonunda tüccarın işini simüle eder / taklit eder, fiyatları çarpmadım.
Sonuç olarak, sinir ağı bir görüntüde sabahın dördünde dairenin etrafında koşmayı seven bir kediyi ciddi bir sorun olmadan tanımlayabilir. Ve ağda, bir sinir ağına bir görüntüdeki sayıları ve işaretleri tanımlamayı nasıl öğreteceğinizle ilgili makaleleri giderek daha sık bulabilirsiniz. Neden aynısını bir fiyat grafiği ile yapmayasınız? Yükselmeden önce bir fiyat grafiğinin ekran görüntüsünü alın ya da tam tersini yapın. Görüntüde yalnızca iki renk (siyah ve beyaz) olduğundan ve çok az ayrıntı olacağından, görüntüler işlenmenin yanı sıra çok az ağırlığa sahip olacaktır. Ve hepsini sinir ağına besleyin, böylece sonunda bir tüccarın işini simüle eder / taklit eder, fiyatları çarpmadım.
Yapay karmaşıklık, 1 boyutlu bir seriden 2 boyutlu bir seri yaparsınız. Özelliklerin sayısı büyüklük sırasına göre artacaktır, eğitim süresi de.
Ve sonuç aynı olacaktır.
Bana öyle geliyor ki, belki de zaman serilerini değil, zaman serilerinin bir kısmının rol oynamayacağı ve sinir ağının bir tüccarın yaptığı gibi "bir bütün olarak resme" bakacağı kalıpları düşünmeliyiz. Görevin kendisi farklıdır, yani: bir trendden (tersine dönüş) önce grafiğin bu kısmı taranmalı ve sinir ağına bu mum çubuklarının hangi fiyatlara sahip olduğunu, mum çubuğu fiyatlarının farkını "söylemeyin", mum çubuğu fiyatlarının normalleştirilmesini, gösterge verilerinin normalleştirilmesini gerçekleştirmeyin ve beslemeyin - tüm bunlar atılmalı ve eğitim sırasında yalnızca "yukarı" veya "aşağı", "1" veya "0", "boğa" veya "ayı" gerçek değerle beslenmelidir. Ve sinir ağı bu boğaları "gördüğünde", yeni mum çubuklarında (sinir ağı için grafik bölümünün bir ekranını yapın veya bir şekilde bu işlemi otomatikleştirin), "bu bir boğa değil, bazı saçmalıklar var, anlamıyorum" ve başka bir grafikte "boğaya benzeyen bir şey var, muhtemelen bir boğa", üçüncü grafikte "kesinlikle bir boğa var, fiyat dönmek üzere" diyecektir. Görüntü tanıma ile benzerlik kurarak (sanırım hacker hakkında bir yerde bir makale görmüştüm). Orada da sinir ağına bir milyon kedi görüntüsü yüklenmişti ve sonra "işte bir kedi", "bu muhtemelen bir kedi", "bu bir kedi değil")).
Belki de bu kötü şöhretli 50/50'yi atlamak mümkün olacaktır. Burada bir Brezilyalı tarafından ters hata yayılımı hakkında bir makale buldum. Böyle bir EA yok, sadece bir komut dosyası var, ancak bir sonraki değeri tahmin edebiliyor. Bu yaklaşımı bir EA'ya uyarladığımda deneyeceğim.
Sinir ağına dönemleri girin.
Yıllar karşılaştırılıyor.
Sonra mevsimler.
Günler
Saat mumları (yaz/kış saati değişimi dikkate alınarak).
Ve sonra bazı enstrümanlarda bir model göreceksiniz.
İşte bu kadar, zenginsiniz. Böyle bir analiz yaparsanız lütfen daha sonra paylaşın, ben elime alamıyorum.
// Bir zamanlar bir matematikçi bu tür formasyonları inceleyerek borsada milyoner olmuştu.
Not: Gezegenlerin, ayın periyotlarını ve borsanın onların dönüşüne göre konumunu da girebilirsiniz. Teorik olarak, para biriminin genliğini yakalayacaksınız (Avrupa borsası - euro, Amerikan borsası - dolar, vb.). Genlikleri karşılaştırarak ve bunları birleştirerek, tüm döviz çiftlerini ileride göreceksiniz. Anlamayanlar için bu mizahtır.