Sinir ağının girişine ne beslenmeli? Fikirleriniz... - sayfa 6

Yeni yorum
 
Dmytryi Voitukhov #:

O zaman detaylı bir cevap hazırlamamın ne anlamı var?

Konu açık bir sekmede, pratikte, genellikle başka bir şey yaparken, aklıma bir fikir geldiğinde (ızgara için başka ne ihraç edeceğimi) hemen kontrol ediyorum. Ne yazık ki, başlıktaki önerilerin çoğunu anlamıyorum (neyi, nasıl ve nereye dışa aktaracağımı çözemiyorum).

Alınmak yok. Eğer resmileştirilmiş bir şey varsa (bükebileceğim), sadece memnun olacağım ve kesinlikle kontrol edeceğim.

 

- Sinir ağının girişine ne beslenmeli?

- Fikirleriniz...

 
Fikri değerlendirin (elimdeki imkanlarla böyle bir şeyi gerçekleştiremiyorum), ancak fikrinizi merak ediyorum: Yerel bir makalede "....



K ohonen ağları genellikle görüntü tanımada kullanılır..." ve hemen fiyat kronolojisini giriyor. Bunun bir ipucu olduğunu düşünmüyor musunuz, çünkü tüccarlar kronolojiyi "yemezler", grafiğe bakarlar, ortak bir şeyi işaretleyebilirler, bazı fiyat kümelerini görebilirler, orada bir seviye işaretleyebilirler ve kırılmaları / sınırlamaları, rakamları değerlendirebilirler. Görüntülerdeki bir kediyi tanımak için bir sinir ağınıeğitirken, sinir ağının eğitimi için birçok görüntüden oluşan bir set hazırlanır.



Sonuç olarak, sinir ağı bir görüntüde sabahın dördünde dairenin etrafında koşmayı seven bir kediyi ciddi bir sorun olmadan tanımlayabilir. Ve ağda, bir sinir ağına bir görüntüdeki sayıları ve işaretleri tanımlamayı nasıl öğreteceğinizle ilgili makaleleri giderek daha sık bulabilirsiniz. Neden aynısını bir fiyat grafiği ile yapmayasınız? Yükselmeden önce bir fiyat grafiğinin ekran görüntüsünü alın ya da tam tersini yapın. Görüntüde yalnızca iki renk (siyah ve beyaz) olduğundan ve çok az ayrıntı olacağından, görüntüler işlenmenin yanı sıra çok az ağırlığa sahip olacaktır. Ve hepsini sinir ağına besleyin, böylece sonunda tüccarın işini simüle eder / taklit eder, fiyatları çarpmadım.
 
Ivan Butko eğitirken, eğitim için sinir ağı için birçok görüntüden oluşan bir set hazırlanır.



Sonuç olarak, sinir ağı bir görüntüde sabahın dördünde dairenin etrafında koşmayı seven bir kediyi ciddi bir sorun olmadan tanımlayabilir. Ve ağda, bir sinir ağına bir görüntüdeki sayıları ve işaretleri tanımlamayı nasıl öğreteceğinizle ilgili makaleleri giderek daha sık bulabilirsiniz. Neden aynısını bir fiyat grafiği ile yapmayasınız? Yükselmeden önce bir fiyat grafiğinin ekran görüntüsünü alın ya da tam tersini yapın. Görüntüde yalnızca iki renk (siyah ve beyaz) olduğundan ve çok az ayrıntı olacağından, görüntüler işlenmenin yanı sıra çok az ağırlığa sahip olacaktır. Ve hepsini sinir ağına besleyin, böylece sonunda bir tüccarın işini simüle eder / taklit eder, fiyatları çarpmadım.
Yapay komplikasyon, 1 boyutlu bir seriden 2 boyutlu bir seri yapmak. İşaretlerin sayısı büyüklük sırasına göre artacak, eğitim süresi de. Ancak sonuç aynı olacaktır.

Zaman serileri için ekran görüntüleri yapmayın, ancak yineleme grafiği gibi her türlü dönüşümü yapın, aksi takdirde özellik matrisi çok seyrek olacaktır.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Yapay karmaşıklık, 1 boyutlu bir seriden 2 boyutlu bir seri yaparsınız. Özelliklerin sayısı büyüklük sırasına göre artacaktır, eğitim süresi de.
Ve sonuç aynı olacaktır.

Zaman serileri için ekran görüntüleri değil, yineleme grafiği gibi her türlü dönüşümü yapın, aksi takdirde özellik matrisi çok seyrek olacaktır.



Bana öyle geliyor ki, belki de zaman serilerini değil, zaman serilerinin bir kısmının rol oynamayacağı ve sinir ağının bir tüccarın yaptığı gibi "bir bütün olarak resme" bakacağı kalıpları düşünmeliyiz. Görevin kendisi farklıdır, yani: bir trendden (tersine dönüş) önce grafiğin bu kısmı taranmalı ve sinir ağına bu mum çubuklarının hangi fiyatlara sahip olduğunu, mum çubuğu fiyatlarının farkını "söylemeyin", mum çubuğu fiyatlarının normalleştirilmesini, gösterge verilerinin normalleştirilmesini gerçekleştirmeyin ve beslemeyin - tüm bunlar atılmalı ve eğitim sırasında yalnızca "yukarı" veya "aşağı", "1" veya "0", "boğa" veya "ayı" gerçek değerle beslenmelidir. Ve sinir ağı bu boğaları "gördüğünde", yeni mum çubuklarında (sinir ağı için grafik bölümünün bir ekranını yapın veya bir şekilde bu işlemi otomatikleştirin), "bu bir boğa değil, bazı saçmalıklar var, anlamıyorum" ve başka bir grafikte "boğaya benzeyen bir şey var, muhtemelen bir boğa", üçüncü grafikte "kesinlikle bir boğa var, fiyat dönmek üzere" diyecektir. Görüntü tanıma ile benzerlik kurarak (sanırım hacker hakkında bir yerde bir makale görmüştüm). Orada da sinir ağına bir milyon kedi görüntüsü yüklenmişti ve sonra "işte bir kedi", "bu muhtemelen bir kedi", "bu bir kedi değil")).

 
Bir başka seçenek de her mum üzerinde eğitim vermektir. Emek ve kaynak yoğundur, ancak çok fazla iş yapıldığı için belki de uzaktan büyüyecektir. Diyelim ki 500 veya daha fazla mum, maviye kadar eğitin (yeniden eğitim) ve sadece bir mum, yeni bir mum tahmin edin. Sonra, kapanır kapanmaz tekrar eğitin ve böyle devam edin. Öğrenme süreci çok zaman alacaksa (yine de böyle bir şey fark etmedim), o zaman bir saatlik mum veya 4 saatlik bir mum alın.

Belki de bu kötü şöhretli 50/50'yi atlamak mümkün olacaktır. Burada bir Brezilyalı tarafından ters hata yayılımı hakkında bir makale buldum. Böyle bir EA yok, sadece bir komut dosyası var, ancak bir sonraki değeri tahmin edebiliyor. Bu yaklaşımı bir EA'ya uyarladığımda deneyeceğim.
 
Desenler nerede bulunur, hiçbir yerde mi? Ya da bir zaman serisinde. Neden herkesin bundan kurtulmak ve NS'yi hiçbir şey olmadan eğitmeye başlamak için bu kadar güçlü bir arzusu var :)

Belirli bir eğitim yöntemi işe yaramayacaktır, bir strateji geliştirmeniz gerekir. Tıpkı NS'siz TS'de olduğu gibi.

NS'yi, terminalde yerleşik olan gibi bir strateji optimize edici olarak düşünün
 
Bir sinir ağını her şey üzerinde eğitir ve değeri tahmin etmeye çalışırsanız, ADX'ten bile daha kötü bir şey elde edersiniz
 
Şu andan itibaren tahmin etmek için bazı koşullar belirlersiniz ve gerisini görmezden gelirsiniz. Her şey stratejiye, çıktıda ne beklendiğine bağlıdır.

Eğitimden önce tahsis etmek mümkündür, sonra nerede çalışması gerektiği ve nerede çalışmaması gerektiği konusunda bir koşul koymak mümkündür. Anlamlı oldukları sürece pek çok yaklaşım geliştirebilirsiniz.
 

Sinir ağına dönemleri girin.

Yıllar karşılaştırılıyor.

Sonra mevsimler.

Günler

Saat mumları (yaz/kış saati değişimi dikkate alınarak).

Ve sonra bazı enstrümanlarda bir model göreceksiniz.

İşte bu kadar, zenginsiniz. Böyle bir analiz yaparsanız lütfen daha sonra paylaşın, ben elime alamıyorum.

// Bir zamanlar bir matematikçi bu tür formasyonları inceleyerek borsada milyoner olmuştu.


Not: Gezegenlerin, ayın periyotlarını ve borsanın onların dönüşüne göre konumunu da girebilirsiniz. Teorik olarak, para biriminin genliğini yakalayacaksınız (Avrupa borsası - euro, Amerikan borsası - dolar, vb.). Genlikleri karşılaştırarak ve bunları birleştirerek, tüm döviz çiftlerini ileride göreceksiniz. Anlamayanlar için bu mizahtır.

12345678910111213...85
Yeni yorum